Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex API Gateway
  • Начало работы
    • Все практические руководства
      • Развертывание веб-приложения с использованием Java Servlet API
      • Разработка пользовательской интеграции
      • Разработка CRUD API для сервиса фильмов
      • Создание интерактивного serverless-приложения с использованием WebSocket
      • Работа с API-шлюзом по протоколу WebSocket
      • Запуск контейнерного приложения в Yandex Serverless Containers
      • Развертывание веб-приложения с JWT-авторизацией в API Gateway и аутентификацией в Firebase
      • Канареечный релиз функции Cloud Functions
      • Интерактивная отладка функций Cloud Functions
  • Управление доступом
  • Инструменты
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Публичные материалы
  • История изменений
  • Вопросы и ответы
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Перед началом работы
  • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте окружение
  • Создайте бакет Yandex Object Storage
  • Создайте базу данных Yandex Managed Service for YDB
  • Создайте функции Cloud Functions
  • Создайте API-шлюз
  • Проверьте работу приложения
  • Как удалить созданные ресурсы
  1. Практические руководства
  2. Бэкенд на Serverless
  3. Развертывание веб-приложения с использованием Java Servlet API

Развертывание веб-приложения с использованием Java Servlet API

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
Обновлена 3 июля 2026 г.
Открыть в Markdown
  • Перед началом работы
    • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте окружение
  • Создайте бакет Yandex Object Storage
  • Создайте базу данных Yandex Managed Service for YDB
  • Создайте функции Cloud Functions
  • Создайте API-шлюз
  • Проверьте работу приложения
  • Как удалить созданные ресурсы

Узнайте, как с помощью serverless-технологий и Java Servlet API создать небольшое веб-приложение для управления списком задач.

Чтобы создать веб-приложение:

  1. Подготовьте облако к работе.
  2. Подготовьте окружение.
  3. Создайте бакет Yandex Object Storage.
  4. Создайте базу данных YDB.
  5. Создайте функции Yandex Cloud Functions.
  6. Создайте API-шлюз.
  7. Протестируйте приложение.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Перед началом работыПеред началом работы

Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud и создайте платежный аккаунт:

  1. Перейдите в консоль управления, затем войдите в Yandex Cloud или зарегистрируйтесь.
  2. На странице Yandex Cloud Billing убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его и привяжите к нему облако.

Если у вас есть активный платежный аккаунт, вы можете создать или выбрать каталог, в котором будет работать ваша инфраструктура, на странице облака.

Подробнее об облаках и каталогах.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

В стоимость ресурсов, необходимых для поддержки веб-приложения, входят:

  • Плата за количество запросов к API-шлюзу и исходящий трафик (тарифы Yandex API Gateway).
  • Плата за операции с YDB и хранение данных (тарифы Yandex Managed Service for YDB).
  • Плата за количество вызовов функции, вычислительные ресурсы, выделенные для выполнения функции, и исходящий трафик (тарифы Cloud Functions).

Подготовьте окружениеПодготовьте окружение

  1. Создайте сервисный аккаунт и назначьте ему следующие роли на ваш каталог:

    • functions.functionInvoker;
    • storage.viewer;
    • ydb.editor.
  2. Склонируйте репозиторий c проектом:

    git clone https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-serverless-servlet
    
  3. Добавьте содержимое склонированного локального репозитория yc-serverless-servlet в ZIP-архив servlet.zip. Архив потребуется позднее при создании функций Yandex Cloud Functions.

Создайте бакет Yandex Object StorageСоздайте бакет Yandex Object Storage

Создайте бакет и загрузите в него файл index.html:

Консоль управления
CLI
  1. В консоли управления выберите каталог, в котором хотите создать бакет.

  2. Перейдите в сервис Object Storage.

  3. Нажмите кнопку Создать бакет и в открывшемся окне:

    1. Задайте имя бакета в соответствии с правилами именования.
    2. При необходимости ограничьте максимальный размер бакета.
    3. В полях Чтение объектов, Чтение списка объектов и Чтение настроек выберите С авторизацией.
    4. Выберите класс хранилища по умолчанию.
    5. Нажмите кнопку Создать бакет.
  4. Выберите созданный бакет.

