Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
    • Cloud Interconnect
    • Cloud Backup
    • Compute Cloud
    • Object Storage
    • Managed Service for Kubernetes®
    • Managed Service for PostgreSQL
    • Managed Service for ClickHouse®
    • Monium
    • Cloud CDN
    • Network Load Balancer
    • Virtual Private Cloud
    • Cloud DNS
    • Application Load Balancer
    • Yandex Cloud Router
    • Managed Service for MySQL®
    • Managed Service for Valkey™
    • Managed Service for Apache Spark™
    • Managed Service for OpenSearch
    • Managed Service for Apache Kafka®
    • Data Transfer
    • Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
    • Managed Service for YDB
    • SpeechKit
    • Yandex Identity Hub
    • Key Management Service
    • Certificate Manager
    • Yandex Lockbox
    • Audit Trails
    • Container Registry
    • Managed Service for Prometheus®
    • Message Queue
    • Identity and Access Management
    • Yandex Cloud Console
    • Resource Manager
    • Yandex Cloud Billing
    • Cloud Apps
    • Yandex AI Studio
    • Yandex BareMetal
    • Smart Web Security
    • Security Deck
    • Yandex Cloud Video
    • Stackland
    • Yandex StoreDoc
    • Yandex Managed Service for Apache Airflow®
    • Data Processing
    • Yandex MetaData Hub
    • Yandex WebSQL
    • DataLens
    • Yandex Search API
    • SpeechSense
    • DataSphere
    • Vision OCR
    • Translate
    • Cloud Registry
    • SmartCaptcha
    • Cloud Desktop
    • SourceCraft Code Assistant
    • Managed Service for GitLab
    • Cloud Functions
    • API Gateway
    • Yandex Cloud Postbox
    • Serverless Integrations
    • IoT Core
    • Serverless Containers
    • Cloud Notification Service
    • Yandex Query
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex Query
RU
    • Форматы данных и алгоритмы сжатия
      • Чтение данных с помощью соединений
      • Чтение данных с помощью привязок к данным
      • Запись данных
    • Работа с базами данных Managed Service for ClickHouse®
    • Работа с базами данных Yandex MPP Analytics for PostgreSQL
    • Работа с базами данных Managed Service for MySQL®
    • Работа с базами данных Managed Service for PostgreSQL
    • Работа с базами данных Managed Service for YDB
    • Чтение данных из таблиц Iceberg
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Интеграции
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Вопросы и ответы
  • Публичные материалы
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Запись данных через соединение
  • Пример
  • Запись данных через привязки к данным
  • Пример
  • Поддерживаемые форматы записи
  1. Источники и приемники данных
  2. Работа с Yandex Object Storage
  3. Запись данных

Запись данных в Yandex Object Storage

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
Dmitry A.
Обновлена 22 июля 2026 г.
Открыть в Markdown
  • Запись данных через соединение
    • Пример
  • Запись данных через привязки к данным
    • Пример
  • Поддерживаемые форматы записи

В Yandex Query для записи данных в бакет Yandex Object Storage можно использовать соединения или привязки к данным.

Пример записи данных в формате JSON с использованием привязки к данным:

INSERT INTO `my_binding`
SELECT
    "value" AS value, "name" AS name
FROM
    $data;

Список поддерживаемых форматов и алгоритмов сжатия данных приведен в разделе Поддерживаемые форматы записи.

Запись данных через соединениеЗапись данных через соединение

Запись данных с помощью соединений удобно использовать для прототипирования и первоначальной настройки. Для записи данных в бакет создайте соединение с Object Storage и используйте SQL-выражение:

INSERT INTO <соединение>.<путь>
    WITH
    (
        format='<формат_данных>',
        compression='<формат_сжатия>'
    )
SELECT
    <выражение>
FROM
    <запрос>

Где:

  • <соединение> — название соединения с Object Storage.
  • <путь> — путь внутри бакета, куда будут записаны данные.
  • <формат_данных> — формат записываемых данных;
  • <формат_сжатия> — алгоритм сжатия данных;
  • <выражение> — выражение, определяющее записываемые данные;
  • <запрос> — запрос-источник данных Query.

ПримерПример

Пример запроса для записи данных в Object Storage с использованием соединения:

INSERT INTO `connection`.`test/`
    WITH
    (
        format='csv_with_names'
    )
SELECT
    "value" AS value, "name" AS name

Где:

  • connection — название соединения с Object Storage.
  • test/— путь внутри бакета, куда будут записаны данные.

Запись данных через привязки к даннымЗапись данных через привязки к данным

Если записывать данные нужно регулярно, то удобно делать это с помощью привязок к данным. При этом нет необходимости указывать все детали работы с этими данными в каждом запросе. Для записи данных в бакет создайте привязку к данным в Object Storage и используйте SQL-выражение:

INSERT INTO `<привязка>`
SELECT
    <выражение>
FROM
    <запрос>

Где:

  • <привязка> — название привязки к данным в Object Storage.
  • <выражение> — выражение, определяющее записываемые данные;
  • <запрос> — запрос-источник данных Query.

ПримерПример

Пример запроса для записи данных в Object Storage с помощью привязки к данным:

INSERT INTO `test`
SELECT
    "value" AS value, "name" AS name

Где:

  • test — название привязки к данным в Object Storage.

Поддерживаемые форматы записиПоддерживаемые форматы записи

В настоящий момент поддерживается запись в следующих форматах:

Формат данных Название в Query
CSV csv_with_names
Parquet parquet

В Query поддерживаются следующие алгоритмы сжатия данных для записи:

Формат сжатия Название в Query
Gzip gzip
Zstd zstd
LZ4 lz4
Brotli brotli
Bzip2 bzip2
Xz xz

Формат файлов parquet поддерживает собственные внутренние алгоритмы сжатия. Query позволяет записывать данные в формате parquet с использованием следующих алгоритмов сжатия:

Формат сжатия Название в Query
Snappy Без названия, по умолчанию

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Чтение данных с помощью привязок к данным
Следующая
Чтение данных с помощью соединений
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»