Подключение к Google Drive

Вы можете подключиться к сервису хранения файлов Google Drive из интерфейса DataSphere.

Перед началом работыПеред началом работы

Откройте проект DataSphere:

1. Выберите нужный проект в своем сообществе или на главной странице DataSphere во вкладке Недавние проекты.

2. Нажмите кнопку Открыть проект в JupyterLab и дождитесь окончания загрузки.
3. Откройте вкладку с ноутбуком.

Загрузить содержимое из файла на Google Drive в файл проекта DataSphereЗагрузить содержимое из файла на Google Drive в файл проекта DataSphere

1. Перейдите в новую ячейку и скопируйте туда команду для загрузки содержимого из файла на Google Drive:

   # %pip install gdown if needed
   
   import gdown
   
   gdrive_file_id = '<идентификатор_файла_Google_Drive>'
   dst_path = '<путь_к_файлу_в_проекте_DataSphere>'
   
   gdown.download(id=gdrive_file_id, output=dst_path)
   

   Где:

   • <идентификатор_файла_Google_Drive> — идентификатор файла Google Drive, содержимое которого нужно загрузить в DataSphere.
   • <путь_к_файлу_в_проекте_DataSphere> — путь к файлу в проекте DataSphere, в который загружаются данные.

2. Запустите ячейку, выбрав в меню Run → Run Selected Cells (также можно использовать сочетание клавиш Shift + Enter).

Загрузить содержимое из каталога на Google Drive в каталог проекта DataSphereЗагрузить содержимое из каталога на Google Drive в каталог проекта DataSphere

1. Перейдите в новую ячейку и скопируйте туда команду для загрузки содержимого из каталога на Google Drive:

   # %pip install gdown if needed
   
   import gdown
   
   gdrive_folder_id = '<идентификатор_каталога_Google_Drive>'
   dst_path = '<путь_к_каталогу_в_проекте_DataSphere>'
   
   gdown.download_folder(id=gdrive_folder_id, output=dst_path)
   

   Где:

   • <идентификатор_каталога_Google_Drive> — идентификатор каталога Google Drive, содержимое которого нужно загрузить в DataSphere.
   • <путь_к_каталогу_в_проекте_DataSphere> — путь к каталогу в проекте DataSphere, в который загружаются данные.

2. Запустите ячейку.