  5. В правом верхнем углу страницы нажмите кнопку Загрузить и в папке с проектом выберите файл src/main/resources/index.html.

  6. Выберите класс хранилища для файла и нажмите кнопку Загрузить.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud (CLI), установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный при создании профиля CLI. Чтобы изменить каталог по умолчанию, используйте команду yc config set folder-id <идентификатор_каталога>. Также для любой команды вы можете указать другой каталог с помощью параметров --folder-name или --folder-id. Если вы обращаетесь к ресурсу по имени, поиск будет выполнен в каталоге по умолчанию. Если вы обращаетесь к ресурсу по идентификатору, поиск будет выполнен глобально — во всех каталогах с учетом прав доступа.

  1. Чтобы создать бакет, выполните команду, указав уникальное имя бакета:

    yc storage bucket create \
      --name <имя_бакета> \
      --default-storage-class standard
    

    Результат:

    name: sample-bucket
    folder_id: b1g5bhjofg7o********
    anonymous_access_flags: {}
    default_storage_class: STANDARD
    versioning: VERSIONING_DISABLED
    created_at: "2026-06-01T04:44:30.688587Z"
    resource_id: e3eqmpmknkus********
    

    Подробнее о команде yc storage bucket create читайте в справочнике CLI.

  2. Чтобы загрузить в бакет файл index.html, выполните команду:

    yc storage s3api put-object \
      --bucket <имя_бакета> \
      --key index.html \
      --body "<локальный_путь_к_файлу>" \
      --content-type "text/html"
    

    Где:

    • --bucket — имя бакета, созданного ранее.
    • --body — локальный путь к файлу index.html, скачанному ранее из репозитория. Например: /Users/myuser/repositories/yc-serverless-servlet/src/main/resources/index.html.

    Результат:

    etag: '"f38989ca9039c275f5f56840********"'
    request_id: 72d413fc********
    

    Подробнее о команде yc storage s3api put-object читайте в справочнике CLI.

Создайте базу данных Yandex Managed Service for YDBСоздайте базу данных Yandex Managed Service for YDB

Консоль управления
CLI
  1. Создайте базу данных в режиме Serverless:

    1. В консоли управления выберите каталог, в котором вы создали бакет.
    2. Перейдите в сервис Managed Service for YDB.
    3. Нажмите кнопку Создать базу данных.
    4. Задайте Имя базы.
    5. В блоке Тип базы данных выберите Serverless.
    6. Нажмите кнопку Создать базу данных.
    7. Дождитесь запуска базы данных. В процессе создания база будет иметь статус Provisioning, а когда станет готова к использованию, статус изменится на Running.
    8. Выберите созданную БД.
    9. В блоке Соединение найдите поле Эндпоинт и сохраните его значение. Оно понадобится позднее при создании функций.
  2. Создайте таблицу с именем Tasks:

    1. Чтобы открыть корневую директорию базы, в меню слева выберите Навигация.

    2. Чтобы создать запрос к БД, в правом верхнем углу нажмите кнопку Новый SQL-запрос. На открывшейся странице Запрос:

      1. В поле Запрос введите:

        CREATE TABLE Tasks (
          TaskId Utf8,
          Name Utf8,
          Description Utf8,
          CreatedAt Datetime,
          PRIMARY KEY (TaskId)
        );
        
      2. Нажмите кнопку Выполнить.

  1. Создайте базу данных в режиме Serverless, указав в команде ее имя:

    yc ydb database create <имя_БД> \
      --serverless
    

    Результат:

    done (22s)
    id: etnm3b9gco6k********
    folder_id: b1g5bhjofg7o********
    created_at: "2026-06-01T04:54:48Z"
    name: sample-database
    status: PROVISIONING
    endpoint: grpcs://ydb.serverless.yandexcloud.net:2135/?database=/ru-central1/b1gj9ja2h4ct********/etnm3b9gco6k********
    serverless_database:
      storage_size_limit: "53687091200"
    location_id: ru-central1
    backup_config:
      backup_settings:
        - name: daily
          backup_schedule:
            daily_backup_schedule:
              execute_time:
                hours: 17
          backup_time_to_live: 604800s
          type: SYSTEM
    document_api_endpoint: https://docapi.serverless.yandexcloud.net/ru-central1/b1gj9ja2h4ct********/etnm3b9gco6k********
    monitoring_config: {}
    

    Сохраните значение поля endpoint. Оно понадобится позднее.

