Связаться с намиПодключиться

Вызов нагрузочного тестирования из GitLab CI

Статья создана
Обновлена 17 марта 2025 г.

GitLab — это сайт и система управления репозиториями кода для Git. Также GitLab позволяет разработчикам вести непрерывный процесс для создания, тестирования и развертывания кода.

В этом сценарии вы добавите в пайплайн непрерывной интеграции и непрерывной поставки (CI/CD) этап вызова нагрузочного тестирования развертываемого приложения с помощью сервиса Yandex Load Testing. На этом этапе скрипт создаст агент тестирования, запустит тест и проверит результат тестирования.

Чтобы добавить вызов нагрузочного тестирования из GitLab CI:

  1. Подготовьте облако к работе.
  2. Подготовьте инфраструктуру.
  3. Подготовьте файл с тестовыми данными.
  4. Создайте переменные окружения GitLab.
  5. Добавьте этап нагрузочного тестирования в файл конфигурации сценария CI.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Подготовьте облако к работе

Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud и создайте платежный аккаунт:

  1. Перейдите в консоль управления, затем войдите в Yandex Cloud или зарегистрируйтесь.
  2. На странице Yandex Cloud Billing убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его и привяжите к нему облако.

Если у вас есть активный платежный аккаунт, вы можете создать или выбрать каталог, в котором будет работать ваша инфраструктура, на странице облака.

Подробнее об облаках и каталогах.

  1. Если агент размещается на платформе Yandex Cloud, взимается плата за вычислительные ресурсы (см. тарифы Yandex Compute Cloud).

  2. Плата за хранение данных в бакете и операции с ними (см. тарифы Object Storage).

Подготовьте инфраструктуру

Создайте сервисный аккаунт

  1. Создайте сервисный аккаунт sa-loadtest в каталоге, где будет размещаться агент, с которого будет подаваться нагрузка.

  2. Назначьте сервисному аккаунту роли:

    • loadtesting.generatorClient;
    • loadtesting.loadTester;
    • iam.serviceAccounts.user;
    • compute.editor;
    • vpc.user;
    • vpc.publicAdmin (опционально, если агент будет разворачиваться в публичной сети).

  3. Создайте авторизованный ключ для этого сервисного аккаунта и сохраните ключ в файл key.json.

Настройте сеть

Создайте и настройте NAT-шлюз в подсети, где размещается цель тестирования и будет размещен агент. Это обеспечит доступ агента к сервису Load Testing.

Настройте группу безопасности

Настройте группу безопасности агента тестирования:

  1. Создайте группу безопасности агента agent-sg.
  2. Добавьте правила:

    1. Правило для исходящего HTTPS-трафика к публичному API Load Testing:

      • Диапазон портов: 443.
      • Протокол: TCP.
      • Назначение: CIDR.
      • CIDR блоки: 0.0.0.0/0.

      Это позволит подключить агент к сервису Load Testing, чтобы управлять тестами из интерфейса и получать результаты тестирования.

    2. Правило для входящего SSH-трафика:

      • Диапазон портов: 22.
      • Протокол: TCP.
      • Назначение: CIDR.
      • CIDR блоки: 0.0.0.0/0.

      Это позволит подключаться к агенту по протоколу SSH и управлять тестами из консоли или собирать отладочную информацию.

    3. Правило для исходящего трафика при подаче нагрузки к цели тестирования:

      • Диапазон портов: 0-65535.
      • Протокол: Любой.
      • Назначение: Группа безопасности.
        Выберите Из списка. Укажите группу безопасности, в которой находится нужная цель тестирования.

      Создайте такое правило для каждой цели тестирования с уникальной группой безопасности.

Подготовьте пайплайн CI/CD в GitLab для развертывания цели тестирования

В данном сценарии, в качестве примера цели тестирования, будем использовать приложение с публичным IP-адресом 51.250.103.44. С примером построения пайплайна CI/CD в GitLab вы можете ознакомиться в статье.

