Выгрузка метрик

Чтобы выгрузить данные метрики, воспользуйтесь методом read.

Перед началом работыПеред началом работы

Чтобы воспользоваться примерами в этом разделе:

1. Убедитесь, что у вас установлена утилита cURL, используемая в примерах.
2. Получите идентификатор каталога, на который у вас есть роль monitoring.viewer или выше.
3. Получите IAM-токен:
   • Инструкция для пользователя с аккаунтом на Яндексе.
   • Инструкция для сервисного аккаунта.
   • Инструкция для федеративного аккаунта.

Пример запросаПример запроса

1. Создайте файл с телом запроса, например body.json:

   Например, запрос ниже получает данные метрики с загрузкой CPU виртуальной машины с идентификатором epdpfhoh1r83******** в период с 00:00 UTC 24 июля до 00:00 UTC 31 июля.

   body.json:

   {
       "query": "cpu_usage{service=\"compute\", resource_id=\"epdpfhoh1r83********\"}",
       "fromTime": "2021-07-24T00:00:00Z",
       "toTime": "2021-07-31T00:00:00Z",
       "downsampling": {
           "maxPoints": 10
       }
   }
   

   Где:

   • query – текст запроса:
     • cpu_usage – загрузка CPU.
     • resource_id – идентификатор виртуальной машины.
   • fromTime – начало периода.
   • toTime – конец периода.

2. Отправьте запрос и сохраните ответ в файл, например output.json:

   export IAM_TOKEN=CggaATEVAgA...
   curl \
     --request POST \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --header "Authorization: Bearer ${IAM_TOKEN}" \
     --data '@body.json' \
     'https://monitoring.api.yandexcloud.kz/monitoring/v2/data/read?folderId=b2ghmo15rmnl********' > output.json
   

   Пример ответа на запрос:

   output.json:

   {
       "metrics": [
           {
               "type": "DGAUGE",
               "name": "cpu_usage",
               "labels": {
                   "resource_type": "vm",
                   "cluster": "b2ghmo15rmnl********",
                   "project": "b1gbkpesobgv********",
                   "resource_id": "epdpfhoh1r83********",
                   "service": "compute"
               },
               "timeseries": {
                   "timestamps": [
                       1562069440800,
                       1562405369712,
                       1562741298624,
                       1563077227536,
                       1563413156448,
                       1563749085360,
                       1564085014272,
                       1564420943184
                   ],
                   "doubleValues": [
                       53.6475600118669,
                       65.5547751323391,
                       70.7148916473759,
                       49.4514634827568,
                       54.3817816479781,
                       81.9327383032693,
                       99.3035341016667,
                       99.982002860023
                   ]
               }
           }
       ]
   }