Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Compute Cloud
    • Все инструкции
      • Создать кластер GPU
      • Добавить ВМ в кластер GPU
      • Изменить кластер GPU
      • Получить информацию о кластере GPU
      • Настроить права доступа к кластеру GPU
      • Удалить кластер GPU
      • Проверить физическое состояние кластера GPU
      • Запустить параллельные задачи в кластере GPU
      • Проверить пропускную способность InfiniBand
    • Посмотреть операции с ресурсами сервиса
  • Yandex Container Solution
  • Управление доступом
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • История изменений
  • Обучающие курсы
  1. Пошаговые инструкции
  2. Кластеры GPU
  3. Удалить кластер GPU

Удалить кластер GPU

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
mmerihsesh
Обновлена 21 апреля 2025 г.

Перед удалением кластера GPU удалите из него все виртуальные машины.

CLI
Terraform

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud (CLI), установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный при создании профиля CLI. Чтобы изменить каталог по умолчанию, используйте команду yc config set folder-id <идентификатор_каталога>. Также для любой команды вы можете указать другой каталог с помощью параметров --folder-name или --folder-id.

  1. Посмотрите описание команды CLI для удаления кластера GPU:

    yc compute gpu-cluster delete --help
    
  2. Получите список кластеров GPU в каталоге по умолчанию:

    yc compute gpu-cluster list
    
  3. Выберите идентификатор (ID) или имя (NAME) нужного кластера GPU, например first-gpu-cluster.

  4. Удалите кластер GPU:

    yc compute gpu-cluster delete first-gpu-cluster
    

Если у вас еще нет Terraform, установите его и настройте провайдер Yandex Cloud.

  1. Откройте файл конфигурации Terraform и удалите фрагмент с описанием кластера GPU:

    Пример описания кластера GPU в конфигурации Terraform
    ...
    resource "yandex_compute_gpu_cluster" "default" {
      name               = "gpu-cluster-name"
      interconnect_type  = "infiniband"
      zone               = "ru-central1-a"
    
      labels = {
        environment = "test"
      }
    }
    ...
    
  2. Примените изменения:

    1. В терминале перейдите в папку, где вы отредактировали конфигурационный файл.

    2. Проверьте корректность конфигурационного файла с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если конфигурация является корректной, появится сообщение:

      Success! The configuration is valid.
      
    3. Выполните команду:

      terraform plan
      

      В терминале будет выведен список ресурсов с параметрами. На этом этапе изменения не будут внесены. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    4. Примените изменения конфигурации:

      terraform apply
      
    5. Подтвердите изменения: введите в терминале слово yes и нажмите Enter.

Проверить удаление кластера GPU можно в консоли управления или с помощью команды CLI:

yc compute gpu-cluster list

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Настроить права доступа к кластеру GPU
Следующая
Проверить физическое состояние кластера GPU
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»