Подключение к Google Drive
Статья создана
Обновлена 14 августа 2023 г.
Вы можете подключиться к сервису хранения файлов Google Drive
Перед началом работы
Откройте проект DataSphere:
-
Выберите нужный проект в своем сообществе или на главной странице
DataSphere во вкладке Недавние проекты. - Нажмите кнопку Открыть проект в JupyterLab и дождитесь окончания загрузки.
- Откройте вкладку с ноутбуком.
Загрузить содержимое из файла на Google Drive в файл проекта DataSphere
-
Перейдите в новую ячейку и скопируйте туда команду для загрузки содержимого из файла на Google Drive:
# %pip install gdown if needed import gdown gdrive_file_id = '<идентификатор_файла_Google_Drive>' dst_path = '<путь_к_файлу_в_проекте_DataSphere>' gdown.download(id=gdrive_file_id, output=dst_path)
Где:
<идентификатор_файла_Google_Drive>
— идентификатор файла Google Drive , содержимое которого нужно загрузить в DataSphere.<путь_к_файлу_в_проекте_DataSphere>
— путь к файлу в проекте DataSphere, в который загружаются данные.
-
Запустите ячейку, выбрав в меню Run → Run Selected Cells (также можно использовать сочетание клавиш Shift + Enter).
Загрузить содержимое из каталога на Google Drive в каталог проекта DataSphere
-
Перейдите в новую ячейку и скопируйте туда команду для загрузки содержимого из каталога на Google Drive:
# %pip install gdown if needed import gdown gdrive_folder_id = '<идентификатор_каталога_Google_Drive>' dst_path = '<путь_к_каталогу_в_проекте_DataSphere>' gdown.download_folder(id=gdrive_folder_id, output=dst_path)
Где:
<идентификатор_каталога_Google_Drive>
— идентификатор каталога Google Drive , содержимое которого нужно загрузить в DataSphere.<путь_к_каталогу_в_проекте_DataSphere>
— путь к каталогу в проекте DataSphere, в который загружаются данные.
-
Запустите ячейку.