Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»
Практические руководства
    • Все руководства
    • Самостоятельное развертывание веб-интерфейса Apache Kafka®
    • Обновление кластера Managed Service for Apache Kafka® с ZooKeeper на KRaft
    • Миграция БД из стороннего кластера Apache Kafka® в Managed Service for Apache Kafka®
    • Перенос данных между кластерами Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for YDB в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Yandex StoreDoc с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Data Streams с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Data Streams в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Data Streams в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Захват изменений YDB и поставка в YDS
    • Настройка Kafka Connect для работы с кластером Managed Service for Apache Kafka®
    • Синхронизация топиков Apache Kafka® в Object Storage без использования интернета
    • Отслеживание потери сообщений в топике Apache Kafka®
    • Автоматизация задач Query с помощью Managed Service for Apache Airflow™
    • Отправка запросов к API Yandex Cloud через Yandex Cloud Python SDK
    • Настройка SMTP-сервера для отправки уведомлений по электронной почте
    • Добавление данных в БД ClickHouse®
    • Миграция данных в Managed Service for ClickHouse® средствами ClickHouse®
    • Миграция данных в Managed Service for ClickHouse® при помощи Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Асинхронная репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse®
    • Обмен данными между Managed Service for ClickHouse® и Yandex Data Processing
    • Настройка Managed Service for ClickHouse® для Graphite
    • Получение данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse®
    • Получение данных из Managed Service for Apache Kafka® в ksqlDB
    • Получение данных из RabbitMQ в Managed Service for ClickHouse®
    • Сохранение потока данных Data Streams в Managed Service for ClickHouse®
    • Асинхронная репликация данных из Яндекс Метрика в ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Использование гибридного хранилища в Managed Service for ClickHouse®
    • Шардирование таблиц Managed Service for ClickHouse®
    • Загрузка данных из Яндекс Директ в витрину Managed Service for ClickHouse® с использованием Cloud Functions, Object Storage и Data Transfer
    • Загрузка данных из Object Storage в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Миграция данных со сменой хранилища из Managed Service for OpenSearch в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for YDB в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Интеграция Yandex Managed Service for ClickHouse® с Microsoft SQL Server через ClickHouse® JDBC Bridge
    • Миграция базы данных из Google BigQuery в Managed Service for ClickHouse®
    • Интеграция Yandex Managed Service for ClickHouse® с Oracle через ClickHouse® JDBC Bridge
    • Настройка Cloud DNS для доступа к кластеру Managed Service for ClickHouse® из других облачных сетей
    • Миграция кластера Yandex Data Processing с HDFS в другую зону доступности
    • Импорт данных из Managed Service for MySQL® в Yandex Data Processing с помощью Sqoop
    • Импорт данных из Managed Service for PostgreSQL в Yandex Data Processing с помощью Sqoop
    • Монтирование бакетов Object Storage к файловой системе хостов Yandex Data Processing
    • Работа с топиками Apache Kafka® с помощью Yandex Data Processing
    • Автоматизация работы с Yandex Data Processing с помощью Managed Service for Apache Airflow™
    • Совместная работа с таблицами Yandex Data Processing с использованием Apache Hive™ Metastore
    • Перенос метаданных между кластерами Yandex Data Processing с помощью Apache Hive™ Metastore
    • Импорт данных из Object Storage, обработка и экспорт в Managed Service for ClickHouse®
    • Миграция коллекций из стороннего кластера MongoDB в Yandex StoreDoc
    • Миграция данных в Yandex StoreDoc
    • Миграция кластера Yandex StoreDoc с версии 4.4 на 6.0
    • Шардирование коллекций Yandex StoreDoc
    • Анализ производительности и оптимизация Yandex StoreDoc
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for MySQL®
    • Синхронизация данных из стороннего кластера MySQL® в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL® в сторонний кластер MySQL®
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL® в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Перенос данных из Object Storage в Managed Service for MySQL® с использованием Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL® в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Захват изменений MySQL® и поставка в YDS
