29 мая 2024
Конференция по применению ML‑технологий в бизнесе.
От экспериментов с генеративными моделями и сложностей их внедрения до реальной пользы и успешной интеграции ML в бизнес-процессы.
Программа
14:00 — 15:00
Регистрация
15:00 — 16:00
Главный доклад
Александр ЧерниковГенеральный директор Yandex Cloud в России и СНГ
Василий ЕршовРуководитель ML‑сервисов, Yandex Cloud
Елена БелоброваРуководитель развития бизнеса речевых технологий, Yandex Cloud
Алексей ДолотовCPO YandexGPT API, Yandex Cloud
Алексей ГусаковCTO Поиска, Яндекс
Александр ДолбневРуководитель группы по работе c финансовым сектором, Yandex Cloud16:00 — 16:40
Перерыв
16:40 — 18:40
Основная программа
Зал 1GenAI & NLP
Зал 2GenAI & CV
Зал 1GenAI & NLP
Ведущий
Ленар НабиуллинМенеджер по развитию бизнеса ML, Yandex Cloud
16:40 — 17:00
Сервис
NLP
GenAI
Голос
Текст
МТС Линк: как искусственный интеллект меняет бизнес‑коммуникации
Расскажем, как компания пришла к тому, что пользователям нашего сервиса нужно экономить по два часа в день, и при чём тут транскрибация на базе Yandex SpeechKit и суммаризация на базе YandexGPT.
Дмитрий КрюковРуководитель направления гибридных коммуникаций, МТС Линк
17:00 — 17:20
Колл-центр
NLP
GenAI
Аналитика
Текст
Голос
Новые подходы к речевой аналитике в Yandex Crowd
Расскажем о том, какие задачи Yandex Crowd решает с помощью сервиса речевой аналитики. Поясним, как YandexGPT меняет привычные процессы работы колл‑центра, обслуживающего все сервисы Яндекса.
Надежда ВихренкоРуководитель группы контроля качества и дизайна клиентского опыта, Yandex Crowd
Андрей СмолевМенеджер продукта SpeechSense, Yandex Cloud
17:20 — 17:40
Финтех
GenAI
MLOps
HR
Текст
Внутренние процессы
Как мы создали для сотрудников ИИ‑бота для поиска по базе нашей документации
Расскажем о разработке ассистента для поиска информации во внутренней «википедии» компании на базе YandexGPT API и Yandex DataSphere, а также поделимся лайфхаками по интеграции уже существующего решения для коммуникации с сотрудниками и ИИ-бота.
Александр БагировCDTO, Банки.ру
17:40 — 18:00
FMCG
NLP
HR
Голос
Текст
Чаты
Комплексный интеллектуальный подбор персонала в Fix Price с помощью виртуальных рекрутёров с функцией RPA
Расскажем, как Fix Price улучшил процесс массового подбора кандидатов. Проиллюстрируем, что представляет собой сервис, в котором объединены все способы взаимодействия c кандидатами, включая голосовое касание, «холодный» поиск и чаты.
Алексей ЧерепецкойВедущий методолог Центра проектирования, методологии и автоматизации службы кадровых ресурсов группы компаний, Fix Price
Дмитрий ЧумаковГлавный специалист по работе с ключевыми клиентами, Prof IT
18:00 — 18:20
Банки
NLP
On-prem
Голос
Голосовой робот в ОТП Банке. Путь от IVR к современному клиентскому сервису
Расскажем, каким был клиентский сервис в ОТП Банке до внедрения голосового робота. Поделимся информацией о том, как выбрали решение для установки в контур, сколько занял процесс, c чем столкнулись на этапе внедрения и каких результатов удалось достичь.
