Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Практические руководства
    • Все руководства
      • Анализ данных с помощью Query
      • Работа с данными в Object Storage
      • Работа с данными в Managed Service for ClickHouse®
      • Работа с данными в Managed Service for PostgreSQL
      • Федеративные запросы к данным

В этой статье:

  • Перед началом работы
  • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте инфраструктуру
  • Создайте каталог
  • Создайте сервисный аккаунт для проекта DataSphere
  • Добавьте сервисный аккаунт в проект
  • Создайте авторизованный ключ для сервисного аккаунта
  • Создайте секрет
  • Создайте ноутбук
  • Начните работу в Query
  • Создайте кластер Managed Service for PostgreSQL
  • Создайте таблицу
  • Подключитесь к данным в Managed Service for PostgreSQL
  • Как удалить созданные ресурсы
  1. Машинное обучение и искусственный интеллект
  2. Аналитика с помощью DataSphere
  3. Работа с данными в Managed Service for PostgreSQL

Работа с данными в Yandex Managed Service for PostgreSQL

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 6 марта 2025 г.
  • Перед началом работы
    • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте инфраструктуру
    • Создайте каталог
    • Создайте сервисный аккаунт для проекта DataSphere
    • Добавьте сервисный аккаунт в проект
    • Создайте авторизованный ключ для сервисного аккаунта
    • Создайте секрет
    • Создайте ноутбук
  • Начните работу в Query
  • Создайте кластер Managed Service for PostgreSQL
    • Создайте таблицу
  • Подключитесь к данным в Managed Service for PostgreSQL
  • Как удалить созданные ресурсы

Yandex Query — это интерактивный сервис для бессерверного анализа данных. С его помощью можно обрабатывать информацию из различных хранилищ без необходимости создания выделенного кластера. Поддерживается работа с хранилищами данных Yandex Object Storage, Yandex Managed Service for PostgreSQL, Yandex Managed Service for ClickHouse®.

В этом руководстве вы подключитесь к базе данных Managed Service for PostgreSQL и выполните запросы к ней из ноутбука JupyterLab с помощью Query.

  1. Подготовьте инфраструктуру.
  2. Начните работу в Query.
  3. Создайте кластер Managed Service for PostgreSQL.
  4. Подключитесь к данным Managed Service for PostgreSQL.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Ноутбук с примерами также доступен на GitHub.

Открыть в DataSphere

Перед началом работы

Перед началом работы нужно зарегистрироваться в Yandex Cloud, настроить сообщество и привязать к нему платежный аккаунт:

  1. На главной странице DataSphere нажмите Попробовать бесплатно и выберите аккаунт для входа — Яндекс ID или рабочий аккаунт в федерации (SSO).
  2. Выберите организацию Yandex Cloud Organization, в которой вы будете работать в Yandex Cloud.
  3. Создайте сообщество.
  4. Привяжите платежный аккаунт к сообществу DataSphere, в котором вы будете работать. Убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его в интерфейсе DataSphere.

Необходимые платные ресурсы

В стоимость поддержки инфраструктуры для работы с данными Managed Service for PostgreSQL входит:

  • плата за использование вычислительных ресурсов DataSphere;
  • плата за запущенный кластер Managed Service for PostgreSQL;
  • плата за объем считанных данных при исполнении запросов Query.

Подготовьте инфраструктуру

Войдите в консоль управления Yandex Cloud и выберите организацию, в которой вы работаете с DataSphere. На странице Yandex Cloud Billing убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт.

Если у вас есть активный платежный аккаунт, на странице облака вы можете создать или выбрать каталог, в котором будет работать ваша инфраструктура.

Примечание

Если вы работаете с Yandex Cloud через федерацию удостоверений, вам может быть недоступна платежная информация. В этом случае обратитесь к администратору вашей организации в Yandex Cloud.

Создайте каталог

Консоль управления
  1. В консоли управления выберите облако и нажмите кнопку Создать каталог.
  2. Введите имя каталога, например data-folder.
  3. Нажмите кнопку Создать.

Создайте сервисный аккаунт для проекта DataSphere

Консоль управления
  1. Перейдите в каталог data-folder.
  2. В списке сервисов выберите Identity and Access Management.
  3. Нажмите кнопку Создать сервисный аккаунт.
  4. Введите имя сервисного аккаунта, например yq-sa.
  5. Нажмите Добавить роль и назначьте сервисному аккаунту роли:
    • yq.editor — для отправки запросов Query.
    • managed-postgresql.viewer — для просмотра содержимого кластера Managed Service for PostgreSQL.
  6. Нажмите кнопку Создать.

Добавьте сервисный аккаунт в проект

Чтобы сервисный аккаунт мог запускать проект DataSphere, добавьте его в список участников проекта.

  1. Выберите нужный проект в своем сообществе или на главной странице DataSphere во вкладке Недавние проекты.

  2. На вкладке Участники нажмите Добавить участника.
  3. Выберите аккаунт yq-sa и нажмите Добавить.
  4. Измените роль сервисного аккаунта на Editor.

Создайте авторизованный ключ для сервисного аккаунта

Чтобы сервисный аккаунт мог отправлять запросы Query, создайте авторизованный ключ.

Пакет yandex_query_magic предоставляет magic commands для работы в Jupyter. Установите его для отправки запросов в Query. Скопируйте код в ячейки ноутбука yq-storage.ipynb:

  1. Откройте проект DataSphere:

    1. Выберите нужный проект в своем сообществе или на главной странице DataSphere во вкладке Недавние проекты.

