Модель данных в Monium

В сервисе Monium действует единая модель данных для работы с телеметрией: метриками, логами и трейсами. Данные идентифицируются с помощью объектов конфигурации (проект, кластер, сервис) и разделяются на метки и метаинформацию.

В этом разделе описана организация данных и особенности каждого вида телеметрии. Поиск по данным — в разделе Язык запросов в Monium.

Виды телеметрии и общие понятияВиды телеметрии и общие понятия

• Метрика — временной ряд, который показывает изменение какой-либо величины во времени. Например, состояние ресурса одного из сервисов Yandex Cloud: количество занятого места на диске, скорость передачи данных по сети. По метрикам можно отслеживать нагрузку на ресурсы или приложения на графиках и отправлять уведомления, когда показатели приближаются к критическим значениям.

• Лог — структурированные записи событий, содержащие имя события и его атрибуты. Предназначены для поиска деталей об ошибках и расследования инцидентов.

• Трейс — путь запроса через распределенную систему. Путь запроса состоит из цепочки операций (спанов) с временем начала и длительностью. Предназначен для анализа производительности приложения, локализации узких мест и поиска причин ошибок в различных сервисах, работающих совместно.

Для идентификации каждого вида данных и их поиска по различным срезам используются обязательные атрибуты и произвольные метки.

Обязательные атрибуты телеметрии (подробнее об объектах конфигурации — в разделе Конфигурация объектов Monium):

• time — время появления события в пользовательской системе с точностью до наносекунд.
• project — проект с данными определенного каталога. Идентификатор проекта — folder__<идентификатор_каталога>.
• cluster — объект Monium, как правило, окружение (инсталляция) клиентского приложения. Кластер задается в конфигурации сбора телеметрии.
• service — объект Monium, как правило, имя клиентского приложения (веб-сервер, база данных). Сервис задается в конфигурации сбора телеметрии.

Для идентификации и поиска данных метрикам, логам и трейсам можно назначить метки.

МеткиМетки

Метка — характеристика метрики, лога или трейса в формате ключ: "значение". Обычно в качестве метки используется параметр, который принимает ограниченное множество значений. Например, код состояния HTTP, тип операций, которые выполняются в базе данных. Метки используются в языке запросов для более точного поиска данных.

Набор меток не упорядочен, все метки равнозначны между собой, метки не могут быть вложены друг в друга.

Ограничения на метки и их значенияОграничения на метки и их значения

Для меток и их значений действуют следующие ограничения:

• метрика может иметь не более 32 меток, включая обязательные project, cluster, service;
• строка лога может иметь не более 16 меток, включая обязательные;
• имя метки должно удовлетворять регулярному выражению ^[a-zA-Z][0-9a-zA-Z_.]{1,32}$;
• значение метки должно удовлетворять регулярному выражению ^[ -!#-&(-)+->@-_a-{}-~]{1,200}$, от 1 до 200 печатных ASCII-символов, кроме символов |*?"'\.
• поле labels не может содержать метки project, cluster, service, name — они зарезервированы. Их можно передавать в параметрах URL, по которому выполняется POST-запрос.

Квоты для меток в одном шарде:

• Количество меток (ключи из labels) в логах, записываемых в долговременное хранилище, — 1000.

Поскольку на метки есть ограничения, имена меток лучше назначать статически и не генерировать из кода (например, как label_1, label_2... label_10). Значения меток должны быть низкой кардинальности (например, нормально иметь в метках значения для 1000 хостов). Высококардинальные значения лучше хранить в meta.

Значения меток поддерживают два типа: Unicode-строки и числа (целые или вещественные). В языке запросов применяется автоматическое приведение типов в зависимости от оператора, с которым используется метка.

МетаинформацияМетаинформация

Структурированная метаинформация (meta) позволяет разделить строку лога или других данных на именованные части и упростить визуальный поиск.

К метаинформации предъявляются менее строгие требования, чем к меткам. Метки — это высокоселективные данные, которые помогают уменьшить область поиска, а метаинформация содержит разнородную, слабоструктурированную информацию о событии, которая позволяет получить больше деталей.

Ограничений на размер метаинформации фактически нет, он ограничен только квотами на прием данных и размером одной записи.

Ограничения для ключей в метаинформации:

• имя ключа — Unicode-последовательность печатных символов;
• длина ключа — не более 100 символов.

Ключи могут создаваться динамически и не повторяться между записями. Лимитов на количество ключей нет — ни в системе, ни в одной записи. Значения ключей не имеют фиксированного лимита, за исключением общих квот на размер записи.

Выбор меток или метаинформации для логов описан в разделе Рекомендации по разметке логов.

Зарезервированные имена полей в метках и метаинформацииЗарезервированные имена полей в метках и метаинформации

Поскольку часть атрибутов в модели данных находится на верхнем уровне, есть ряд ограничений на имена внутри меток labels и метаинформации meta.

