Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Все решения
    • Все решения для DataSphere
    • Устранение ошибок при запуске проекта в DataSphere
    • Устранение ошибки `Failed to deserialize variable`
    • В списке доступных расширений JupyterLab нет расширения `Table of Contents`
    • Получение доступа к конфигурациям GPU g1.1 и выше в DataSphere
    • Устранение проблем с долгим запуском кода внутри ячеек проекта DataSphere
    • Устранение ошибки `Servant not allocated` при запуске кода внутри ячеек проекта DataSphere
    • Устранение ошибки `TestsFailure`
    • Устранение ошибки открытия проекта
    • Устранение ошибки `Token authentication is enabled`
    • Устранение ошибок с доступом или входом в проект
    • Устранение ошибки `KernelNotResponding The kernel died unexpectedly`
    • Устранение ошибки `ConnectTimeoutError` при установке пакетов через pip
    • Устранение ошибки `A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame`
    • Устранение ошибки `Device or resource busy`

В этой статье:

  • Описание проблемы
  • Решение
  1. DataSphere
  2. Устранение ошибки `KernelNotResponding The kernel died unexpectedly`

Устранение ошибки KernelNotResponding: The kernel died unexpectedly

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 16 августа 2024 г.
  • Описание проблемы
  • Решение

Описание проблемыОписание проблемы

При работе с CSV-файлами возникает ошибка:

KernelNotResponding: The kernel died unexpectedly

РешениеРешение

Попробуйте прочитать первые несколько десятков строк из CSV-файла. Используйте pandas.read_csv с указанием дополнительного параметра nrows для того, чтобы указать необходимое количество строк в формате nrows. Также вы можете считывать из CSV-файла только нужные колонки: index_col или names.

После загрузки фрагмента отпечаток (footprint) в оперативной памяти можно задать так: df.memory_usage(deep=True).sum(). Это позволит определить необходимую конфигурацию ноды.

Информация об объеме оперативной памяти на каждой конфигурации есть в нашей документации.

Примечание

Доступ к конфигурациям начиная с g1.1 для DataSphere открывается после перехода на платное потребление и пополнения лицевого счета на сумму от 500 рублей.

После перехода на платное потребление для оплаты ресурсов в первую очередь будут использоваться активные гранты. Средства с лицевого счета начнут списываться только после того, как средства гранта будут потрачены или истечет срок его действия.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Устранение ошибок с доступом или входом в проект
Следующая
Устранение ошибки `ConnectTimeoutError` при установке пакетов через pip
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»