Скидки на управляемые базы данных
Начните использовать базы данных до 31 августа и получите скидку на платное использование на следующие 12 месяцев
Акция действовала с 1 по 31 августа 2019 года. Подробные условия акции.
Голосовой робот для вашего бизнеса —
это настоящее, а не будущее
Начните использовать речевые технологии Yandex SpeechKit сейчас и высвободите деньги,
время и ресурсы сотрудников для развития вашего бизнеса. Выгодно для контактных центров с разным уровнем нагрузки: от 15 000 до миллионов звонков в месяц.
Вот несколько рабочих сценариев внедрения
голосового робота для решения разных бизнес-задач
Технологии Yandex SpeechKit адаптируют голосового робота под ваш бизнес. Робот способен с максимальным уровнем точности распознавать слова и команды людей в конкретной сфере деятельности. Выберите специализацию и узнайте, как роботы уже применяются в компаниях вашего профиля:
1
Продажи
2
Доставка
3
Клиентский сервис
4
Найм сотрудников
5
Работа с задолженностью
6
Маркетинг
Реактивация
клиентской базы
Проблема:
Автоматизировать процесс обзвона неактивных клиентов при минимальных
затратах и высокой эффективности.
Решение:
Голосовой робот проводит обзвон неактивных клиентов, выясняет причины отсутствия активности и информирует о новых предложениях и акциях.
Результат:
Применение голосового робота повысило конверсию покупок на сайте до 8% при экономии в 2 раза по сравнению с живыми операторами.
Допродажа
по клиентской базе
Проблема:
Собственный колл-центр не успевает извещать 600 000 клиентов о новых акциях. В день 8 операторов могут совершить не более 2500 звонков.
Решение:
Робот снимет нагрузку с колл-центра, сообщит о новых акциях и сократит затраты на еженедельное информирование.
Результат:
За короткий промежуток времени робот обзвонил всех клиентов без изменений штата колл-центра и уровня конверсии. Использование робота обошлось в 4 раза дешевле стоимости работы колл-центра.
Холодные
продажи
Проблема:
Проводится обзвон с целью продаж по базе «холодных» клиентов. Низкая конверсия при высокой стоимости работы колл-центра.
Решение:
Почти неотличимый от человека робот делает оффер, объясняет выгоду, обрабатывает возражения. В случае интереса переводит «теплого» клиента на менеджера для закрытия сделки.
Результат:
Робот может обзвонить неограниченное количество абонентов в 2,5 раза дешевле колл-центра. Не «выгорает» и показывает конверсию в среднем на 20% выше за счёт неукоснительного следования скрипту и равнодушия к отказам и негативу.
Подтверждение
заказа
Проблема:
Клиент добавляет товары в корзину, но не оплачивает заказ в течение определенного времени (30-60 минут). Для бизнеса важно не потерять клиентов на последней стадии воронки.
Решение:
По истечении назначенного периода клиенту звонит робот, напоминает о товарах в корзине, подтверждает заказ, уточняет подробности, информирует по доставке. Чтобы повысить мотивацию к оплате, предлагает ограниченную по времени скидку.
Результаты:
Рост конверсии на последнем шаге (из добавивших товары в корзину в оплативших) на 24% без найма дополнительных сотрудников.
Согласование
даты доставки
Проблема:
Клиент совершил оплату на сайте, с ним нужно согласовать время и адрес доставки. Звонки через колл-центр обходятся дорого и требуют дополнительного контроля.
Решение:
Робот звонит клиенту и договаривается с ним о времени и адресе доставки. Результаты автоматически сохраняются в CRM-системы.
Результаты:
Экономия по сравнению с работой операторов в 2,5 раза. Улучшение клиентского сервиса за счёт своевременных звонков и четкого соблюдения скрипта.
Продление
хранения заказа
Проблема:
Клиент сделал заказ на самовывоз без оплаты. Без звонков с напоминаниями многие клиенты не забирают заказ со склада. Звонки силами операторов дороги и требуют времени.