    • Миграция данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из AWS RDS for PostgreSQL в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for MySQL® в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Настройка политики индексов в Managed Service for OpenSearch
    • Настройка политики холодного хранилища в Managed Service for OpenSearch
    • Миграция данных в Managed Service for OpenSearch из стороннего кластера OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for OpenSearch в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for OpenSearch в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Копирование данных из Managed Service for OpenSearch в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Yandex Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Аутентификация в OpenSearch Dashboards кластера Managed Service for OpenSearch с помощью Keycloak
    • Использование плагина yandex-lemmer в Managed Service for OpenSearch
    • Отправка оповещений по электронной почте в Managed Service for OpenSearch
    • Подключение MCP-клиента к кластеру OpenSearch
    • Создание кластера PostgreSQL для «1С:Предприятия»
    • Поиск проблем с производительностью кластера Managed Service for PostgreSQL
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for PostgreSQL
    • Логическая репликация PostgreSQL
    • Миграция БД из стороннего кластера PostgreSQL в Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция кластера Managed Service for PostgreSQL на другую версию
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for YDB в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL в Object Storage
    • Перенос данных из Object Storage в Managed Service for PostgreSQL с использованием Data Transfer
    • Захват изменений PostgreSQL и поставка в YDS
    • Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Решение проблем с сортировкой строк в PostgreSQL после обновления glibc
    • Использование секрета Yandex Lockbox в PySpark-задании для подключения к Yandex Managed Service for PostgreSQL
    • Настройка прав доступа к секрету, созданному Connection Manager, для пользователя Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция БД из Greenplum® в ClickHouse®
    • Миграция БД из Greenplum® в PostgreSQL
    • Выгрузка данных Greenplum® в холодное хранилище Object Storage
    • Загрузка данных из Object Storage в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Копирование данных из Managed Service for OpenSearch в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Yandex Data Transfer
    • Создание внешней таблицы на базе таблицы из бакета Object Storage с помощью конфигурационного файла
    • Получение данных из внешних источников с помощью именованных запросов в Greenplum®
    • Миграция БД из стороннего кластера Valkey™ в Yandex Managed Service for Valkey™
    • Использование кластера Yandex Managed Service for Valkey™ в качестве хранилища сессий PHP
    • Загрузка данных из Object Storage в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for YDB в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Обработка аудитных логов Audit Trails
    • Обработка логов Cloud Logging
    • Обработка потока изменений Debezium
    • Анализ данных с помощью Jupyter
    • Обработка файлов детализации в сервисе Yandex Cloud Billing
    • Ввод данных в системы хранения
    • Умная обработка логов
    • Передача данных в микросервисных архитектурах
    • Миграция данных в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из стороннего кластера Greenplum® или PostgreSQL в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Миграция кластера Yandex StoreDoc
    • Миграция кластера MySQL®
    • Миграция на сторонний кластер MySQL®
    • Миграция кластера PostgreSQL
    • Создание реестра схем для поставки данных в формате Debezium CDC из Apache Kafka®
    • Автоматизация работы с помощью Yandex Managed Service for Apache Airflow™
    • Работа с таблицей в Object Storage из PySpark-задания
    • Интеграция Yandex Managed Service for Apache Spark™ и Apache Hive™ Metastore
    • Запуск PySpark-задания с помощью Yandex Managed Service for Apache Airflow™
    • Использование Yandex Object Storage в Yandex Managed Service for Apache Spark™
    • Интеграция Yandex Managed Service for Apache Spark™ и DataSphere
    • Использование секрета Yandex Lockbox в PySpark-задании для подключения к Yandex Managed Service for PostgreSQL
    • Запуск PySpark-задания в Yandex Managed Service for YTsaurus

