Распознавание строки текста

Если вы не хотите передавать в Vision OCR изображение целиком, вы можете вырезать строку и отправить на распознавание только ее.

Перед началом работыПеред началом работы

Чтобы воспользоваться примерами, установите cURL.

Получите данные вашего аккаунта для аутентификации:

Распознать строку текста с помощью OCR APIРаспознать строку текста с помощью OCR API

OCR API позволяет распознать отдельную строку с помощью метода recognize.

Чтобы распознать единственную строку текста на изображении, воспользуйтесь инструкцией Распознавание текста на изображении.

Распознать строку текста с помощью Vision APIРаспознать строку текста с помощью Vision API

Vision API позволяет распознать отдельную строку с помощью метода recognize.

В конфигурации укажите модель line, которая лучше подходит для распознавания отдельных строк.

Чтобы распознать строку текста:

1. Кодируйте файл изображения в формат Base64.

   UNIX

   Windows

   PowerShell

   Python

   Node.js

   Java

   Go

   base64 -i input.jpg > output.txt
   

   C:> Base64.exe -e input.jpg > output.txt
   

   [Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./input.jpg")) > output.txt
   

   # Импортируйте библиотеку для кодирования в Base64
   import base64
   
   # Создайте функцию, которая кодирует файл и возвращает результат.
   def encode_file(file_path):
     with open(file_path, "rb") as fid:
         file_content = fid.read()
     return base64.b64encode(file_content).decode("utf-8")
   

   // Считайте содержимое файла в память.
   var fs = require('fs');
   var file = fs.readFileSync('/path/to/file');
   
   // Получите содержимое файла в формате Base64.
   var encoded = Buffer.from(file).toString('base64');
   

   // Импортируйте библиотеку для кодирования в Base64.
   import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
   
   // Получите содержимое файла в формате Base64.
   byte[] fileData = Base64.encodeBase64(yourFile.getBytes());
   

   import (
       "bufio"
       "encoding/base64"
       "io/ioutil"
       "os"
   )
   
   // Откройте файл
   f, _ := os.Open("/path/to/file")
   
   // Прочитайте содержимое файла.
   reader := bufio.NewReader(f)
   content, _ := ioutil.ReadAll(reader)
   
   // Получите содержимое файла в формате Base64.
   base64.StdEncoding.EncodeToString(content)
   

2. Создайте файл с телом запроса, например body.json:

   body.json:

   {
       "folderId": "b1gvmob95yys********",
       "analyze_specs": [{
           "content": "iVBORw0KGgo...",
           "features": [{
               "type": "TEXT_DETECTION",
               "text_detection_config": {
                   "language_codes": ["*"],
                   "model": "line"
               }
           }]
       }]
   }
   

   Где:

   • folderId – идентификатор любого каталога, на который у вашего аккаунта есть роль ai.vision.user или выше.
   • content – содержимое файла, полученное при переводе изображения в формат Base64.
   • model – модель line.

3. Отправьте запрос с помощью метода batchAnalyze и сохраните ответ в файл, например output.json:

   Bash

   CMD

   PowerShell

   export IAM_TOKEN=<IAM-токен>
   curl \
     --request POST \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --header "Authorization: Bearer ${IAM_TOKEN}" \
     --data '@body.json' \
     https://vision.api.cloud.yandex.net/vision/v1/batchAnalyze > output.json
   

   set IAM_TOKEN=<IAM-токен>
   curl ^
     --request POST ^
     --header "Content-Type: application/json" ^
     --header "Authorization: Bearer %IAM_TOKEN%" ^
     --data "@body.json" ^
     https://vision.api.cloud.yandex.net/vision/v1/batchAnalyze > output.json
   

   $Env:IAM_TOKEN="<IAM-токен>"
   curl `
     --request POST `
     --header "Content-Type: application/json" `
     --header "Authorization: Bearer $Env:IAM_TOKEN" `
     --data '@body.json' `
     https://vision.api.cloud.yandex.net/vision/v1/batchAnalyze > output.json