Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
    • Cloud Interconnect
    • Cloud Backup
    • Compute Cloud
    • Object Storage
    • Managed Service for Kubernetes®
    • Managed Service for PostgreSQL
    • Managed Service for ClickHouse®
    • Monium
    • Cloud CDN
    • Network Load Balancer
    • Virtual Private Cloud
    • Cloud DNS
    • Application Load Balancer
    • Yandex Cloud Router
    • Managed Service for MySQL®
    • Managed Service for Valkey™
    • Managed Service for Apache Spark™
    • Managed Service for OpenSearch
    • Managed Service for Apache Kafka®
    • Data Transfer
    • Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
    • Managed Service for YDB
    • SpeechKit
    • Yandex Identity Hub
    • Key Management Service
    • Certificate Manager
    • Yandex Lockbox
    • Audit Trails
    • Container Registry
    • Managed Service for Prometheus®
    • Message Queue
    • Identity and Access Management
    • Yandex Cloud Console
    • Resource Manager
    • Yandex Cloud Billing
    • Cloud Apps
    • Yandex AI Studio
    • Yandex BareMetal
    • Smart Web Security
    • Security Deck
    • Yandex Cloud Video
    • Stackland
    • Yandex Managed Service for Apache Airflow®
    • Data Processing
    • Yandex MetaData Hub
    • Yandex WebSQL
    • DataLens
    • Yandex Search API
    • SpeechSense
    • DataSphere
    • Vision OCR
    • Translate
    • Cloud Registry
    • SmartCaptcha
    • Cloud Desktop
    • Yandex SIEM
    • SourceCraft Code Assistant
    • Managed Service for GitLab
    • Cloud Functions
    • API Gateway
    • Yandex Cloud Postbox
    • IoT Core
    • Serverless Containers
    • Cloud Notification Service
    • Yandex Query
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex Compute Cloud
KZ
    • Все инструкции
      • Создать ВМ с GPU
      • Установить драйверы NVIDIA
      • Рекомендации по обновлению драйверов NVIDIA
      • Включить MIG на ВМ с GPU
      • Управлять техническим обслуживанием ВМ с GPU
    • Просмотр операций с ресурсами
    • Просмотр метрик Monitoring
  • Yandex Container Solution
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • История изменений
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Выберите драйвер на сайте NVIDIA
  • Установите драйвер
  • Проверить работу драйвера и версию CUDA
  1. Пошаговые инструкции
  2. GPU
  3. Установить драйверы NVIDIA

Установка NVIDIA-драйверов

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
Dmitry A.
Обновлена 14 октября 2026 г.
Открыть в Markdown
  • Выберите драйвер на сайте NVIDIA
  • Установите драйвер
  • Проверить работу драйвера и версию CUDA

Примечание

В регионе Казахстан доступны только платформы standard-v3 (Intel Ice Lake) и standard-v3-t4i (Intel Ice Lake with T4i). Другие типы платформ, кластеры GPU и выделенные хосты недоступны.

Приложения на ВМ используют CUDA для вычислений на GPU, а доступ к GPU обеспечивает драйвер NVIDIA. Можно использовать образ с предустановленными драйверами, а также установить драйверы самостоятельно — при подготовке образа или изнутри уже созданной ВМ.

Примечание

Compute Cloud проверяет работоспособность и рекомендует устанавливать только LTS версии драйверов.

Выберите драйвер на сайте NVIDIAВыберите драйвер на сайте NVIDIA

На официальном сайте NVIDIA выберите драйвер для GPU и операционной системы вашей ВМ.

Tesla® V100
Ampere® A100
  1. Перейдите на страницу поиска.
  2. В поле Product Category выберите Data Center / Tesla.
  3. В поле Product Series выберите V-Series.
  4. В поле Product выберите Tesla V100.
  5. В поле Operating System выберите ОС, установленную на ВМ.
  6. Укажите остальные настройки в соответствии с операционной системой ВМ и требованиями к драйверу.
  7. Нажмите кнопку Find.
  8. Перейдите на страницу драйвера. В поле CUDA Toolkit указана максимальная версия CUDA, которую поддерживает драйвер.
  1. Перейдите на страницу поиска.
  2. В поле Product Category выберите Data Center / Tesla.
  3. В поле Product Series выберите A-Series.
  4. В поле Product выберите NVIDIA A100.
  5. В поле Operating System выберите ОС, установленную на ВМ.
  6. Укажите остальные настройки в соответствии с операционной системой ВМ и требованиями к драйверу.
  7. Нажмите кнопку Find.
  8. Перейдите на страницу драйвера. В поле CUDA Toolkit указана максимальная версия CUDA, которую поддерживает драйвер.

Установите драйверУстановите драйвер

Для NVIDIA® Ampere® A100 можно установить драйвер из официального репозитория. Подключитесь к ВМ по SSH и выполните:

sudo apt update
sudo apt install -y nvidia-driver-<версия_драйвера>-server

Где <версия_драйвера> — мажорная версия драйвера на сайте NVIDIA. Например, версии 580.178.04 соответствует имя пакета nvidia-driver-580-server.

NVIDIA® Tesla® V100 использует более раннюю архитектуру, которую поддерживают не все версии драйверов. Если совместимого пакета нет в подключенных репозиториях или возникают ошибки, установите драйвер с сайта NVIDIA.

Чтобы установить драйвер вручную:

  1. Подключитесь к ВМ по SSH.
  2. Скопируйте прямую ссылку на файл установщика со страницы драйвера.
  3. Скачайте установщик с помощью wget и установите по инструкции NVIDIA для Ubuntu.

Если скачать установщик с ВМ не получается, скачайте его на локальный компьютер и скопируйте на ВМ по SCP.

Проверить работу драйвера и версию CUDAПроверить работу драйвера и версию CUDA

После установки драйвера выполните на ВМ:

nvidia-smi

Если драйвер работает и GPU доступен, команда выведет таблицу с информацией о GPU. Поле Driver Version содержит версию драйвера, а CUDA Version — максимальную версию CUDA, которую он поддерживает.

На ВМ с несколькими GPU проверьте состояние соединений NVLink:

nvidia-smi nvlink -s

Чтобы узнать версию установленного CUDA Toolkit, выполните:

nvcc --version

Версия указана в строке Cuda compilation tools, release ... и должна быть совместима с установленным драйвером. Подробнее об установке и настройке CUDA Toolkit читайте в документации NVIDIA.

Полезные ссылкиПолезные ссылки

  • Включение режима MIG на ВМ с GPU в Compute Cloud

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Создать ВМ с GPU
Следующая
Рекомендации по обновлению драйверов NVIDIA
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»