Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Compute Cloud
    • Все инструкции
      • Создать кластер GPU
      • Добавить ВМ в кластер GPU
      • Изменить кластер GPU
      • Получить информацию о кластере GPU
      • Настроить права доступа к кластеру GPU
      • Удалить кластер GPU
      • Проверить физическое состояние кластера GPU
      • Запустить параллельные задачи в кластере GPU
      • Проверить пропускную способность InfiniBand
    • Включить программно ускоренную сеть
    • Посмотреть операции с ресурсами сервиса
    • Посмотреть метрики в Monitoring
    • Рекомендации по обновлению драйверов NVIDIA
  • Yandex Container Solution
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • История изменений
  • Обучающие курсы
  1. Пошаговые инструкции
  2. Кластеры GPU
  3. Добавить ВМ в кластер GPU

Добавить виртуальную машину в кластер GPU

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
mmerihsesh
Обновлена 25 июня 2026 г.
Открыть в Markdown

В кластерах GPU можно создавать ВМ с 8 GPU на одной из следующих платформ:

  • AMD EPYC™ with NVIDIA® Ampere® A100 (gpu-standard-v3);
  • Gen2 (gpu-standard-v3i);
  • GPU PLATFORM V4 (gpu-standard-v4).

ВМ должна быть развернута из специального образа с драйверами NVIDIA.

Примечание

Кластер GPU можно разместить в одной из зон доступности: ru-central1-a, ru-central1-b и ru-central1-d. Зона доступности, в которой создается ВМ, должна совпадать с зоной доступности кластера.

Консоль управления
CLI
Terraform
API
  1. В консоли управления выберите каталог, в котором вы хотите создать ВМ.

  2. Перейдите в сервис Compute Cloud.

  3. На панели слева выберите Виртуальные машины и нажмите кнопку Создать виртуальную машину.

  4. В блоке Образ загрузочного диска выберите образ с предустановленными драйверами NVIDIA.

  5. В поле Зона доступности выберите зону доступности, в которой находится кластер GPU.

  6. В блоке Вычислительные ресурсы перейдите на вкладку Своя конфигурация и укажите:

    • Платформа — одну из платформ: AMD EPYC™ with NVIDIA® Ampere® A100, GPU PLATFORM V4 или Gen2.
    • GPU — 8.
    • Кластер GPU — ранее созданный кластер GPU.
  7. В блоке Общая информация задайте имя ВМ.

  8. Нажмите кнопку Создать ВМ.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud (CLI), установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный при создании профиля CLI. Чтобы изменить каталог по умолчанию, используйте команду yc config set folder-id <идентификатор_каталога>. Также для любой команды вы можете указать другой каталог с помощью параметров --folder-name или --folder-id. Если вы обращаетесь к ресурсу по имени, поиск будет выполнен в каталоге по умолчанию. Если вы обращаетесь к ресурсу по идентификатору, поиск будет выполнен глобально — во всех каталогах с учетом прав доступа.

В терминале выполните команду:

export YC_GPU_CLUSTER=$(yc compute gpu-cluster list --format=json | jq -r .[].id)
export YC_ZONE="ru-central1-a"
export SUBNET_NAME="my-subnet-name"
export SUBNET_ID=$(yc vpc subnet get --name=$SUBNET_NAME --format=json | jq -r .id)
yc compute instance create \
  --name node-gpu-test \
  --create-boot-disk size=64G,image-id=<идентификатор_образа_с_драйверами>,type=network-ssd \
  --ssh-key=$HOME/.ssh/id_rsa.pub \
  --gpus 8 \
  --cores 224 \
  --memory=952G \
  --zone $YC_ZONE \
  --network-interface subnet-id=$SUBNET_ID,nat-ip-version=ipv4 \
  --platform gpu-standard-v3 \
  --gpu-cluster-id=$YC_GPU_CLUSTER

Где:

  • --name — имя ВМ.
  • --create-boot-disk — параметры диска ВМ.
  • --ssh-key — путь к файлу с открытым SSH-ключом.
  • --gpus — количество GPU.
  • --cores — количество vCPU.
  • --memory — объем RAM.
  • --zone — зона доступности.
  • --network-interface — настройки сетевого интерфейса ВМ.
  • --platform — идентификатор платформы.
  • --gpu-cluster-id — идентификатор кластера GPU.

