Классы хостов Apache Kafka®
Класс хостов определяет вычислительные мощности, которые выделяются для каждого хоста в кластере. При изменении класса хостов для кластера меняются характеристики всех ранее созданных в нем хостов.
От класса хоста зависит список доступных типов диска:
- s1, m1 —
local-ssd
. - s2, m2, s3, m3 —
network-ssd
,network-hdd
,local-ssd
,network-ssd-nonreplicated
. - b2, b3 —
network-ssd
,network-hdd
.
Доступный объем хранилища не зависит от класса хостов. Ограничения хранилища приведены в разделе Квоты и лимиты.
Доступные классы хостов
Хосты в кластерах Managed Service for Apache Kafka® разворачиваются на базе виртуальных машин Yandex Compute Cloud. Эти виртуальные машины могут быть созданы на любой из платформ, которые поддерживает Compute Cloud. Подробное описание платформ приведено в разделе Платформы.
Ниже приведен полный список возможных конфигураций хостов на каждой из платформ.
Примечание
Для кластеров, хосты которых располагаются в зоне доступности ru-central1-d
, недоступно:
- использование платформы Intel Broadwell;
- хранилище на локальных SSD-дисках при использовании платформы Intel Cascade Lake.
Типы конфигураций:
- s2, s3 — стандартные конфигурации, с соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU 4:1.
- m2, m3 — конфигурации с увеличенным соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU (8:1). Такие конфигурации могут быть полезны для кластеров с повышенными требованиями к кешу.
- b2, b3 — конфигурации с гарантированной долей vCPU ниже 100%. Этот класс хостов предназначен для тестовой нагрузки, минимальная рекомендуемая конфигурация хоста для продакшн-решений — 2 vCPU с гарантированной долей 50%.
Имя класса хостов | Количество vCPU | Гарантированная доля vCPU | RAM, ГБ | Размер диска, ГБ |
---|---|---|---|---|
Intel Broadwell | ||||
s1.nano | 1 | 100% | 4 | 100 - 1500 |
s1.micro | 2 | 100% | 8 | 100 - 1500 |
s1.small | 4 | 100% | 16 | 100 - 1500 |
s1.medium | 8 | 100% | 32 | 100 - 1500 |
s1.large | 16 | 100% | 64 | 100 - 1500 |
s1.xlarge | 32 | 100% | 128 | 100 - 1500 |
m1.micro | 2 | 100% | 16 | 100 - 1500 |
m1.small | 4 | 100% | 32 | 100 - 1500 |
m1.medium | 6 | 100% | 48 | 100 - 1500 |
m1.large | 8 | 100% | 64 | 100 - 1500 |
m1.xlarge | 12 | 100% | 96 | 100 - 1500 |
m1.2xlarge | 16 | 100% | 128 | 100 - 1500 |
m1.3xlarge | 24 | 100% | 192 | 100 - 1500 |
m1.4xlarge | 32 | 100% | 256 | 100 - 1500 |
Intel Cascade Lake | ||||
b2.medium | 2 | 50% | 4 | 10 - 512 |
m2.micro | 2 | 100% | 16 | 10 - 8184 |
m2.small | 4 | 100% | 32 | 10 - 8184 |
m2.medium | 6 | 100% | 48 | 10 - 8184 |
m2.large | 8 | 100% | 64 | 10 - 8184 |
m2.xlarge | 12 | 100% | 96 | 10 - 8184 |
m2.2xlarge | 16 | 100% | 128 | 10 - 8184 |
m2.3xlarge | 24 | 100% | 192 | 10 - 8184 |
m2.4xlarge | 32 | 100% | 256 | 10 - 8184 |
m2.5xlarge | 40 | 100% | 320 | 10 - 8184 |
m2.6xlarge | 48 | 100% | 384 | 10 - 8184 |
m2.7xlarge | 56 | 100% | 448 | 10 - 8184 |
m2.8xlarge | 64 | 100% | 512 | 10 - 8184 |
s2.micro | 2 | 100% | 8 | 10 - 8184 |
s2.small | 4 | 100% | 16 | 10 - 8184 |
s2.medium | 8 | 100% | 32 | 10 - 8184 |
s2.large | 12 | 100% | 48 | 10 - 8184 |
s2.xlarge | 16 | 100% | 64 | 10 - 8184 |
s2.2xlarge | 24 | 100% | 96 | 10 - 8184 |
s2.3xlarge | 32 | 100% | 128 | 10 - 8184 |
s2.4xlarge | 40 | 100% | 160 | 10 - 8184 |
s2.5xlarge | 48 | 100% | 192 | 10 - 8184 |
s2.6xlarge | 64 | 100% | 256 | 10 - 8184 |
Intel Ice Lake | ||||
b3-c1-m4 | 2 | 50% | 4 | 10 - 512 |
s3-c2-m8 | 2 | 100% | 8 | 10 - 8184 |
s3-c4-m16 | 4 | 100% | 16 | 10 - 8184 |
s3-c8-m32 | 8 | 100% | 32 | 10 - 8184 |
s3-c12-m48 | 12 | 100% | 48 | 10 - 8184 |
s3-c16-m64 | 16 | 100% | 64 | 10 - 8184 |
s3-c24-m96 | 24 | 100% | 96 | 10 - 8184 |
s3-c32-m128 | 32 | 100% | 128 | 10 - 8184 |
s3-c40-m160 | 40 | 100% | 160 | 10 - 8184 |
s3-c48-m192 | 48 | 100% | 192 | 10 - 8184 |
s3-c64-m256 | 64 | 100% | 256 | 10 - 8184 |
s3-c80-m320 | 80 | 100% | 320 | 10 - 8184 |
s3-c96-m576 | 96 | 100% | 576 | 10 - 8184 |
m3-c2-m16 | 2 | 100% | 16 | 10 - 8184 |
m3-c4-m32 | 4 | 100% | 32 | 10 - 8184 |
m3-c6-m48 | 6 | 100% | 48 | 10 - 8184 |
m3-c8-m64 | 8 | 100% | 64 | 10 - 8184 |
m3-c12-m96 | 12 | 100% | 96 | 10 - 8184 |
m3-c16-m128 | 16 | 100% | 128 | 10 - 8184 |
m3-c24-m192 | 24 | 100% | 192 | 10 - 8184 |
m3-c32-m256 | 32 | 100% | 256 | 10 - 8184 |
m3-c40-m320 | 40 | 100% | 320 | 10 - 8184 |
m3-c48-m384 | 48 | 100% | 384 | 10 - 8184 |
m3-c56-m448 | 56 | 100% | 448 | 10 - 8184 |
m3-c64-m512 | 64 | 100% | 512 | 10 - 8184 |
m3-c80-m640 | 80 | 100% | 640 | 10 - 8184 |