Подготовьте файл с тестовыми данными

  1. Сформируйте тестовые данные в формате HTTP_JSON:

    {"host": "51.250.103.44", "method": "GET", "uri": "/", "tag": "url1", "headers": {"User-agent": "Tank", "Connection": "Close"}}

    Где:

    • host — значение заголовка Host;
    • method — метод HTTP-запроса;
    • uri — URI запроса;
    • tag — тег запроса для отображения в отчетах;
    • headers — заголовки запроса.

Для подготовки тестовых данных вы также можете воспользоваться инструментом Dispatcher.

  1. Сохраните тестовые данные в файл httpjson.payload.

  2. Создайте бакет и загрузите в него файл с тестовыми данными.

  3. Выдайте сервисному аккаунту права на чтение в бакете. Для этого отредактируйте ACL бакета:

    1. В консоли управления выберите каталог, в котором находится бакет.
    2. В списке сервисов выберите Object Storage.
    3. Напротив нужного бакета нажмите и выберите Настроить ACL.
    4. В открывшемся окне введите имя сервисного аккаунта, выберите права на чтение в бакете — READ и нажмите кнопку Добавить.
    5. Нажмите кнопку Сохранить.

    Сервисному аккаунту будут предоставлены права на чтение данных только из этого бакета.

Создайте переменные окружения GitLab

  1. На панели слева в GitLab перейдите в раздел Settings и во всплывающем списке выберите пункт CI/CD.

  2. Нажмите кнопку Expand напротив пункта Variables.

  3. Добавьте переменные окружения с выключенной опцией защиты:

    • SERVICE_ACCOUNT_ID — идентификатор сервисного аккаунта sa-loadtest;
    • SA_AUTHORIZED_KEY — содержимое авторизованного ключа для сервисного аккаунта sa-loadtest;
    • SECURITY_GROUP_ID — идентификатор группы безопасности agent-sg агента тестирования;
    • SUBNET_ID — идентификатор подсети, в которой будет размещен агент тестирования;
    • ZONE — зона доступности, в которой будет размещен агент тестирования, например, ru-central1-a;
    • YC_FOLDER_ID — идентификатор каталога, в котором будут размещены ресурсы.

    Для добавления переменной:

    1. Нажмите кнопку Add variable.
    2. В появившемся окне в поле Key укажите имя переменной, в поле Value — значение переменной.
    3. Выключите опцию Protect variable.
    4. Нажмите кнопку Add variable.

Добавьте этап нагрузочного тестирования в файл конфигурации сценария CI

  1. Добавьте в репозиторий вашего проекта на GitLab файл конфигурации нагрузочного теста test-config.yaml:

    pandora:
   enabled: true
   package: yandextank.plugins.Pandora
   config_content:
      pools:
         - id: HTTP
         gun:
            type: http
            target: 51.250.103.44
            ssl: false
         ammo:
            type: http/json
            file: httpjson.payload
         result:
            type: phout
            destination: ./phout.log
         startup:
            type: once
            times: 1000
         rps:
            - type: line
               from: 0
               to: 500
               duration: 60s
         discard_overflow: true
      log:
         level: error
      monitoring:
         expvar:
            enabled: true
            port: 1234
autostop:
   enabled: true
   package: yandextank.plugins.Autostop
   autostop:
      - limit(5m) # Обязательный параметр
      - quantile(50,100,5,)
core: {}

    В поле target укажите адрес вашего приложения. Тест по этой конфигурации будет генерировать линейную нагрузку от 0 до 500 запросов в секунду в течение 60 секунд. Также настроен критерий автостопа. Этот критерий остановит тест, если в течение 5 секунд 50 процентиль превысит 100 миллисекунд.

