Проекты DataSphere
Проект — это основное рабочее место пользователя, которое служит единой точкой входа для всех возможностей DataSphere. Проект позволяет запускать вычисления на виртуальных машинах Yandex Cloud стандартных конфигураций и хранит пользовательские ресурсы DataSphere.
Ноутбук — это файл с расширением *.ipynb, с которым вы работаете в среде разработки JupyterLab. В ноутбуке вы пишете код в ячейках, а между ячейками можете добавлять пояснения на языке Markdown. Код исполняется для каждой ячейки отдельно. Ячейки могут выполняться в любом порядке.
Хранилище проекта
Важно
После 20.04.2026 создание новых датасетов станет невозможным. Для хранения данных используйте файловые хранилища. Датасеты, созданные до 20.04.2026, продолжат работать без изменений.
DataSphere предоставляет 10 ГБ бесплатного хранилища каждому проекту. При желании вы можете увеличить размер хранилища. Дополнительное пространство будет оплачиваться отдельно. Стоимость расширения основного хранилища см. в разделе Правила тарификации для DataSphere.
Данные небольшого объема (до 100 МБ) можно загрузить в проект DataSphere через интерфейс. Больший объем информации рекомендуется загружать из сетевых хранилищ и баз данных. Также для работы с большим объемом данных используются датасеты.
Настройка среды исполнения проекта
Проекты создаются с уже настроенной средой разработки и предустановленными пакетами. DataSphere предоставляет несколько Docker-образов окружения с разными версиями Python и библиотек на выбор. По умолчанию используется образ DS Default (Python 3.10), но вы можете выбрать другой стандартный образ. Список всех предустановленных пакетов см. в разделе Список предустановленного ПО. Если какого-то пакета не хватает, вы можете установить его прямо из ячейки ноутбука или собрать Docker-образ.
DataSphere Notebook
DataSphere Notebook позволяет запускать вычисления на ВМ как на локальном ноутбуке JupyterLab. DataSphere Notebook предоставляет выбранную конфигурацию в долгосрочное использование и закрепляет ВМ за ноутбуком проекта до тех пор, пока вы принудительно не вернете ее в пул свободных виртуальных машин, или до истечения тайм-аута. По умолчанию ВМ освободится, если в течение 3 часов в проекте не будет вычислений. Вы можете изменить это значение в настройках проекта.
Изменения в коде ячеек будут сохраняться автоматически. Вы можете отключить автосохранение ноутбука в настройках JupyterLab: для этого в верхнем меню выберите Settings ⟶ Autosave Documents. Если вы хотите сохранить состояние интерпретатора или результаты работы, вам придется сделать это самостоятельно.
Вы можете закрепить за одним проектом несколько конфигураций ВМ. При первом запуске вычислений в ноутбуке выберите, на какой конфигурации будут проводиться вычисления.
Тарификация DataSphere Notebook начнется в момент запуска первых вычислений в ноутбуке и будет продолжаться до тех пор, пока ВМ закреплена за проектом. Подробнее о стоимости использования DataSphere.
Консоль JupyterLab
В DataSphere Notebook доступна консоль JupyterLab с интерактивным интерпретатором Python. Консоль запускается на отдельной ВМ с конфигурацией c1.4. Чтобы открыть консоль, на главной странице JupyterLab в блоке Console выберите DataSphere Kernel. Команды в консоли выполняются через строку ввода по нажатию сочетания клавиш Shift + Enter.
Если вы просто закроете консоль, ВМ продолжит работать. Чтобы остановить ВМ и перестать платить за работу ВМ консоли, воспользуйтесь виджетом в правом верхнем углу экрана или на главной странице проекта и остановите ВМ консоли.
Расширения JupyterLab
Доступны следующие расширения JupyterLab:
- JupyterLab-latex
- JupyterLab-widgets ipywidgets
- JupyterLab-code-formatter black isort
- JupyterLab-execute-time
- JupyterLab-limit-output
- JupyterLab-spellchecker
- JupyterLab-templates