В этой статье:

  • Необходимые платные ресурсы
  • Перед началом работы
  • Включите MCP-сервер
  • Зарегистрируйте инструменты
  • Сформируйте Basic-токен
  • Добавьте MCP-сервер в конфигурацию клиента
  • Проверьте подключение
  • Удалите созданные ресурсы
  1. Построение Data Platform
  2. Подключение MCP-клиента к кластеру OpenSearch

Подключение MCP-клиента к кластеру OpenSearch

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 27 мая 2026 г.
  • Необходимые платные ресурсы
  • Перед началом работы
  • Включите MCP-сервер
  • Зарегистрируйте инструменты
  • Сформируйте Basic-токен
  • Добавьте MCP-сервер в конфигурацию клиента
  • Проверьте подключение
  • Удалите созданные ресурсы

В этом практическом руководстве вы настроите подключение MCP-клиента к кластеру OpenSearch: включите встроенный MCP-сервер, зарегистрируете инструменты и добавите сервер в конфигурацию клиента.

Примечание

MCP-сервер в OpenSearch доступен начиная с версии 3.0.

Чтобы настроить подключение:

  1. Включите MCP-сервер.
  2. Зарегистрируйте инструменты.
  3. Подготовьте Basic-токен.
  4. Добавьте MCP-сервер в конфигурацию клиента.
  5. Проверьте подключение.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

В стоимость поддержки описываемого решения входят:

  • Кластер Managed Service for OpenSearch: использование вычислительных ресурсов, объем хранилища и резервных копий (см. тарифы Managed Service for OpenSearch).
  • Публичные IP-адреса, если для хостов кластера включен публичный доступ (см. тарифы Yandex Virtual Private Cloud).

Перед началом работыПеред началом работы

  1. Подготовьте инфраструктуру:

    Вручную
    С помощью Terraform
    1. Создайте кластер Managed Service for OpenSearch нужной вам конфигурации с публичным доступом к любой группе хостов.

      Примечание

      Публичный доступ к хостам кластера нужен, если вы планируете подключаться к кластеру через интернет. Этот вариант подключения более простой, и его рекомендуется использовать для прохождения руководства. К хостам без публичного доступа тоже можно подключиться, но только с виртуальных машин Yandex Cloud, расположенных в той же облачной сети, что и кластер.

    2. Если вы используете группы безопасности в кластере, убедитесь, что они настроены правильно и допускают подключение к кластеру Managed Service for OpenSearch.

    1. Если у вас еще нет Terraform, установите его.

    2. Получите данные для аутентификации. Вы можете добавить их в переменные окружения или указать далее в файле с настройками провайдера.

    3. Настройте и инициализируйте провайдер. Чтобы не создавать конфигурационный файл с настройками провайдера вручную, скачайте его.

    4. Поместите конфигурационный файл в отдельную рабочую директорию и укажите значения параметров. Если данные для аутентификации не были добавлены в переменные окружения, укажите их в конфигурационном файле.

    5. Скачайте в ту же рабочую директорию файл конфигурации opensearch-mcp.tf. В файле описаны:

      • сеть;
      • подсеть;
      • группа безопасности и правила, необходимые для подключения к кластеру Managed Service for OpenSearch;
      • кластер Managed Service for OpenSearch.
    6. Укажите в файле opensearch-mcp.tf переменные:

      • version — версия OpenSearch.
      • admin_password — пароль администратора OpenSearch.
    7. Проверьте корректность файлов конфигурации Terraform с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    8. Создайте необходимую инфраструктуру:

      1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

        terraform plan
        

        Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

      2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

        1. Выполните команду:

          terraform apply
          
        2. Подтвердите изменение ресурсов.

        3. Дождитесь завершения операции.

      В указанном каталоге будут созданы все требуемые ресурсы. Проверить появление ресурсов и их настройки можно в консоли управления.

  2. Установите SSL-сертификат.

  3. Проверьте подключение к кластеру с помощью утилиты cURL:

    curl \
        --user admin:<пароль> \
        --cacert ~/.opensearch/root.crt \
        --request GET 'https://<FQDN_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/'
    

    FQDN хоста можно получить со списком хостов в кластере.

    При успешном подключении будет выведено сообщение вида:

    {
      "name" : "....mdb.yandexcloud.net",
      "cluster_name" : "...",
      "cluster_uuid" : "...",
      "version" : {
      "distribution" : "opensearch",
      ...
      },
      "tagline" : "The OpenSearch Project: https://opensearch.org/"
    }
    
  4. Создайте отдельного пользователя для MCP-клиента.

    Внутреннего пользователя можно создать либо через OpenSearch Dashboards, либо через Security REST API.

    OpenSearch Dashboards
    REST API
    1. Подключитесь к OpenSearch Dashboards от имени admin.