Решение:
Робот звонит клиенту накануне срока самовывоза и напоминает про заказ на складе. По желанию клиента продлевает срок хранения.
Результаты:
Увеличение доли клиентов вовремя забравших заказ на 38%, за счет своевременной информации от клиентов оптимизирована работа склада.
Отслеживание
статуса доставки
Проблема:
Оформивший доставку клиент интересуется статусом и сроками доставки. Обработка звонков требует много человеческих ресурсов.
Решение:
Робот принимает звонок и просит назвать номер заказа. Получает из базы данных статус заказа и сообщает клиенту. Отвечает на типовые вопросы, при возникновении проблем переводит на оператора.
Результаты:
Сокращение расходов на колл-центр в 3,5 раза. Улучшение клиентского сервиса за счёт мгновенного ответа и быстрого информирования о статусе заказа.
Подтверждение
заказа
Проблема:
Клиент добавляет товары в корзину, но не оплачивает заказ в течение определенного времени (30-60 минут). Для бизнеса важно не потерять клиентов на последней стадии воронки.
Решение:
По истечении назначенного периода клиенту звонит робот, напоминает о товарах в корзине, подтверждает заказ, уточняет подробности, информирует по доставке. Чтобы повысить мотивацию к оплате, предлагает ограниченную по времени скидку.
Результаты:
Рост конверсии на последнем шаге (из добавивших товары в корзину в оплативших) на 24% без найма дополнительных сотрудников.
Согласование
даты доставки
Проблема:
Клиент совершил оплату на сайте, с ним нужно согласовать время и адрес доставки. Звонки через колл-центр обходятся дорого и требуют дополнительного контроля.
Решение:
Робот звонит клиенту и договаривается с ним о времени и адресе доставки. Результаты автоматически сохраняются в CRM-системы.
Результаты:
Экономия по сравнению с работой операторов в 2,5 раза. Улучшение клиентского сервиса за счёт своевременных звонков и четкого соблюдения скрипта.
Продление
хранения заказа
Проблема:
Клиент сделал заказ на самовывоз без оплаты. Без звонков с напоминаниями многие клиенты не забирают заказ со склада. Звонки силами операторов дороги и требуют времени.
Решение:
Робот звонит клиенту накануне срока самовывоза и напоминает про заказ на складе. По желанию клиента продлевает срок хранения.
Результаты:
Увеличение доли клиентов вовремя забравших заказ на 38%, за счет своевременной информации от клиентов оптимизирована работа склада.
Отслеживание
статуса доставки
Проблема:
Оформивший доставку клиент интересуется статусом и сроками доставки. Обработка звонков требует много человеческих ресурсов.
Решение:
Робот принимает звонок и просит назвать номер заказа. Получает из базы данных статус заказа и сообщает клиенту. Отвечает на типовые вопросы, при возникновении проблем переводит на оператора.
Результаты:
Сокращение расходов на колл-центр в 3,5 раза. Улучшение клиентского сервиса за счёт мгновенного ответа и быстрого информирования о статусе заказа.
Запись
на приём
Проблема: Необходимо автоматизировать несложный, но ёмкий по времени процесс записи на приём (фитнес, медицина и т. д.) для входящих или исходящих звонков.
Решение: Робот предлагает варианты записи и согласовывает с клиентом время и дату, после чего заносит запись в CRM. За день до назначенной даты совершает звонок для подтверждения явки клиента.
Результат: Высвобождается время сотрудников для более сложных задач без потери качества бизнес-процесса.
Классификация
входящих обращений
Проблема: Требуется перенаправлять поток входящих обращений на операторов или специалистов компании. Голосовое меню неэффективно и не нравится многим пользователям.
Решение: Размещение на первой линии голосового робота, неотличимого от человека. Робот узнаёт причину звонка и отвечает на простые сценарии. При необходимости переадресует звонок на нужного специалиста.
