Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex Compute Cloud
KZ
    • Все инструкции
      • Создать ВМ с GPU
      • Установить драйверы NVIDIA
      • Рекомендации по обновлению драйверов NVIDIA
      • Включить MIG на ВМ с GPU
      • Управлять техническим обслуживанием ВМ с GPU
    • Просмотр операций с ресурсами
    • Просмотр метрик Monitoring
  • Yandex Container Solution
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • История изменений
  • Обучающие курсы
  1. Пошаговые инструкции
  2. GPU
  3. Включить MIG на ВМ с GPU

Включение режима MIG на ВМ с GPU в Compute Cloud

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 9 июля 2026 г.
Открыть в Markdown

Примечание

В регионе Казахстан доступны только платформы standard-v3 (Intel Ice Lake) и standard-v3-t4i (Intel Ice Lake with T4i). Другие типы платформ, кластеры GPU и выделенные хосты недоступны.

Примечание

Инструкция проверена на образах Ubuntu 20.04, Ubuntu 22.04 и Ubuntu 24.04 с драйвером NVIDIA версии 535.

MIG (Multi-Instance GPU) — технология NVIDIA, которая позволяет разделить один графический ускоритель на несколько независимых GPU-инстансов. Каждый GPU-инстанс получает собственные вычислительные блоки, кеш L2 и выделенную часть памяти HBM2. Инстансы изолированы друг от друга на аппаратном уровне, поэтому нагрузка в одном инстансе не влияет на производительность остальных.

Подробное описание технологии и схемы разбиения приведены на странице NVIDIA MIG User Guide.

С помощью режима MIG вы можете:

  • Запускать на одной ВМ несколько независимых задач машинного обучения или инференса без взаимного влияния на производительность и память.
  • Эффективнее утилизировать GPU, если отдельная задача не нагружает весь ускоритель целиком.
  • Гарантированно распределять ресурсы GPU между несколькими пользователями или процессами.

Режим MIG поддерживается для следующих платформ:

  • AMD EPYC™ with NVIDIA® Ampere® A100 (gpu-standard-v3);
  • Gen2 (gpu-standard-v3i);
  • GPU PLATFORM V4 (gpu-standard-v4).

Важно

В режиме MIG недоступна передача данных через NVLink между ускорителями.

Чтобы включить режим MIG на ВМ с GPU:

  1. Подготовьте ВМ:

    1. Создайте ВМ с GPU на одной из следующих платформ:

      • AMD EPYC™ with NVIDIA® Ampere® A100 (gpu-standard-v3);
      • Gen2 (gpu-standard-v3i);
      • GPU PLATFORM V4 (gpu-standard-v4).

      Совет

      Убедитесь, что в облаке достаточно квот на суммарное количество GPU нужной платформы, объем RAM, количество vCPU и объем SSD-дисков для создания ВМ. Для этого используйте сервис Yandex Cloud Quota Manager.

    2. Подключитесь к ВМ по SSH.

    3. Установите драйверы NVIDIA версии 535.

  2. Отключите NVLink на ускорителях.

    1. Создайте файл /etc/modprobe.d/nonvlink.conf со следующим содержимым:

      options nvidia NVreg_NvLinkDisable=1
      
    2. Перезагрузите драйвер NVIDIA:

      Важно

      Тут и далее выполняйте все команды от имени пользователя root или через sudo.

      sudo systemctl stop nvidia-persistenced
      sudo modprobe -r nvidia_uvm nvidia_drm nvidia_modeset nvidia
      sudo modprobe nvidia
      sudo systemctl start nvidia-persistenced
      nvidia-smi
      
    3. Убедитесь, что NVLink отключен:

      grep NvLink /proc/driver/nvidia/params
      

      Ожидаемый результат:

      NvLinkDisable: 1
      
  3. Сбросьте состояние ускорителей:

    sudo nvidia-smi -r
    

    Результат:

    GPU 00000000:8B:00.0 was successfully reset.
    GPU 00000000:8C:00.0 was successfully reset.
    All done.
    

    Подробнее о возможных ошибках в разделе Устранение проблем.

  4. Включите режим MIG для всех ускорителей ВМ:

    sudo nvidia-smi -mig 1
    

    Результат:

    Enabled MIG Mode for GPU 00000000:8B:00.0
    Enabled MIG Mode for GPU 00000000:8C:00.0
    All done.
    

    Примечание

    Если в выводе появилось предупреждение Warning: persistence mode is disabled on device ..., запустите сервис nvidia-persistenced:

    sudo systemctl start nvidia-persistenced
    
  5. Разделите ускорители на GPU-инстансы. В примере ниже на каждом ускорителе создаются два GPU-инстанса по профилю 1g.10gb:

    sudo nvidia-smi mig -cgi 19,1g.10gb -C
    

    Результат:

    Successfully created GPU instance ID 13 on GPU  0 using profile MIG 1g.10gb (ID 19)
    Successfully created compute instance ID  0 on GPU  0 GPU instance ID 13 using profile MIG 1g.10gb (ID  0)
    Successfully created GPU instance ID 11 on GPU  0 using profile MIG 1g.10gb (ID 19)
    Successfully created compute instance ID  0 on GPU  0 GPU instance ID 11 using profile MIG 1g.10gb (ID  0)
    ...
    