В качестве ключей в labels и meta нельзя использовать:

Имя ключа	Описание
project, cluster, service, name	Атрибуты верхнего уровня
labels.*	Имена ключей, которые начинаются с подстроки labels., в том числе и само имя ключа labels.
meta.*	--/--
trace.*	--/--
span.*	--/--
_*	Имена ключей, которые начинаются с символа _, зарезервированы для служебных целей

Также в одной записи (например, в одной строке лога) в labels и meta не должно быть одинаковых имен ключей.

МетрикиМетрики

При записи метрик запросы могут быть агрегированы в бакеты.

Агрегация запросовАгрегация запросов

Некоторые метрики (например, disk.write_latency в Yandex Compute Cloud) отслеживают большое количество запросов, которое может достигать десятков тысяч в секунду. Запросы в таких метриках изначально агрегируются в бакеты в зависимости от значения.

В таких метриках существует несколько бакетов, например 1, 2, 5, 10 и т. д. Так, в бакете 1 хранятся запросы, выполнение которых заняло до 1 мс, в бакете 2 — до 2 мс, в бакете 5 — до 5 мс и т. д.

При выполнении запроса сервис измеряет время его выполнения и определяет, к какому бакету его отнести. Например, если запрос выполнился за 7 мс, то он попадет в бакет 10, как и все другие запросы, выполнявшиеся от 5 до 10 мс.

Значение таких метрик представляет собой дробное число — среднее количество запросов за определенную единицу времени, например, за 5 секунд.

Чаще всего к таким метрикам применяется фильтр histogram_percentile, принимающий в качестве параметра процентную долю запросов, для которой требуется рассчитать минимальное время, в которое укладывается эта доля запросов.

Например:

Была зафиксирована одна тысяча запросов, из которых:

• 500 запросов выполнились за 0,5 мс;
• 499 запросов выполнились за 1,5 мс;
• 1 запрос выполнился за 1000 мс.

Среднее арифметическое значение на один запрос составит приблизительно 2 мс. Но это значение будет мало полезно из-за высокого пикового значения, которое в нем учтено. Значительно полезнее будет знать, что максимальное время выполнения запроса составило 1000 мс, но 99% запросов уложились в 2 мс. То есть 99-й процентиль запросов составил 2 мс. Этот процентиль можно получить, передав в фильтр histogram_percentile значение 99.

Также на значения в метриках влияет политика прореживания данных.

Типы метрикТипы метрик

Тип	Описание
DGAUGE	Числовой показатель (дробное число). Показывает значение метрики в определенный момент времени. Например, количество занятой оперативной памяти.
IGAUGE	Числовой показатель (целое число). Показывает значение метрики в определенный момент времени.
COUNTER	Счетчик. Показывает значение метрики, которое растет со временем. Например, количество дней непрерывной работы сервиса.
RATE	Производная. Показывает изменение значения метрики во времени. Например, количество запросов в секунду.
HIST_RATE	Гистограммный счетчик. Показывает среднее количество событий, попавших в каждый бакет за единицу времени.

ЛогиЛоги

Единица передачи логов — строка лога. Строка лога представляет собой набор полей с данными.

Обязательные поля верхнего уровня (общие для всех видов телеметрии): time, project, cluster, service.

Опциональные поля верхнего уровня:

• level — уровень сообщения в логе: info, debug, error, fatal и другие.
• message — строка в формате Unicode с произвольным текстом.
• host — имя хоста, с которого получена строка лога.
• labels — набор меток ключ: "значение" для объединения однотипных логов и последующего поиска и фильтрации логов.
• meta — набор структурированной метаинформации одной строки лога, разложенной по разным ключам.
• trace.id — идентификатор запроса (трейса), Hex-строка, 32 байта.
• span.id — идентификатор подзапроса (спана) в подмножестве одного trace.id, Hex-строка, 16 байт.

При передаче логов можно выбрать необходимый набор данных. Например, при неуспешном HTTP‑вызове можно записывать:

• message — краткое текстовое описание ошибки;
• labels — атрибуты для группировки и поиска: код ответа, имя метода или эндпоинта, клиент или сервис;
• meta — структурированные детали: трассировка стека, длительность запроса, параметры вызова.

Строки с логами хранятся в долгосрочном хранилище, по ним возможен поиск и построение агрегатов с выбором ключа агрегации и отображением результата на графиках и дашбордах.

Примеры поиска и фильтрации логовПримеры поиска и фильтрации логов

• Логи, в которых метод api/v1/push ответил кодом, отличным от успешного:

  {method="api/v1/push", response_code!=200}
  

• Логи, в которых метод api/v1/write вызывался клиентом ugc:

  {method="api/v1/write", client_name="ugc"}
  

Во время сбора логов метки labels можно задавать на каждую строку лога или один раз на их совокупность для уменьшения объема передаваемых данных.

См. такжеСм. также

• Конфигурация объектов Monium
• Язык запросов в Monium
• Строка запроса в Monium
• Использование функций при поиске метрик