Связаться с намиПодключиться

Обучение ML‑моделей

  • Бесплатный доступ*
  • 1 тема с теорией и практикой
  • Материал рассчитан на 9 часов
  • Свидетельство об окончании

Обновлено в октябре 2025.

Зарегистрироваться

Чему вы научитесь

Возможностям DataSphere и способам организации командной работы

Как использовать различные источники данных: S3, PostgreSQL и Яндекс Диск для обучения ML‑моделей

Как обучать модели в Jupyter Notebook и деплоить их как веб‑сервисы на базе NVIDIA Triton

Способам регулярных запусков вычислений в DataSphere

Как быстро запускать обучение моделей на GPU с помощью DataSphere Jobs

Yandex DataSphere

Yandex DataSphere — сервис для ML‑разработки с удобным интерфейсом, в котором легко начать работу. Включает все необходимые инструменты и динамически масштабируемые облачные ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения.

Узнать подробнее

Кому будет полезно

  • Тем, кто хочет обучать модели в Yandex Cloud и оптимизировать командную ML‑разработку.

  • Дата‑сайентистам и ML‑инженерам, стремящимся ускорить разработку и внедрение продуктов на основе ML/AI.

  • MLOps‑специалистам и аналитикам, желающим эффективно работать с облачными ML‑решениями.

  • Разработчикам, которые хотят интегрировать технологии машинного обучения в свои проекты с использованием Yandex Cloud.

Программа

Зарегистрироваться
  • Что такое DataSphere, и зачем он нужен
  • Организация работы в DataSphere
  • Ресурсы в DataSphere
  • Сборка своего Docker‑образа
  • Запуск скриптов через DataSphere Jobs
  • Запуск Airflow DAGs через DataSphere Jobs
  • Вычисления на Spark‑кластере
  • Администрирование вычислительных ресурсов и биллинг
  • Работа с DataSphere из VS Code

Авторы

Что вас ждёт

Понятная теория на интерактивной платформе

Программу составили эксперты Yandex Cloud с большим опытом работы в IT. Вы изучите теорию на наглядных примерах и выполните интерактивные задания на платформе.

Практические работы с сервисами Yandex Cloud

Пробуйте силы на реальных кейсах.

Поддержка на всех этапах

Задавайте вопросы в телеграм-чате, обменивайтесь опытом и получайте рекомендации от экспертов Yandex Cloud.

Доступ в любое время

Подходит для самостоятельного обучения — узнавайте новое в комфортном для вас темпе, когда и где угодно. А доступ к материалам останется у вас навсегда.

Зарегистрироваться

Вам потребуются знания и навыки

Основы Python

Умение использовать Python для анализа данных.

Как обучать ML‑модели

Умение работать с open-source-фреймворками для обучения ML-моделей: TensorFlow, Keras, PyTorch

Docker на базовом уровне

Умение собирать и запускать Docker-контейнер.

Частые вопросы

Все материалы предоставляются бесплатно*.

Начните прямо сейчас

Узнайте, как решать нетривиальные бизнес‑задачи на базе ML‑технологий.

Зарегистрироваться

* Теоретическая часть бесплатная. Для практики новым пользователям Yandex Cloud предоставляется стартовый грант, после его исчерпания возможны дополнительные расходы.