    Список доступных профилей разбиения для NVIDIA® A100 приведен в NVIDIA MIG User Guide. Также вы можете воспользоваться командой nvidia-smi mig -lgip.

  6. Проверьте созданные GPU-инстансы:

    nvidia-smi -L
    

    Результат:

    GPU 0: NVIDIA A100-SXM4-80GB (UUID: GPU-9c73eb7b-8d6d-6c0e-dc13-97873e2ede40)
      MIG 1g.10gb     Device  0: (UUID: MIG-a686709d-6dc2-542a-8851-0d2508448c10)
      MIG 1g.10gb     Device  1: (UUID: MIG-53864714-0a66-5df2-9007-9268e30d9a72)
    GPU 1: NVIDIA A100-SXM4-80GB (UUID: GPU-c92e2d5d-4a69-f1cd-4df0-305f8606705a)
      MIG 1g.10gb     Device  0: (UUID: MIG-d5a46a2e-1d77-575d-99e3-1f96c8555a2e)
      MIG 1g.10gb     Device  1: (UUID: MIG-b8479d6e-d08f-5a92-9a24-0946db72b2a0)
    

GPU-инстансы готовы к использованию. Чтобы запустить вычисления на конкретном инстансе, передавайте его UUID в переменную окружения CUDA_VISIBLE_DEVICES.

Устранение проблемУстранение проблем

Ошибка «Not Supported» при сбросе ускорителейОшибка «Not Supported» при сбросе ускорителей

При выполнении sudo nvidia-smi -r возвращается ошибка:

The following GPUs could not be reset:
  GPU 00000000:8B:00.0: Not Supported
  GPU 00000000:8C:00.0: Not Supported

Это значит, что на ускорителях активен NVLink. Отключите его и повторите сброс.

Ошибка «In use by another client» при сбросе ускорителейОшибка «In use by another client» при сбросе ускорителей

При выполнении sudo nvidia-smi -r возвращается ошибка:

The following GPUs could not be reset:
  GPU 00000000:8B:00.0: In use by another client
  GPU 00000000:8C:00.0: In use by another client

2 devices are currently being used by one or more other processes (e.g., Fabric Manager, CUDA application, graphics application such as an X server, or a monitoring application such as another instance of nvidia-smi). Please first kill all processes using these devices and all compute applications running in the system.

Это значит, что ускорители заняты другим процессом, например модулем nvidia_drm с включенным modeset=1 или пользовательским процессом, который удерживает устройство.

Чтобы устранить проблему:

  1. Проверьте, загружен ли модуль nvidia_drm с параметром modeset=1:

    cat /sys/module/nvidia_drm/parameters/modeset
    

    Если в выводе Y, отключите modeset. Для этого создайте файл /etc/modprobe.d/nomodeset.conf со следующим содержимым:

    options nvidia-drm modeset=0
    
  2. Обновите initramfs (Initial RAM File System):

    sudo update-initramfs -u
    
  3. Найдите процессы, удерживающие устройство:

    sudo ls -l /proc/*/fd/* | grep /dev/nvidia
    
    Пример вывода команды
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 12:01 /proc/1574/fd/3 -> /dev/nvidiactl
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 12:01 /proc/1574/fd/4 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 12:01 /proc/1574/fd/5 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 12:01 /proc/1574/fd/6 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 12:01 /proc/1574/fd/7 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/13 -> /dev/nvidiactl
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/17 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/18 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/19 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/20 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/24 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/25 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/27 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/28 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/29 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/3 -> /dev/nvidiactl
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/39 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/43 -> /dev/nvidia0
    lrwx------ 1 root             root             64 Jun 17 11:59 /proc/904/fd/8 -> /dev/nvidia-modeset
    
  4. Завершите эти процессы командой sudo kill -9 <PID_процесса>.

  5. Повторите сброс ускорителей:

    sudo nvidia-smi -r
    

Совет

Если после перезагрузки ВМ значение modeset снова возвращается к 1, проверьте, что в файловой системе нет других конфигураций, переопределяющих этот параметр:

sudo grep -R "modeset=1" /etc

Ошибка «Unknown Error» при выполнении команд nvidia-smiОшибка «Unknown Error» при выполнении команд nvidia-smi

Если команды nvidia-smi, например nvidia-smi --gpu-reset, возвращают ошибку Unknown Error, перезапустите сервис nvidia-persistenced:

sudo systemctl restart nvidia-persistenced

Ошибка «Warning: persistence mode is disabled on device» при включении режима MIGОшибка «Warning: persistence mode is disabled on device» при включении режима MIG

Если после выполнения команды nvidia-smi -mig 1 в выводе появилось предупреждение Warning: persistence mode is disabled on device ..., запустите сервис nvidia-persistenced:

sudo systemctl start nvidia-persistenced

Полезные ссылкиПолезные ссылки

  • Графические ускорители GPU
  • Создание виртуальной машины с GPU
  • Установка NVIDIA-драйверов
  • Рекомендации по обновлению драйверов NVIDIA

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Рекомендации по обновлению драйверов NVIDIA
Следующая
Управлять техническим обслуживанием ВМ с GPU
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»