Если у вас еще нет Terraform, установите его и настройте провайдер Yandex Cloud.

Чтобы управлять инфраструктурой с помощью Terraform от имени сервисного аккаунта или пользовательских аккаунтов: аккаунта на Яндексе, федеративного аккаунта и локального пользователя, аутентифицируйтесь соответствующим способом.

  1. Опишите в конфигурационном файле Terraform параметры ресурса, который необходимо создать:

    provider "yandex" {
      zone = "ru-central1-a"
    }
    
    resource "yandex_compute_disk" "boot-disk" {
      name     = "<имя_диска>"
      type     = "<тип_диска>"
      zone     = "ru-central1-a"
      size     = "<размер_диска>"
      image_id = "<идентификатор_образа_с_драйверами>"
    }
    
    resource "yandex_compute_instance" "default" {
      name           = "vm-gpu"
      platform_id    = "gpu-standard-v3"
      zone           = "ru-central1-a"
      gpu_cluster_id = "<идентификатор_кластера_GPU>"
    
      resources {
        cores  = "224"
        memory = "952"
        gpus   = "8"
      }
    
      boot_disk {
        disk_id = yandex_compute_disk.boot-disk.id
      }
    
      network_interface {
        subnet_id = "${yandex_vpc_subnet.subnet-1.id}"
        nat       = true
      }
    
      metadata = {
        user-data = "#cloud-config\nusers:\n  - name: <имя_пользователя>\n    groups: sudo\n    shell: /bin/bash\n    sudo: 'ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL'\n    ssh_authorized_keys:\n      - ${file("<путь_к_открытому_SSH-ключу>")}"
      }
    }
    
    resource "yandex_vpc_network" "network-1" {
      name = "network1"
    }
    
    resource "yandex_vpc_subnet" "subnet-1" {
      name           = "subnet1"
      zone           = "<зона_доступности>"
      v4_cidr_blocks = ["192.168.10.0/24"]
      network_id     = "${yandex_vpc_network.network-1.id}"
    }
    

    Где:

    • yandex_compute_disk — описание загрузочного диска, где image_id — идентификатор образа с драйверами.

    • gpu_cluster_id — идентификатор кластера GPU. Обязательный параметр.

    • yandex_vpc_network — описание облачной сети.

    • yandex_vpc_subnet — описание подсети, в которой будет создана ВМ.

      Примечание

      Если у вас уже есть подходящие ресурсы (облачная сеть и подсеть), описывать их повторно не нужно. Используйте их имена и идентификаторы в соответствующих параметрах.

      Подробную информацию о параметрах ресурса yandex_compute_instance читайте в документации провайдера Terraform.

  2. В блоке metadata укажите имя пользователя и путь к открытому SSH-ключу. Подробнее в разделе Метаданные виртуальной машины.

  3. Создайте ресурсы:

    1. В терминале перейдите в директорию с конфигурационным файлом.

    2. Проверьте корректность конфигурации с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если конфигурация является корректной, появится сообщение:

      Success! The configuration is valid.
      
    3. Выполните команду:

      terraform plan
      

      В терминале будет выведен список ресурсов с параметрами. На этом этапе изменения не будут внесены. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    4. Примените изменения конфигурации:

      terraform apply
      
    5. Подтвердите изменения: введите в терминале слово yes и нажмите Enter.

После этого в указанном кластере GPU будет создана ВМ. Проверить появление ВМ и ее настройки можно в консоли управления или с помощью команды CLI:

yc compute instance get <имя_ВМ>

Чтобы создать ВМ в кластере GPU, воспользуйтесь методом REST API create для ресурса Instance или вызовом gRPC API InstanceService/Create. В теле запроса в поле gpuClusterId укажите идентификатор кластера GPU.

Полезные ссылкиПолезные ссылки

  • Создать кластер GPU
  • Изменить кластер GPU
  • Удалить кластер GPU
  • Графические ускорители GPU
  • Платформы

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Создать кластер GPU
Следующая
Изменить кластер GPU
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»