    Подробнее о команде yc ydb database create читайте в справочнике CLI.

  2. Установите утилиту YDB CLI, позволяющую работать с базами данных YDB.

  3. Сохраните IAM-токен, необходимый для аутентификации запросов через YDB CLI, в переменную окружения IAM_TOKEN:

    export IAM_TOKEN=$(yc iam create-token)
    
  4. Создайте таблицу с именем Tasks:

    ydb \
      --endpoint grpcs://ydb.serverless.yandexcloud.net:2135 \
      --database "/ru-central1/b1gj9ja2h4ct********/etnjkrvloo7k********" \
      scripting yql -s \
      "CREATE TABLE Tasks
      (
        TaskId Utf8,
        Name Utf8,
        Description Utf8,
        CreatedAt Datetime,
        PRIMARY KEY (TaskId)
      );"
    

    Где:

    • --endpoint — первая часть значения поля endpoint, сохраненного при создании базы данных (часть до вхождения /?database=). Например, grpcs://ydb.serverless.yandexcloud.net:2135.
    • --database — вторая часть значения поля endpoint (часть после вхождения /?database=). Например: /ru-central1/b1gj9ja2h4ct********/etnjkrvloo7k********.

Создайте функции Cloud FunctionsСоздайте функции Cloud Functions

Создайте функцию для каждого сервлета:

Консоль управления
CLI
  1. В консоли управления перейдите в каталог, в котором вы создали бакет и базу данных.
  2. Перейдите в сервис Cloud Functions.
  3. Нажмите кнопку Создать функцию.
  4. Задайте Имя add-task и (опционально) Описание функции.
  5. Нажмите кнопку Создать.
  6. В блоке Редактор выберите среду выполнения Java 21, отключите опцию Добавить файлы с примерами кода и нажмите кнопку Продолжить.
  7. Подготовьте код функции. Для этого в поле Источник кода выберите ZIP-архив.
  8. В поле Файл нажмите кнопку Прикрепить файл и выберите созданный ранее архив servlet.zip.
  9. В поле Точка входа введите yandex.cloud.examples.serverless.todo.AddTaskServlet.
  10. В поле Таймаут установите значение 10.
  11. В поле Сервисный аккаунт выберите аккаунт, созданный при подготовке окружения.
  12. Добавьте переменные окружения:
    • ENDPOINT — введите первую часть значения поля Эндпоинт, сохраненного при создании базы данных YDB (часть между вхождениями grpcs:// и /?database=). Например, ydb.serverless.yandexcloud.net:2135.
    • DATABASE — введите вторую часть значения поля Эндпоинт (часть после вхождения /?database=). Например, /ru-central1/r1gra875baom********/g5n22e7ejfr1********.
  13. Нажмите кнопку Сохранить изменения и дождитесь завершения сборки версии функции.
  14. На открывшейся странице Обзор включите опцию Публичная функция.
  15. Повторите действия 3–14, чтобы создать функцию с именем list-tasks и точкой входа yandex.cloud.examples.serverless.todo.ListTasksServlet.
  16. Повторите действия 3–14, чтобы создать функцию с именем delete-task и точкой входа yandex.cloud.examples.serverless.todo.DeleteTaskServlet.
  1. Создайте функцию с именем add-task:

    yc serverless function create \
      --name add-task
    

    Результат:

    id: d4e3reah34e0********
    folder_id: b1g5bhjofg7o********
    created_at: "2026-06-01T05:07:13.071Z"
    name: add-task
    http_invoke_url: https://functions.yandexcloud.net/d4e3reah34e0********
    status: ACTIVE
    

    Сохраните идентификатор созданной функции (значение поля id). Он понадобится позднее при создании API-шлюза.

    Подробнее о команде yc serverless function create читайте в справочнике CLI.