    2. В меню слева выберите OpenSearch Plugins → Security.

    3. На панели слева выберите Internal users и нажмите Create internal user.

    4. Укажите имя пользователя и пароль, например mcp-client.

    5. Нажмите Submit.

    6. Назначьте пользователю роль ml_full_access:

      1. На панели слева выберите Roles.
      2. Откройте роль ml_full_access и перейдите на вкладку Mapped users.
      3. Нажмите Manage mapping, добавьте пользователя mcp-client и нажмите Map.

    Создайте внутреннего пользователя и назначьте ему роль ml_full_access, в данном примере создается пользователь mcp-client:

    curl \
      --cacert ~/.opensearch/root.crt \
      --user admin:<пароль> \
      --request PUT \
      --header "Content-Type: application/json" \
      "https://<адрес_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/_plugins/_security/api/internalusers/mcp-client" \
      --data '{
        "password": "<пароль_пользователя>",
        "opendistro_security_roles": [
          "ml_full_access"
        ]
      }'
    

    При необходимости проверьте, что пользователь создан:

    curl \
      --cacert ~/.opensearch/root.crt \
      --user admin:<пароль> \
      --request GET \
      "https://<адрес_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/_plugins/_security/api/internalusers/mcp-client"
    

    Примечание

    Если вы планируете регистрировать другие инструменты, создайте роль с нужными правами. Подробнее о настройке прав в документации OpenSearch по пользователям и ролям и списке поддерживаемых инструментов.

  5. Для шагов, где изменяются настройки кластера, создаются роли и пользователи или регистрируются инструменты, используйте учетную запись admin или другого пользователя с достаточными административными правами. Для подключения MCP-клиента и формирования Basic-токена используйте учетные данные пользователя mcp-client.

Важно

MCP-клиент получает те же права, что и пользователь, чьи учетные данные передаются в заголовке Authorization. Не используйте в конфигурации клиента учетную запись admin, если достаточно отдельного пользователя с ограниченным набором прав.

Включите MCP-серверВключите MCP-сервер

Выполните запрос к API кластера:

curl \
  --cacert ~/.opensearch/root.crt \
  --user admin:<пароль> \
  --request PUT \
  --header "Content-Type: application/json" \
  "https://<адрес_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/_cluster/settings" \
  --data '{
    "persistent": {
      "plugins.ml_commons.mcp_server_enabled": true
    }
  }'

Зарегистрируйте инструментыЗарегистрируйте инструменты

После включения MCP-сервера зарегистрируйте инструменты, которые будут доступны MCP-клиенту.

Полный список встроенных инструментов приведен в документации OpenSearch.

Формат запроса на регистрацию описан в документации OpenSearch.

Например, можно зарегистрировать базовый набор инструментов для просмотра индексов, схемы и поиска:

curl \
  --cacert ~/.opensearch/root.crt \
  --user mcp-client:<пароль> \
  --request POST \
  --header "Content-Type: application/json" \
  "https://<адрес_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/_plugins/_ml/mcp/tools/_register" \
  --data '{
    "tools": [
      {
        "name": "ListIndexTool",
        "type": "ListIndexTool",
        "description": "Возвращает список индексов кластера",
        "attributes": {
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "indices": {
                "type": "array",
                "items": {
                  "type": "string"
                },
                "description": "Список индексов. Укажите [] для всех индексов кластера"
              }
            },
            "additionalProperties": false
          }
        }
      },
      {
        "name": "IndexMappingTool",
        "type": "IndexMappingTool",
        "description": "Возвращает mappings и settings для указанного индекса",
        "attributes": {
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "index": {
                "type": "array",
                "items": {
                  "type": "string"
                },
                "description": "Список индексов"
              }
            },
            "required": [
              "index"
            ],
            "additionalProperties": false
          }
        }
      },
      {
        "name": "SearchIndexTool",
        "type": "SearchIndexTool",
        "description": "Выполняет поиск по индексу с помощью OpenSearch DSL",
        "attributes": {
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "index": {
                "type": "string"
              },
              "query": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "index",
              "query"
            ],
            "additionalProperties": false
          }
        }
      }
    ]
  }'

Чтобы проверить, что инструменты зарегистрированы, выполните запрос:

curl \
  --cacert ~/.opensearch/root.crt \
  --user mcp-client:<пароль> \
  --request GET \
  "https://<адрес_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/_plugins/_ml/mcp/tools/_list"

Если регистрация прошла успешно, в ответе вернется массив tools.