  2. Добавьте в файл .gitlab-ci.yml этап нагрузочного тестирования после развёртывания приложения:

    stages:
   ...
   - loadtesting
   ...

loadtesting-job:
   stage: loadtesting
   allow_failure: true
   artifacts: 
      when: always
      name: "tests_output"
      paths:
         - agent_id.txt
   before_script:
      # Установка инструментов.
      - sudo apt-get install -y jq
      - curl --fail --silent --location --remote-name https://storage.yandexcloud.net/yandexcloud-yc/install.sh
      - sudo bash install.sh -i /usr/local/yandex-cloud -n
      - sudo ln -f -s /usr/local/yandex-cloud/bin/yc /usr/local/bin/yc
      # Аутентификация с помощью ключа сервисного аккаунта
      - echo "$SA_AUTHORIZED_KEY" > key.json
      - yc config profile create sa-profile || echo "Profile already exists"
      - yc config set service-account-key key.json
      - yc config set folder-id ${YC_FOLDER_ID}
   script:
      # Создание агента тестирования
      - agent_id=$(yc loadtesting agent create --name agent${CI_JOB_ID} --zone ${ZONE} --service-account-id ${SERVICE_ACCOUNT_ID} --network-interface security-group-ids=${SECURITY_GROUP_ID},subnet-id=${SUBNET_ID} --format json | jq -r .id)
      - echo $agent_id > agent_id.txt
      # Ожидание готовности агента
      - |
        while true; do
           if ! _status=$(yc loadtesting agent get "$agent_id" --format json | jq -r '.status'); then
              sleep 10
              continue
           fi
           if [[ "$_status" == "READY_FOR_TEST" ]]; then
              echo "Agent is ready"
              break
           fi
           echo "Waiting for agent..."
           sleep 10
        done
      # Создание конфигурации
      - config_id=$(yc loadtesting test-config create --from-yaml-file test-config.yaml --format json | jq -r .id)
      # Запуск теста
      - test_id=$(yc loadtesting test create --name "test_${CI_COMMIT_SHORT_SHA}" --description "${CI_COMMIT_MESSAGE}" --labels auto=true --configuration agent-id=$agent_id,id=$config_id,test-data=httpjson.payload --test-data name=httpjson.payload,s3bucket=payload-bucket,s3file=httpjson.payload --wait --format json | jq -r .id)
      - yc loadtesting test wait --idle-timeout 120s $test_id
      # Оценка результатов теста
      - q50=$(yc loadtesting test get-report-table $test_id --format json | jq -r .overall.quantiles.q50)
      - |
        if [[ $q50 -gt 100 ]]; then
           echo "Q50 больше 100 мс, тест не пройден"
           exit 1
        fi
   after_script:
      # Удаление агента тестирования
      - agent_id=$(cat agent_id.txt)
      - yc loadtesting agent delete $agent_id
      - rm agent_id.txt

    На описанном этапе скрипт создаст агент тестирования, запустит тест и проверит результат тестирования. В качестве оценки результата используется 50 процентиль. Если его значение будет больше 100 миллисекунд, этап завершится с ошибкой.

    После сохранения файла конфигурации .gitlab-ci.yml запустится сценарий сборки.

    Подробнее результаты теста вы можете посмотреть в консоли управления:

    1. В консоли управления выберите сервис Load Testing.
    2. На панели слева выберите Тесты.
    3. Выберите созданный тест и перейдите на вкладку Результаты теста.

    Логику подключения этого этапа можно сделать произвольной:

    • по коммитам в основную ветку;
    • по обновлению в Pull Request.

    Более сложные сценарии разобраны в видео:

    Смотреть видео на YouTube.

Удалите созданные ресурсы

Некоторые ресурсы платные. Чтобы за них не списывалась плата, удалите ресурсы, которые вы больше не будете использовать:

  1. Удалите сервисные аккаунты.
  2. Удалите бакет Object Storage.
  3. Убедитесь, что удален агент тестирования, созданный скриптом. Вы можете удалить агент вручную.
  4. Удалите таблицу маршрутизации.
  5. Удалите NAT-шлюз.
Предыдущая
Получение количества запросов к объектам Object Storage
Следующая
Развертывание GitLab Runner на виртуальной машине Compute Cloud