  2. Создайте версию функции add-task:

    yc serverless function version create \
      --function-name add-task \
      --runtime java21 \
      --service-account-id <идентификатор_сервисного_аккаунта> \
      --entrypoint "yandex.cloud.examples.serverless.todo.AddTaskServlet" \
      --memory 128m \
      --execution-timeout 10s \
      --source-path "./servlet.zip" \
      --environment ENDPOINT="<YDB_эндпоинт>",DATABASE="<имя_БД>"
    

    Где:

    • --function-name — имя функции, версию которой вы хотите создать.

    • --runtime — среда выполнения.

    • --service-account-id — идентификатор сервисного аккаунта, созданного при подготовке окружения.

    • --entrypoint — точка входа, указывается в формате <имя_файла_с_функцией>.<имя_обработчика>.

    • --memory — объем RAM, доступный функции.

    • --execution-timeout — максимальное время выполнения функции до таймаута.

    • --source-path — локальный путь к созданному ранее ZIP-архиву servlet.zip с кодом функции и необходимыми зависимостями.

    • --environment — переменные окружения в формате key=value:

      • ENDPOINT — первая часть значения поля endpoint, сохраненного при создании базы данных (часть между вхождениями grpcs:// и /?database=). Например, ydb.serverless.yandexcloud.net:2135.
      • DATABASE — вторая часть значения поля endpoint (часть после вхождения /?database=). Например: /ru-central1/b1gj9ja2h4ct********/etnjkrvloo7k********.

    Результат:

    done (52s)
    id: d4eve0ahaf3e********
    function_id: d4e3reah34e0********
    created_at: "2026-06-01T05:18:34.900Z"
    ...
    log_options:
      folder_id: b1g5bhjofg7o********
    

    Подробнее о команде yc serverless function version create читайте в справочнике CLI.

  3. Сделайте функцию публичной:

    yc serverless function allow-unauthenticated-invoke add-task
    

    Подробнее о команде yc serverless function allow-unauthenticated-invoke читайте в справочнике CLI.

  4. Повторите действия 1–3, чтобы создать функцию с именем list-tasks и точкой входа yandex.cloud.examples.serverless.todo.ListTasksServlet.

  5. Повторите действия 1–3, чтобы создать функцию с именем delete-task и точкой входа yandex.cloud.examples.serverless.todo.DeleteTaskServlet.

Создайте API-шлюзСоздайте API-шлюз

Для обеспечения взаимодействия между сервисами создайте API-шлюз:

Консоль управления
CLI
  1. В консоли управления выберите каталог, в котором вы создали бакет, базу данных и функции.

  2. Перейдите в сервис API Gateway.

  3. Нажмите кнопку Создать API-шлюз.

  4. Задайте Имя и (опционально) Описание шлюза.

  5. В поле Спецификация добавьте спецификацию:

    openapi: 3.0.0
    info:
      title: ToDo list
      version: 1.0.0
    paths:
      /:
        get:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: object-storage
            bucket: <имя_бакета>
            object: index.html
            presigned_redirect: false
            service_account_id: <идентификатор_сервисного_аккаунта>
          operationId: static
      /add:
          post:
            x-yc-apigateway-integration:
              type: cloud-functions
              function_id: <идентификатор_функции_add-task>
            operationId: addTask
      /list:
        get:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: cloud-functions
            function_id: <идентификатор_функции_list-tasks>
          operationId: listTasks
      /delete:
        delete:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: cloud-functions
            function_id: <идентификатор_функции_delete-task>
          operationId: deleteTask
    

    Где:

    • bucket — имя бакета, в который вы загрузили файл index.html.
    • service_account_id — идентификатор сервисного аккаунта, созданного при подготовке окружения.
    • Блок /add, параметр function_id — идентификатор функции add-task.
    • Блок /list, параметр function_id — идентификатор функции list-tasks.
    • Блок /delete, параметр function_id — идентификатор функции delete-task.
  6. Нажмите кнопку Создать.

  7. В открывшемся списке API-шлюзов нажмите на созданный шлюз и сохраните URL-адрес созданного API-шлюза (значение поля Служебный домен).

