Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Managed Service for Apache Airflow™
  • Начало работы
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Yandex Monitoring
  • История изменений
  • Вопросы и ответы

Справочник метрик Yandex Monitoring

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 6 сентября 2024 г.

В этом разделе описаны метрики сервиса Managed Service for Apache Airflow™, поставляемые в Monitoring.

Имя метрики пишется в метку name.

Общие метки для всех метрик сервиса Managed Service for Apache Airflow™:

Метка Значение
service Идентификатор сервиса: managed-airflow
cluster_id Идентификатор кластера

Метрики сервиса:

Имя
Тип, единицы измерения
Описание
Метки
airflow.dag_processing.file_path_queue_size_value
GAUGE, штуки
Количество файлов DAG, которые будут учтены при следующем сканировании.
airflow.dag_processing.file_path_queue_update_count.value
COUNTER, штуки
Количество раз, когда файловая система была сканирована и все существующие DAG были добавлены в очередь.
airflow.dag_processing.import_errors.value
GAUGE, штуки
Количество ошибок при попытке разобрать файлы DAG.
airflow.dag_processing.total_parse_time.value
GAUGE, секунды
Время, потребовавшееся на сканирование и импорт всех файлов DAG, которые будут учтены при следующем сканировании.
airflow.dagbag_size.value
GAUGE, штуки
Количество файлов DAG, найденных при последнем сканировании DAGBag по конфигурации планировщика.
airflow.dataset.orphaned.value
GAUGE, штуки
Количество датасетов, которые были помечены как сироты, потому что они больше не связываются с параметрами расписания DAG или выходными данными задач.
airflow.job_start.value
COUNTER, штуки
Количество запусков различных типов заданий, таких как SchedulerJob, LocalTaskJob и др.
airflow.pool.deferred_slots.default_pool.value
GAUGE, штуки
Количество отложенных слотов в пулах по умолчанию.
airflow.pool.deferred_slots.value
GAUGE, штуки
Количество отложенных слотов во всех пулах.
Метка pool_name — имя пула.
airflow.pool.open_slots.default_pool.value
GAUGE, штуки
Количество открытых слотов в пулах по умолчанию.
airflow.pool.open_slots.value
GAUGE, штуки
Количество открытых слотов во всех пулах.
Метка pool_name — имя пула.
airflow.pool.queued_slots.default_pool.value
GAUGE, штуки
Количество очередных слотов в пулах по умолчанию.
airflow.pool.queued_slots.value
GAUGE, штуки
Количество очередных слотов во всех пулах.
Метка pool_name — имя пула.
airflow.pool.running_slots.default_pool.value
GAUGE, штуки
Количество работающих слотов в пулах по умолчанию.
airflow.pool.running_slots.value
GAUGE, штуки
Количество работающих слотов во всех пулах.
Метка pool_name — имя пула.
airflow.scheduler.critical_section_duration.50_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на критическую секцию цикла планировщика1. 0.5 процентиль.
airflow.scheduler.critical_section_duration.95_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на критическую секцию цикла планировщика1. 0.95 процентиль.
airflow.scheduler.critical_section_duration.99_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на критическую секцию цикла планировщика1. 0.99 процентиль.
airflow.scheduler.critical_section_duration.count
TIMING, штуки
Количество измерений времени, затраченного на критическую секцию цикла планировщика1.
airflow.scheduler.critical_section_duration.lower
TIMING, миллисекунды
Минимальное время, затраченное на критическую секцию цикла планировщика1.
airflow.scheduler.critical_section_duration.mean
TIMING, миллисекунды
Среднее время, затраченное на критическую секцию цикла планировщика1.
airflow.scheduler.critical_section_duration.median
TIMING, миллисекунды
Медианное время, затраченное на критическую секцию цикла планировщика1.
airflow.scheduler.critical_section_duration.stddev
TIMING, миллисекунды
Стандартное отклонение времени, затраченного на критическую секцию цикла планировщика1.
airflow.scheduler.critical_section_duration.sum
TIMING, миллисекунды
Суммарное время, затраченное на критическую секцию цикла планировщика1.
airflow.scheduler.critical_section_duration.upper
TIMING, миллисекунды
Максимальное время, затраченное на критическую секцию цикла планировщика1.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.50_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на выполнение запроса в критической секции1. 0.5 процентиль.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.95_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на выполнение запроса в критической секции1. 0.95 процентиль.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.99_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на выполнение запроса в критической секции1. 0.99 процентиль.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.count
TIMING, штуки
Количество измерений времени, затраченного на выполнение запроса в критической секции1.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.lower
TIMING, миллисекунды
Минимальное время, затраченное на выполнение запроса в критической секции1.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.mean
