Обучение и деплой ML‑моделей

• Способы развёртывания
• Запуск ноутбуков (пакетная обработка)
• Деплой с помощью Triton (real‑time update)
• Деплой с помощью Docker
• Деплой UI

Все материалы курса доступны бесплатно. Изучайте их в произвольном порядке в удобное для вас время.

Практическая часть курса предполагает использование облачных ресурсов, которые вы оплачиваете самостоятельно. Курс разработан таким образом, чтобы расходы были минимальными. Часть из них покроет стартовый грант.

Чтобы избежать лишних трат, следуйте нескольким советам:

• Останавливайте виртуальные машины в перерывах между выполнением практических работ. Вы не снизите потребление до нуля, но сократите расходы.
• Контролируйте расходы с помощью бюджета и уведомлений, которые можно настроить в разделе Биллинг. Как это сделать, рассказывается в документации.
• Не забудьте удалить ресурсы после завершения курса.

Чтобы получить свидетельство, нужно завершить тему «Введение» и успешно пройти итоговый тест.

Уроки включают теорию и практику. Вы будете получать новые знания и применять их для решения практических заданий.

Уроки не привязаны к расписанию, поэтому вы сами выбираете время для обучения. На платформе вы можете поставить цели обучения, планировать график и интегрировать его с популярными календарями или получать напоминания через бот в Телеграме. Такой подход к планированию поможет сделать самостоятельное обучение более эффективным.