  1. Создайте файл todo.yaml и сохраните в него следующую спецификацию:

    openapi: 3.0.0
    info:
      title: ToDo list
      version: 1.0.0
    paths:
      /:
        get:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: object-storage
            bucket: <имя_бакета>
            object: index.html
            presigned_redirect: false
            service_account_id: <идентификатор_сервисного_аккаунта>
          operationId: static
      /add:
          post:
            x-yc-apigateway-integration:
              type: cloud-functions
              function_id: <идентификатор_функции_add-task>
            operationId: addTask
      /list:
        get:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: cloud-functions
            function_id: <идентификатор_функции_list-tasks>
          operationId: listTasks
      /delete:
        delete:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: cloud-functions
            function_id: <идентификатор_функции_delete-task>
          operationId: deleteTask
    

    Где:

    • bucket — имя бакета, в который вы загрузили файл index.html.
    • service_account_id — идентификатор сервисного аккаунта, созданного при подготовке окружения.
    • Блок /add, параметр function_id — идентификатор функции add-task, сохраненный ранее.
    • Блок /list, параметр function_id — идентификатор функции list-tasks, сохраненный ранее.
    • Блок /delete, параметр function_id — идентификатор функции delete-task, сохраненный ранее.
  2. Создайте API-шлюз, указав в команде локальный путь к созданному ранее файлу todo.yaml:

    yc serverless api-gateway create \
      --name todo-list \
      --spec "./todo.yaml" \
      --description "simple todo list"
    

    Результат:

    done (2s)
    id: d5d9ut8546r7********
    folder_id: b1g5bhjofg7o********
    created_at: "2026-06-01T05:49:08.648Z"
    name: todo-list
    description: simple todo list
    status: ACTIVE
    domain: d5d9ut8546r7********.wnq2w1o5.apigw.yandexcloud.net
    connectivity: {}
    log_options:
      folder_id: b1g5bhjofg7o********
    execution_timeout: 300s
    

    Сохраните доменное имя (значение поля domain) созданного API-шлюза. Шлюз будет доступен по URL-адресу https://<доменное_имя>.

    Подробнее о команде yc serverless api-gateway create читайте в справочнике CLI.

Проверьте работу приложенияПроверьте работу приложения

Чтобы открыть приложение, в браузере перейдите по URL-адресу созданного API-шлюза. Если все было настроено правильно, в открывшемся приложении вы сможете создавать, просматривать и удалять задачи.

Как удалить созданные ресурсыКак удалить созданные ресурсы

Чтобы перестать платить за созданные ресурсы:

  • Удалите API-шлюз.
  • Удалите функции.
  • Удалите базу данных.
  • Удалите файл index.html, затем удалите бакет.

Требования к имени:

  • длина — от 3 до 63 символов;
  • может содержать строчные буквы латинского алфавита, цифры и дефисы;
  • первый символ — буква, последний — не дефис.

Имя бакета должно быть уникальным в пределах сервиса Yandex Object Storage. Подробнее читайте в разделе Именование бакетов.

В зависимости от требований пользователя к длительности хранения объектов и частоте операций с ними Yandex Object Storage предоставляет хранилища разных классов. Подробнее читайте в разделе Класс хранилища.

Базы данных YDB типа Serverless не требуют от пользователя какого-либо конфигурирования, администрирования, отслеживания загрузки или управления ресурсами. Подробнее читайте в разделе Режимы работы Serverless и Dedicated.

Функции Yandex Cloud Functions позволяют размещать в Yandex Cloud код, который можно запускать по запросу или триггеру. Подробнее читайте в разделе Функция.

Бакет — это часть хранилища Yandex Object Storage, выделенная для данных пользователя. Подробнее читайте в разделе Бакет в Object Storage.

API-шлюз — это интерфейс взаимодействия с сервисами в интернете или внутри Yandex Cloud, который задается декларативно при помощи спецификации. Подробнее читайте в разделе Взаимосвязь ресурсов в API Gateway.

Роль — это набор разрешений, который определяет допустимые операции с ресурсами в Yandex Cloud. Подробнее читайте в разделе Роли.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Все практические руководства
Следующая
Разработка пользовательской интеграции
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»