Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
    • Cloud Interconnect
    • Cloud Backup
    • Compute Cloud
    • Object Storage
    • Managed Service for Kubernetes®
    • Managed Service for PostgreSQL
    • Managed Service for ClickHouse®
    • Monium
    • Cloud CDN
    • Network Load Balancer
    • Virtual Private Cloud
    • Cloud DNS
    • Application Load Balancer
    • Yandex Cloud Router
    • Managed Service for MySQL®
    • Managed Service for Valkey™
    • Managed Service for Apache Spark™
    • Managed Service for OpenSearch
    • Managed Service for Apache Kafka®
    • Data Transfer
    • Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
    • Managed Service for YDB
    • SpeechKit
    • Yandex Identity Hub
    • Key Management Service
    • Certificate Manager
    • Yandex Lockbox
    • Audit Trails
    • Container Registry
    • Managed Service for Prometheus®
    • Message Queue
    • Identity and Access Management
    • Yandex Cloud Console
    • Resource Manager
    • Yandex Cloud Billing
    • Cloud Apps
    • Yandex AI Studio
    • Yandex BareMetal
    • Smart Web Security
    • Security Deck
    • Yandex Cloud Video
    • Stackland
    • Yandex StoreDoc
    • Yandex Managed Service for Apache Airflow®
    • Data Processing
    • Yandex MetaData Hub
    • Yandex WebSQL
    • DataLens
    • Yandex Search API
    • SpeechSense
    • DataSphere
    • Vision OCR
    • Translate
    • Cloud Registry
    • SmartCaptcha
    • Cloud Desktop
    • SourceCraft Code Assistant
    • Managed Service for GitLab
    • Cloud Functions
    • API Gateway
    • Yandex Cloud Postbox
    • Serverless Integrations
    • IoT Core
    • Serverless Containers
    • Cloud Notification Service
    • Yandex Query
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex Managed Service for YDB
  • Начало работы
    • Обзор
    • Термины и определения
    • Режимы работы Serverless и Dedicated
    • Автоматическое масштабирование
    • Режимы работы OLTP или OLAP
    • Трансфер
    • Таблицы DynamoDB
    • Квоты и лимиты
  • Управление доступом
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Вопросы и ответы
  • Публичные материалы
  • Обучающие курсы
  1. Концепции
  2. Автоматическое масштабирование

Автоматическое масштабирование

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 20 мая 2026 г.
Открыть в Markdown

Примечание

Автоматическое масштабирование доступно только для OLTP-режима работы.

В Dedicated режиме работы базы данных Managed Service for YDB вы можете использовать автоматическое масштабирование вычислительных ресурсов.

Автоматическое масштабирование изменяет количество узлов в базе данных по мере изменения нагрузки, что позволяет справляться с возросшей нагрузкой и оптимизировать расходы в периоды пониженной нагрузки. Для этого Yandex Managed Service for YDB использует утилизацию CPU — процент потребления ядер всеми вычислительными пулами.

Для использования автоматического масштабирования необходимо выбрать целевое значение утилизации CPU, усредненное по узлам базы данных, а также минимальное и максимальное количество узлов. Yandex Managed Service for YDB будет стремиться поддерживать утилизацию CPU на этом уровне, изменяя количество узлов в базе данных, не выходя за ограничения. Добавляемые узлы имеют одинаковую конфигурацию и равномерно распределяются по зонам доступности.

Примечание

Для надежной и стабильной работы базе данных необходимо более одного узла и не более 60% утилизации CPU.

ПримерПример

В базе данных развернуто 6 вычислительных узлов, и необходимо удерживать утилизацию CPU на уровне 50% при изменении нагрузки. Это позволяет справляться со всплесками без избыточного резервирования ресурсов. Для этого настраивается автоматическое масштабирование: целевой уровень утилизации CPU — 50%, минимальное число узлов — 3, максимальное — 9. Тогда в базе данных автоматически будет увеличено число вычислительных узлов, когда утилизация CPU превысит 50%, чтобы выдержать возросшую нагрузку. И наоборот, число вычислительных узлов будет автоматически уменьшено, когда утилизация CPU опустится ниже 50%, что оптимизирует расходы в периоды меньшей нагрузки. При этом число узлов в базе данных всегда будет в диапазоне от 3 до 9.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Режимы работы Serverless и Dedicated
Следующая
Режимы работы OLTP или OLAP
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»