TIMING, миллисекунды
Среднее время, затраченное на выполнение запроса в критической секции1.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.median
TIMING, миллисекунды
Медианное время, затраченное на выполнение запроса в критической секции1.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.stddev
TIMING, миллисекунды
Стандартное отклонение времени, затраченного на выполнение запроса в критической секции1.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.sum
TIMING, миллисекунды
Суммарное время, затраченное на выполнение запроса в критической секции1.
airflow.scheduler.critical_section_query_duration.upper
TIMING, миллисекунды
Максимальное время, затраченное на выполнение запроса в критической секции1.
airflow.scheduler.heartbeat.value
COUNTER, штуки
Количество heartbeat-сообщений планировщика, указывающих на его активность.
airflow.scheduler.load_serializers.50_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на сериализацию данных в планировщике2. 0.5 процентиль.
airflow.scheduler.load_serializers.95_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на сериализацию данных в планировщике2. 0.95 процентиль.
airflow.scheduler.load_serializers.99_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на сериализацию данных в планировщике2. 0.99 процентиль.
airflow.scheduler.load_serializers.count
TIMING, штуки
Количество измерений времени, затраченного на сериализацию данных в планировщике2.
airflow.scheduler.load_serializers.lower
TIMING, миллисекунды
Минимальное время, затраченное на сериализацию данных в планировщике2.
airflow.scheduler.load_serializers.mean
TIMING, миллисекунды
Среднее время, затраченное на сериализацию данных в планировщике2.
airflow.scheduler.load_serializers.median
TIMING, миллисекунды
Медианное время, затраченное на сериализацию данных в планировщике2.
airflow.scheduler.load_serializers.stddev
TIMING, миллисекунды
Стандартное отклонение времени, затраченного на сериализацию данных в планировщике2.
airflow.scheduler.load_serializers.sum
TIMING, миллисекунды
Суммарное время, затраченное на сериализацию данных в планировщике2.
airflow.scheduler.load_serializers.upper
TIMING, миллисекунды
Максимальное время, затраченное на сериализацию данных в планировщике2.
airflow.scheduler.orphaned_tasks.adopted.value
COUNTER, штуки
Количество усыновленных планировщиком задач, которые были помечены как сироты.
airflow.scheduler.orphaned_tasks.cleared.value
COUNTER, штуки
Количество очищенных планировщиком задач, которые были помечены как сироты.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.50_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на выполнение одного цикла планировщика. 0.5 процентиль.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.95_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на выполнение одного цикла планировщика. 0.95 процентиль.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.99_percentile
TIMING, миллисекунды
Время, затраченное на выполнение одного цикла планировщика. 0.99 процентиль.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.count
TIMING, штуки
Количество измерений времени, затраченного на выполнение одного цикла планировщика.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.lower
TIMING, миллисекунды
Минимальное время, затраченное на выполнение одного цикла планировщика.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.mean
TIMING, миллисекунды
Среднее время, затраченное на выполнение одного цикла планировщика.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.median
TIMING, миллисекунды
Медианное время, затраченное на выполнение одного цикла планировщика.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.stddev
TIMING, миллисекунды
Стандартное отклонение времени, затраченного на выполнение одного цикла планировщика.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.sum
TIMING, миллисекунды
Суммарное время, затраченное на выполнение одного цикла планировщика.
airflow.scheduler.scheduler_loop_duration.upper
TIMING, миллисекунды
Максимальное время, затраченное на выполнение одного цикла планировщика.
airflow.scheduler.tasks.executable.value
GAUGE, штуки
Количество задач, готовых к выполнению в соответствии с ограничениями пула, конкурентности DAG, состояния исполнителя и приоритетов.
airflow.scheduler.tasks.starving.value
GAUGE, штуки
Количество задач, которые не могут быть запланированы из-за отсутствия свободного слота в пуле.
CeleryExecutor
GAUGE, штуки
Количество воркеров Celery на разных стадиях выполнения задач.
Значение метки status означает количество воркеров, которые:
  • open — готовы к получению задачи.
  • queued — получили задачи, но еще не начали выполнение.
  • running — выполняют задачи.

1 Только один планировщик может одновременно войти в этот цикл.
2 Процесс сериализации данных для обмена между задачами и для безопасности веб-сервера и планировщика.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Cancel
Следующая
История изменений
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»