Результат: Экономия времени сотрудников, мгновенный ответ на звонок клиента (без ожидания на линии и пропущенных звонков). Скрипт настроен на вежливое и оптимальное по времени ведение разговора.
Приём
показаний счетчиков
Проблема: Необходимо принять много однотипных звонков за короткое время для приёма показаний счётчиков.
Решение: Робот принимает весь объём звонков. Вежливо и точно запрашивает и уточняет показания счётчиков, после чего сохраняет их в базе данных. При необходимости информирует клиента.
Результат: Экономия в 2,5 раза по сравнению с колл-центром, нет необходимости увеличивать штат операторов в пиковые дни приёма показаний.
Запись
на собеседование роботом
Проблема: Собеседования на линейные позиции проходит большое количество соискателей. Делать приглашения силами людей долго и дорого.
Решение: Робот обзванивает кандидатов по базе резюме, презентует вакансию, отвечает на основные вопросы и записывает на очное собеседование на конкретную дату и время.
Результат: Человек обрабатывает около 70 резюме в день, робот — более 1000. При ставке сотрудника 35 000 рублей в месяц робот оказывается дешевле в 7-8 раз.
Массовый
обзвон кандидатов
Проблема: Необходимо обрабатывать большое количество входящих обращений желающих трудоустроится (например, водители такси)
Решение: Робот отвечает на входящий звонок, проводит первичное общение с кандидатом, собирает необходимую информацию, проводит квалификацию, отвечает на популярные вопросы. Далее передает подходящих кандидатов на менеждера
Результаты: 1 сотрудник может обработать около 150 входящих обращений в день, робот — без ограничений (более 3000). Экономия с учетом найма, обучения и прочих расходов на персонал — в 8-10 раз по сравнению с роботом.
Информирование о задолженности
(soft collection)
Проблема: Ранее платящий клиент допускает просрочку платежа. Цель — вернуть клиента в график оплат и получить договоренность на следующую выплату.
Решение: Во время звонка выясняются причины выхода клиента на просрочку и варианты решения в конкретной ситуации.
Результат: Уменьшение количества просрочек платежей на 28%. Нет необходимости проводить сложное обучение персоналу, полный контроль переговорного процесса.
Коллекторский звонок
(hard collection)
Проблема: Клиент является злостным должником, мягкое воздействие и напоминания не работают
Решение: Составляется профессиональный скрипт из предзаписанных фраз актеров с требовательным посылом на возврат долга. Благодаря распознаванию речи робот реагирует на ответы клиента и его сложно отличить от живого человека. Все реплики робота полностью соответствуют закону. После согласия клиента на платеж, звонок переводится на операционного менеджера.
Результат: Существенная экономия на обучении персонала. Конверсия робота выше конверсии человека на 21% (в относительных показателях) за счёт тонкой настройки скрипта.
Опрос удовлетворенности качеством обслуживания (NPS)
Проблема: Необходимо проводить опросы удовлетворенности клиентов (NPS), связанные с большими расходами на операторов. Требуется контроль выполнения скрипта разговора.
Решение: Голосовой робот автоматически проводит анкетирование клиентов, чётко соблюдая скрипт, при необходимости переспрашивая и уточняя. Заносит результаты анкетирования во внутренние системы, любой разговор можно прослушать.
Результат: Опрос неограниченного количества клиентов с конверсией в заполненную анкету. Результат не хуже, чем у человека, но в 3 раза дешевле.
Исследования
аудитории
Проблема: Необходимо проводить исследования общественного мнения. Делать это силами операторов сложно и необходимо выделять ресурсы для контроля их работы.
Решение: Голосовой робот автоматически проводит опрос по базе номеров, чётко соблюдая скрипт, при необходимости переспрашивая и уточняя. Заносит результаты во внутренние системы, любой разговор можно прослушать.
