Количество запросов к объектам

Выполните запрос в Object Storage и сохраните результат выполнения в файл:

1. Для удобства работы сохраните:

   • Имя бакета, в котором хранится объект с логами, в переменную $bucket:

     bucket=<имя_бакета>
     

   • Ключ объекта с логами в переменную $key:

     key=<ключ_объекта>
     

   • Выражение для запроса данных объекта на языке S3 Select в переменную $query:

     query='<выражение_для_запроса>'
     

     Примеры выражений:

     • Поиск запросов по коду ответа:

       SELECT "timestamp", request_id, handler, object_key, status, request_time
       FROM S3Object
       WHERE status >= 400
       

     • Поиск долго обрабатываемых запросов:

       SELECT "timestamp", request_id, handler, object_key, status, request_time
       FROM S3Object
       WHERE request_time >= 1000
       

     • Среднее время обработки запросов (с использованием агрегатной функции AVG):

       SELECT AVG(request_time) AS "avg" FROM S3Object
       

2. Выполните команду:

   aws --endpoint https://storage.yandexcloud.net s3api select-object-content \
     --bucket $bucket \
     --key $key \
     --expression "$query" \
     --expression-type 'SQL' \
     --input-serialization 'JSON={Type=LINES}' \
     --output-serialization 'JSON={}' \
     "output.json"
   

Если в запросе не использовались агрегатные функции, выведите количество запросов для каждого ключа объекта. Для этого выполните агрегирующий запрос при помощи утилиты jq:

jq .object_key output.json | uniq -c | sort -nr

Результат:

9 "path/logs/2021-02-10-22-02-25-199f57b5-5601-3210-5d9a-1apl1e5z6b4f"
7 "path/logs/2021-01-28-11-40-11-580g57b5-9903-1108-6a7a-1ghj1e0e8b0f"
3 "path/logs/2020-12-09-10-05-31-123f57b5-1853-4120-8d7a-5bcc1e9e9b4f"
1 "path/logs/2020-12-09-08-11-10-123f57b5-1773-9310-1d2a-5bcc1e9e9b4f"
1 "path/logs/2020-12-01-14-42-11-493f57b5-1093-4120-8d7a-5bcc1e9e9b4f"