Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
    • Cloud Interconnect
    • Cloud Backup
    • Cloud Registry
    • Yandex AI Studio
    • Compute Cloud
    • Object Storage
    • Managed Service for Kubernetes®
    • Yandex BareMetal
    • Smart Web Security
    • Security Deck
    • Managed Service for PostgreSQL
    • Managed Service for ClickHouse®
    • Monium
    • Cloud CDN
    • Network Load Balancer
    • Virtual Private Cloud
    • Cloud DNS
    • Application Load Balancer
    • Yandex Cloud Video
    • Stackland
    • Yandex Cloud Router
    • Yandex Managed Service for Trino
    • Managed Service for MySQL®
    • Managed Service for Valkey™
    • Managed Service for Apache Spark™
    • Yandex StoreDoc
    • Managed Service for OpenSearch
    • Managed Service for Apache Kafka®
    • Data Transfer
    • Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
    • Yandex Managed Service for Apache Airflow®
    • Data Processing
    • Yandex MetaData Hub
    • Managed Service for YDB
    • Managed Service for Sharded PostgreSQL
    • Managed Service for YTsaurus
    • Yandex WebSQL
    • DataLens
    • Yandex Search API
    • SpeechSense
    • SpeechKit
    • DataSphere
    • Vision OCR
    • Translate
    • Yandex Neurosupport
    • Yandex Cloud Detection and Response
    • Yandex Identity Hub
    • Key Management Service
    • Certificate Manager
    • Yandex Lockbox
    • Audit Trails
    • SmartCaptcha
    • Cloud Desktop
    • GOST Gateway
    • Yandex SIEM
    • SourceCraft Code Assistant
    • Container Registry
    • Managed Service for GitLab
    • SourceCraft
    • Managed Service for Prometheus®
    • Cloud Functions
    • API Gateway
    • Yandex Cloud Postbox
    • Message Queue
    • Serverless Integrations
    • IoT Core
    • Data Streams
    • Serverless Containers
    • Cloud Notification Service
    • Yandex Query
    • Identity and Access Management
    • Yandex Cloud Console
    • Resource Manager
    • Yandex Cloud Billing
    • Yandex Cloud Quota Manager
    • Cloud Apps
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Yandex Cloud Trust
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Compute Cloud
    • Все инструкции
      • Создать ВМ с GPU
      • Установить драйверы NVIDIA
      • Рекомендации по обновлению драйверов NVIDIA
      • Включить MIG на ВМ с GPU
      • Управлять техническим обслуживанием ВМ с GPU
        • Создать кластер GPU
        • Добавить ВМ в кластер GPU
        • Изменить кластер GPU
        • Получить информацию о кластере GPU
        • Настроить права доступа к кластеру GPU
        • Удалить кластер GPU
        • Проверить физическое состояние кластера GPU
        • Запустить параллельные задачи в кластере GPU
        • Проверить пропускную способность InfiniBand
    • Просмотр операций с ресурсами
    • Просмотр метрик Monitoring
  • Yandex Container Solution
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • История изменений
  • Обучающие курсы
  1. Пошаговые инструкции
  2. GPU
  3. Кластеры GPU
  4. Удалить кластер GPU

Удалить кластер GPU

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
mmerihsesh
Обновлена 8 июля 2026 г.
Открыть в Markdown

Перед удалением кластера GPU удалите из него все виртуальные машины.

Консоль управления
CLI
Terraform
API
  1. В консоли управления выберите каталог, в котором находится кластер GPU.
  2. Перейдите в сервис Compute Cloud.
  3. На панели слева выберите Кластеры GPU.
  4. В строке с нужным кластером GPU нажмите и выберите Удалить.
  5. Подтвердите удаление.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud (CLI), установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный при создании профиля CLI. Чтобы изменить каталог по умолчанию, используйте команду yc config set folder-id <идентификатор_каталога>. Также для любой команды вы можете указать другой каталог с помощью параметров --folder-name или --folder-id. Если вы обращаетесь к ресурсу по имени, поиск будет выполнен в каталоге по умолчанию. Если вы обращаетесь к ресурсу по идентификатору, поиск будет выполнен глобально — во всех каталогах с учетом прав доступа.

  1. Посмотрите описание команды CLI для удаления кластера GPU:

    yc compute gpu-cluster delete --help
    
  2. Получите список кластеров GPU в каталоге по умолчанию:

    yc compute gpu-cluster list
    
  3. Выберите идентификатор (ID) или имя (NAME) нужного кластера GPU, например first-gpu-cluster.

  4. Удалите кластер GPU:

    yc compute gpu-cluster delete first-gpu-cluster
    

Если у вас еще нет Terraform, установите его и настройте провайдер Yandex Cloud.

Чтобы управлять инфраструктурой с помощью Terraform от имени сервисного аккаунта или пользовательских аккаунтов: аккаунта на Яндексе, федеративного аккаунта и локального пользователя, аутентифицируйтесь соответствующим способом.

  1. Откройте файл конфигурации Terraform и удалите фрагмент с описанием кластера GPU:

    Пример описания кластера GPU в конфигурации Terraform
    ...
    resource "yandex_compute_gpu_cluster" "default" {
      name               = "gpu-cluster-name"
      interconnect_type  = "infiniband"
      zone               = "ru-central1-a"
    
      labels = {
        environment = "test"
      }
    }
    ...
    
  2. Примените изменения:

    1. В терминале перейдите в директорию с конфигурационным файлом.

    2. Проверьте корректность конфигурации с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если конфигурация является корректной, появится сообщение:

      Success! The configuration is valid.
      
    3. Выполните команду:

      terraform plan
      

      В терминале будет выведен список ресурсов с параметрами. На этом этапе изменения не будут внесены. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    4. Примените изменения конфигурации:

      terraform apply
      
    5. Подтвердите изменения: введите в терминале слово yes и нажмите Enter.

Проверить удаление кластера GPU можно в консоли управления или с помощью команды CLI:

yc compute gpu-cluster list

Чтобы удалить кластер GPU, воспользуйтесь методом REST API delete для ресурса GpuCluster или вызовом gRPC API GpuClusterService/Delete.

Полезные ссылкиПолезные ссылки

  • Создать кластер GPU
  • Изменить кластер GPU
  • Добавить виртуальную машину в кластер GPU
  • Графические ускорители GPU
  • Платформы

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Настроить права доступа к кластеру GPU
Следующая
Проверить физическое состояние кластера GPU
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»