Антон МургинProduct Owner команды голосовых роботов, ОТП Банк
Татьяна ВолковаВедущий менеджер отдела развития клиентов, Just AI
18:20 — 18:40
Секретный доклад
Зал 2GenAI & CV
Ведущая
Надежда ПетроваМенеджер по развитию клиентов, Yandex Cloud
16:40 — 17:00
Сервис
GenAI
Текст
Внутренние процессы
Автоматизация внутреннего сервисного центра в «Инфосистемы Джет»
Поделимся опытом автоматизации внутреннего сервисного центра. Расскажем, зачем и как компания внедрила нейросеть, которая определяет тематику обращений в техническую поддержку и готовит ответы на основе базы знаний.
Антон ЧикинНачальник отдела интеллектуального анализа, «Инфосистемы Джет»
17:00 — 17:20
Сервис
CV
Модерация
Текст
Изображения
А ты точно хороший пользователь? Как Mamba выявляет и борется со спамом и токсичностью c помощью ML
Расскажем, как Mamba улучшает качество сервиса для пользователей благодаря модерации контента и почему для этого решили использовать ML‑технологии.
Денис ЕпифановРуководитель направления бизнес-платформы, Mamba
Марат ГарафутдиновРуководитель команды работы c данными, Mamba
17:20 — 17:40
Ритейл
GenAI
Текст
Маркетинг
Запуск чат-бота «пИИрожок» от «ВкусВилла»
Расскажем, как «ВкусВилл» запустил бота-помощника на базе ИИ. Он помогает покупателям подбирать готовые блюда на основании их предпочтений. В «пИИрожке» за разговорно-понимающие функции отвечает YandexGPT. Сам бот работает на выделенных серверах экосистемы.
Елена ТимофееваМенеджер по маркетинговым коммуникациям, «ВкусВилл»
Егор КрасильниковГенеральный директор, AllSee.team
17:40 — 18:00
Ритейл
CV
Edge
AI Robotics
Применение ML/CV в задачах роботизации склада и оценка их бизнес‑пользы
Расскажем, как ML помогает решить задачи взаимодействия с широкой товарной матрицей маркетплейса Яндекс Маркет. Поговорим про применение продакшн‑CV для решения задач оцифровки и актуализации склада роботом, а также о том, как правильно считать бизнес‑пользу сложных технологических решений.
Антон ГалактионовВедущий менеджер по работе c ключевыми партнёрами, Yandex Robotics
18:00 — 18:20
CV
OCR
Документы
Текст
Распознавание и автопостинг в учётных системах
Расскажем о том, как компания «ПИКТА» внедрила в своё коробочное решение сервис CORRECT™ на базе Yandex Vision OCR, что позволило сократить приём документов c техническими подделками на 99,8%, а также снизить трудоёмкость процесса по отражению первички в учётных системах на 80%.
Константин ОвчинниковДиректор департамента автоматизации обработки данных, РозумСофт (бренд CORRECT™)
Кирилл КрасовскийProduct Owner, Сервисная компания «ПИКТА»
18:20 — 18:40
Секретный доклад
18:40 — 22:30
Афтепати
Что было на мероприятии
1
Лучшие практики
Кейсы от экспертов: применение ML для решения конкретных бизнес‑задач.
2
Инструменты для роста
Стратегии и решения, которые можно адаптировать для своего бизнеса.
3
Нетворкинг
Зоны для свободного общения и обсуждения трендов и вызовов ML‑индустрии.
4
Интерактивные пространства
Площадки для тестирования ML‑сервисов на реальных бизнес-сценариях.
ML2Business для вас, если вы
Топ-менеджер
Узнаете, какие инсайты уже дали первые внедрения генеративных нейросетей. И как можно оптимизировать рабочие процессы с помощью машинного обучения.
Руководитель
Обменяетесь опытом с коллегами из индустрии и узнаете про актуальные тренды.
ML‑эксперт
Окажетесь в центре событий — там, где обсуждается настоящее и формируется будущее ML‑индустрии.
29 мая 2024
Москва, Loft #2
ул. Ленинская Слобода, 26, стр. 11