    2. Нажмите кнопку Открыть проект в JupyterLab и дождитесь окончания загрузки.
    3. Откройте вкладку с ноутбуком.
  2. Установите пакет yandex_query_magic:

    %pip install yandex_query_magic
    
  3. После завершения установки на верхней панели выберите Kernel ⟶ Restart kernel....

  4. Загрузите расширение:

    %load_ext yandex_query_magic
    
  5. Настройте подключение, указав идентификатор каталога data-folder и название секрета с авторизованным ключом:

    %yq_settings --folder-id <идентификатор_каталога> --env-auth yq_access_key
    
  6. Выполните тестовый запрос к Query:

    %yq select "Hello, world!"
    
Консоль управления
  1. В консоли управления перейдите в каталог data-folder.
  2. В списке сервисов выберите Identity and Access Management.
  3. На панели слева выберите Сервисные аккаунты.
  4. В открывшемся списке выберите сервисный аккаунт yq-sa.
  5. Нажмите кнопку Создать новый ключ на верхней панели и выберите пункт Создать авторизованный ключ.
  6. Выберите алгоритм шифрования и нажмите Создать.
  7. Нажмите Скачать файл с ключами.

Создайте секрет

Чтобы получить авторизованный ключ из ноутбука, создайте секрет с содержимым файла авторизованного ключа.

  1. Выберите нужный проект в своем сообществе или на главной странице DataSphere во вкладке Недавние проекты.

  2. В блоке Ресурсы проекта нажмите Секрет.
  3. Нажмите Создать.
  4. В поле Имя задайте имя секрета — yq_access_key.
  5. В поле Значение вставьте полное содержимое скачанного файла с авторизированным ключом.
  6. Нажмите Создать.

Создайте ноутбук

Запросы к базе данных Managed Service for PostgreSQL через Query будут отправляться из ноутбука.

  1. Выберите нужный проект в своем сообществе или на главной странице DataSphere во вкладке Недавние проекты.

  2. Нажмите кнопку Открыть проект в JupyterLab и дождитесь окончания загрузки.
  3. На верхней панели нажмите File и выберите New ⟶ Notebook.
  4. Выберите ядро и нажмите Select.

Начните работу в Query

Пакет yandex_query_magic предоставляет magic commands для работы в Jupyter. Установите его для отправки запросов в Query. Скопируйте код в ячейки ноутбука yq-storage.ipynb:

  1. Откройте проект DataSphere:

    1. Выберите нужный проект в своем сообществе или на главной странице DataSphere во вкладке Недавние проекты.

    2. Нажмите кнопку Открыть проект в JupyterLab и дождитесь окончания загрузки.
    3. Откройте вкладку с ноутбуком.
  2. Установите пакет yandex_query_magic:

    %pip install yandex_query_magic
    
  3. После завершения установки на верхней панели выберите Kernel ⟶ Restart kernel....

  4. Загрузите расширение:

    %load_ext yandex_query_magic
    
  5. Настройте подключение, указав идентификатор каталога data-folder и название секрета с авторизованным ключом:

    %yq_settings --folder-id <идентификатор_каталога> --env-auth yq_access_key
    
  6. Выполните тестовый запрос к Query:

    %yq select "Hello, world!"
    

Создайте кластер Managed Service for PostgreSQL

Для отправки запросов подойдет любой рабочий кластер Managed Service for PostgreSQL со включенной опцией Доступ из Yandex Query.

Консоль управления
  1. В консоли управления выберите каталог data-folder.
  2. Выберите сервис Managed Service for PostgreSQL.
  3. Нажмите кнопку Создать кластер.
  4. Введите имя кластера в поле Имя кластера, например postgresql.
  5. В блоке База данных:
    • Укажите Имя БД, например db1.
    • Укажите Имя пользователя и Пароль.
  6. В блоке Сервисные настройки включите опции Доступ из Yandex Query и Доступ из консоли управления.
  7. Остальные настройки можно оставить по умолчанию.
  8. Нажмите кнопку Создать кластер.

Создайте таблицу

На этом шаге вы создадите тестовую таблицу со случайными числами от 0 до 100.

Консоль управления
  1. В консоли управления, откройте страницу кластера postgresql и перейдите на вкладку SQL.

  2. Введите Имя пользователя и Пароль, указанные при создании кластера.

  3. В окно ввода справа вставьте SQL-запрос:

    CREATE TABLE test (
        id SERIAL PRIMARY KEY,
        number INT
    );
    
    INSERT INTO test (number)
    SELECT random() * 100
    FROM generate_series(1, 100);
    
  4. Нажмите Выполнить.

Подключитесь к данным в Managed Service for PostgreSQL

Чтобы создать подключение подключение Query:

Консоль управления
  1. В консоли управления выберите каталог data-folder.

  2. В списке сервисов выберите Yandex Query.

  3. На панели слева выберите Соединения.

  4. Нажмите кнопку Создать.

  5. Введите имя соединения, например postgresql.

  6. Выберите тип соединения Managed Service for PostgreSQL.

  7. В блоке Параметры типа соединения:

    • Кластер — выберите ранее созданный кластер postgresql.
    • Сервисный аккаунт — yq-sa.
    • База данных — db1.
    • Введите Логин и Пароль, указанные при создании кластера.
  8. Нажмите кнопку Создать.

Чтобы проверить подключение, получите данные таблицы из ячейки ноутбука:

%yq SELECT * FROM postgresql.test

Как удалить созданные ресурсы

Чтобы перестать платить за созданные ресурсы:

  • удалите кластер базы данных;
  • удалите проект.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Работа с данными в Managed Service for ClickHouse®
Следующая
Федеративные запросы к данным
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»