Результаты: Опрос неограниченного количества людей с конверсией в заполненную анкету. Результат не хуже, чем у человека, но в 3 раза дешевле.
Четыре важных преимущества Yandex SpeechKit,
как надёжного партнёра вашего бизнеса
Финансовые гарантии надёжности
Помимо того, что
робот-оператор в среднем
в 3-4 раза дешевле оператора человека, его работоспособность финансово защищена соглашением об Уровне обслуживания (SLA), которое гарантирует денежную компенсацию при доступности сервиса менее 99,9%.
робот-оператор в среднем
в 3-4 раза дешевле оператора человека, его работоспособность финансово защищена соглашением об Уровне обслуживания (SLA), которое гарантирует денежную компенсацию при доступности сервиса менее 99,9%.
Высокое качество распознавания и синтеза речи
Наша модель распознавания обучена на тысячах часов телефонных разговоров. Таким образом, наши партнёры тратят меньше времени на подготовку проекта, а вы получаете результаты быстрее. Синтез речи использует натуральные человеческие интонации и звучит естественно.
Внедрение голосового робота «под ключ»
Мы работаем с ведущими партнёрами-интеграторами речевых технологий.
Расскажите нам о своем проекте и мы поможем подобрать исполнителя с экспертизой в нужной области.
Расскажите нам о своем проекте и мы поможем подобрать исполнителя с экспертизой в нужной области.
Улучшение модели
под ваш сценарий
под ваш сценарий
Приоритет бизнеса —
точность именно в его сфере. SpeechKit позволяет адаптировать модель распознавания под отраслевую специфику и терминологию, а также даёт возможность регулярно её улучшать.
точность именно в его сфере. SpeechKit позволяет адаптировать модель распознавания под отраслевую специфику и терминологию, а также даёт возможность регулярно её улучшать.
Финансовые гарантии надёжности
Помимо того, что
робот-оператор в среднем
в 3-4 раза дешевле оператора человека, его работоспособность финансово защищена соглашением об Уровне обслуживания (SLA), которое гарантирует денежную компенсацию при доступности сервиса менее 99,9%.
робот-оператор в среднем
в 3-4 раза дешевле оператора человека, его работоспособность финансово защищена соглашением об Уровне обслуживания (SLA), которое гарантирует денежную компенсацию при доступности сервиса менее 99,9%.
Высокое качество распознавания и синтеза речи
Наша модель распознавания обучена на тысячах часов телефонных разговоров. Таким образом, наши партнёры тратят меньше времени на подготовку проекта, а вы получаете результаты быстрее. Синтез речи использует натуральные человеческие интонации и звучит естественно.
Внедрение голосового робота «под ключ»
Мы работаем с ведущими партнёрами-интеграторами речевых технологий.
Расскажите нам о своем проекте и мы поможем подобрать исполнителя с экспертизой в нужной области.
Расскажите нам о своем проекте и мы поможем подобрать исполнителя с экспертизой в нужной области.
Улучшение модели
под ваш сценарий
под ваш сценарий
Приоритет бизнеса —
точность именно в его сфере. SpeechKit позволяет адаптировать модель распознавания под отраслевую специфику и терминологию, а также даёт возможность регулярно её улучшать.
точность именно в его сфере. SpeechKit позволяет адаптировать модель распознавания под отраслевую специфику и терминологию, а также даёт возможность регулярно её улучшать.
Как получить скидку?
У вас нет управляемой базы данных в Облаке
С 1 по 31 августа 2019 года необходимо было создать кластер любой базы данных (БД) платно или в рамках пробного
У вас есть управляемая база данных в Облаке
Развернув базу данных нового типа в период акции (например, вы уже использовали Managed PostgreSQL, а с 1 по 31 августа начали использовать Yandex Managed Service for ClickHouse)
Вы раньше использовали управляемую базу данных в Облаке
Если вы уже использовали БД в Облаке платно до 1 июля 2019 года, но перестали работать с ней с 1 по 31 июля 2019 года
У вас нет управляемой базы данных в Облаке
С 1 по 31 августа 2019 года необходимо было создать кластер любой базы данных (БД) платно или в рамках пробного
Как получить скидку?