Сформируйте Basic-токенСформируйте Basic-токен

Если MCP-клиент передает Basic-аутентификацию в заголовке, сформируйте токен из имени и пароля созданного пользователя:

echo -n 'mcp-client:<пароль>' | base64

Используйте полученное значение как <base64-basic-token>.

Добавьте MCP-сервер в конфигурацию клиентаДобавьте MCP-сервер в конфигурацию клиента

Во всех примерах ниже используется адрес:

https://<адрес_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/_plugins/_ml/mcp

Если клиент не позволяет отдельно указать путь к CA-сертификату, заранее установите SSL-сертификат в системное хранилище сертификатов.

OpenCode
Claude Code
FastMCP
VS Code

Добавьте сервер в конфигурацию OpenCode:

{
  "opensearch": {
    "enabled": true,
    "type": "remote",
    "url": "https://<адрес_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/_plugins/_ml/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Basic <base64-basic-token>"
    }
  }
}

Добавьте MCP-сервер командой:

claude mcp add --transport http opensearch \
  "https://<адрес_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/_plugins/_ml/mcp" \
  --header "Authorization: Basic <base64-basic-token>"

Установите пакет:

pip3 install fastmcp

Пример подключения:

import asyncio

import httpx
from fastmcp import Client

auth = httpx.BasicAuth(
    username="mcp-client",
    password="<пароль>",
)


async def main():
    async with Client(
        "https://<адрес_хоста_OpenSearch_с_публичным_доступом>:9200/_plugins/_ml/mcp",
        auth=auth,
        verify="/path/to/root.crt",
    ) as client:
        for tool in await client.list_tools():
            print(tool.name)

        result = await client.call_tool("ListIndexTool", {})
        print(result)


asyncio.run(main())

На данный момент (до версии OpenSearch 3.7) наблюдаются проблемы с подключением к MCP-серверу напрямую из VS Code. Вы можете самостоятельно настроить MCP Proxy для подключения к MCP-серверу из VS Code.

После сохранения конфигурации перезапустите MCP-клиент или обновите его настройки, если это требуется в вашем приложении.

Проверьте подключениеПроверьте подключение

  1. Убедитесь, что клиент подключился к MCP-серверу без ошибок авторизации и TLS.
  2. Проверьте, что клиент распознает зарегистрированные инструменты, например ListIndexTool, IndexMappingTool и SearchIndexTool.
  3. Выполните тестовый вызов ListIndexTool и убедитесь, что в ответе возвращается список индексов кластера.

Например, для FastMCP достаточно запустить скрипт из предыдущего шага. Если подключение настроено правильно, скрипт:

  • выведет список доступных инструментов;
  • выполнит вызов ListIndexTool;
  • вернет информацию об индексах кластера.

Если вы используете IDE или локальный агент, откройте список MCP-серверов или инструментов в интерфейсе клиента и убедитесь, что сервер opensearch активен.

Удалите созданные ресурсыУдалите созданные ресурсы

Некоторые ресурсы платные. Чтобы за них не списывалась плата, удалите ресурсы, которые вы больше не будете использовать:

Вручную
С помощью Terraform

Удалите кластер Managed Service for OpenSearch.

  1. В терминале перейдите в директорию с планом инфраструктуры.

    Важно

    Убедитесь, что в директории нет Terraform-манифестов с ресурсами, которые вы хотите сохранить. Terraform удаляет все ресурсы, которые были созданы с помощью манифестов в текущей директории.

  2. Удалите ресурсы:

    1. Выполните команду:

      terraform destroy
      
    2. Подтвердите удаление ресурсов и дождитесь завершения операции.

    Все ресурсы, которые были описаны в Terraform-манифестах, будут удалены.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Отправка оповещений по электронной почте в Managed Service for OpenSearch
Следующая
Создание кластера PostgreSQL для «1С:Предприятия»
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»