У вас нет управляемой базы данных в Облаке
С 1 по 31 августа 2019 года необходимо было создать кластер любой базы данных
У вас есть управляемая база данных в Облаке
Развернув базу данных нового типа в период акции (например, вы уже использовали Managed PostgreSQL
Вы раньше использовали управляемую базу
Если вы уже использовали БД в Облаке платно до 1 июля 2019 года, но перестали работать с ней с 1 по 31 июля 2019 года
У вас нет управляемой базы данных в Облаке
С 1 по 31 августа 2019 года необходимо было создать кластер любой базы данных (БД) платно или в рамках пробного
Компании, которые нам доверяют
Истории успеха
Карточки
Серверы
Виртуальные машины работают на процессорах Intel последнего поколения. Серверы находятся в дата-центрах Яндекса на территории России и Финляндии, что обеспечивает минимальную задержку при передаче данных.
Балансировка
Высокопроизводительная система балансировки позволяет распределять нагрузку на уровнях L7 и L3. Именно эта технология обеспечивает бесперебойную работу сервисов Яндекса, к которым ежедневно обращаются миллионы людей.
Хранилище
Надёжное решение для хранения больших объёмов информации. Все данные автоматически реплицируются в нескольких дата-центрах.
Серверы
Виртуальные машины работают на процессорах Intel последнего поколения. Серверы находятся в дата-центрах Яндекса на территории России и Финляндии, что обеспечивает минимальную задержку при передаче данных.
card__1__css
Частые вопросы
Когда мне нужно начать использовать управляемую БД, чтобы получить скидку?
Акция действовала с 1 августа по 31 августа 2019 года. В этот период нужно было развернуть управляемую БД в Облаке использовать её в течение месяца, включая 31 день месяца, чтобы получить скидку со следующего месяца.
Могу ли я оплатить БД в Облаке средствами гранта или в рамках пробного периода?
Вы могли оплатить БД в Облаке в рамках стандартного гранта в 4000 рублей в пробном периоде. Покрытие расходов на управляемые БД другими грантами не позволило бы вам участвовать в акции.
Я использовал БД в рамках пробного периода ранее, могу ли я получить скидку?
Да, могли при условии, что вы использовали БД в Облаке в рамках пробного периода за счёт средств стартового гранта с 1 по 31 августа. Если средства стартового гранта закончились раньше 31 августа, то вы должны были перейти на платную версию и использовать БД по 31 августа в платной версии.
Я не использовал управляемую БД в Облаке платно или в рамках пробного периода ранее, я могу принять участие в акции?
Да, при условии, что вы использовали управляемую БД платно с 1 по 31 августа, или в рамках пробного периода с 1 по 31 августа. Если средства стартового гранта закончились раньше 31 августа, то вы должны были перейти на платную версию и использовать БД по 31 августа в платной версии. В этом случае вы получите скидку на 12 месяцев.
Я уже начал работать с БД в Облаке платно, я могу получить скидку?
Если вы уже использовали БД в Облаке платно до 1 июля 2019 года, но перестали работать с ней с 1 по 31 июля 2019 года, то вы можете получить скидку на эту БД по условиям акции.
Акция действовала с 1 августа по 31 августа 2019 года. В этот период нужно было развернуть управляемую БД в Облаке использовать её в течение месяца, включая 31 день месяца, чтобы получить скидку со следующего месяца.
questions__2__css
Подобрать решение
Напишите нам — специалист свяжется с вами, расскажет подробнее о возможностях Yandex SpeechKit, тарифах и сценариях применения
Поделиться
© 2021 ООО «Яндекс.Облако»
Thu Jun 29 2023 11:23:01 GMT+0300 (Moscow Standard Time)