Развертывание отказоустойчивой архитектуры с прерываемыми виртуальными машинами

Статья создана

Обновлена 22 октября 2024 г.

Перед началом работы
- Необходимые платные ресурсы
Подготовьте окружение
Создайте секрет
Подготовьте ZIP-архив с кодом функции
Создайте функцию
Создайте триггер
Протестируйте работу функции
Как удалить созданные ресурсы

В этом руководстве вы создадите функцию Yandex Cloud Functions на языке Node.js, которая будет вызываться по расписанию и запускать прерываемую ВМ Yandex Compute Cloud, если ВМ остановлена.

Описанная в руководстве архитектура подходит для ВМ с некритичной нагрузкой. Архитектура позволяет использовать ценовое преимущество тарифов на прерываемые ВМ и при этом в случае отключения ВМ обеспечивать время простоя не более одной минуты.

Чтобы развернуть отказоустойчивую архитектуру с прерываемой ВМ:

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Перед началом работы

Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud и создайте платежный аккаунт:

Перейдите в консоль управления, затем войдите в Yandex Cloud или зарегистрируйтесь.
На странице Yandex Cloud Billing убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его и привяжите к нему облако.

Если у вас есть активный платежный аккаунт, вы можете создать или выбрать каталог, в котором будет работать ваша инфраструктура, на странице облака.

Подробнее об облаках и каталогах.

Необходимые платные ресурсы

В стоимость поддержки инфраструктуры входят:

Плата за вычислительные ресурсы ВМ (см. тарифы Compute Cloud).
Плата за диски ВМ (см. тарифы Compute Cloud).
Плата за использование динамического или статического публичного IP-адреса (см. тарифы Yandex Virtual Private Cloud).
Плата за хранение секрета и запросы к нему (см. тарифы Yandex Lockbox).
Плата за количество вызовов функции, вычислительные ресурсы, выделенные для выполнения функции, и исходящий трафик (см. тарифы Cloud Functions).
Плата за запись и хранение данных в лог-группе (см. тарифы Yandex Cloud Logging), если вы используете сервис Cloud Logging.

Подготовьте окружение

Создайте сервисный аккаунт, от имени которого будет вызываться функция, и назначьте ему роли functions.functionInvoker и lockbox.payloadViewer.
Создайте прерываемую ВМ.

Создайте секрет

Создайте секрет Yandex Lockbox для хранения OAuth-токена.

Примечание

Используйте OAuth-токен, если у вас нет возможности автоматически запрашивать IAM-токен. IAM-токен обновляется чаще, поэтому более безопасен.

Консоль управления

CLI

Terraform

API

В консоли управления выберите каталог, в котором хотите создать секрет.
В списке сервисов выберите Lockbox.
Нажмите кнопку Создать секрет.
В поле Имя введите имя секрета, например oauth-token.
В поле Тип секрета выберите Пользовательский.
В блоке Версия:
- В поле Ключ введите key_token.
- В поле Значение введите значение OAuth-токена, необходимого для авторизации функции.
Нажмите кнопку Создать.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud, установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный в профиле CLI. Вы можете указать другой каталог с помощью параметра --folder-name или --folder-id.

Чтобы создать секрет, выполните команду:

yc lockbox secret create --name oauth-token \
  --payload "[{'key': 'key_token', 'text_value': '<OAuth-токен>'}]"

Где text_value — значение OAuth-токена, необходимого для авторизации функции.

Результат:

done (1s)
id: e6qu9ik259lb********
folder_id: b1g9d2k0itu4********
...
  status: ACTIVE
  payload_entry_keys:
    - key_token

Опишите в конфигурационном файле параметры секрета:
```
resource "yandex_lockbox_secret" "oauth-token" {
  name = "oauth-token"
}

resource "yandex_lockbox_secret_version" "my_version" {
  secret_id = yandex_lockbox_secret.my_secret.id
  entries {
    key        = "key_token"
    text_value = "<OAuth-токен>"
  }
}
```
Где:
- name — имя секрета.
- key — ключ секрета.
- text_value — значение OAuth-токена, необходимого для авторизации функции.
Примечание

Рекомендуется использовать ресурс yandex_lockbox_secret_version_hashed, он хранит в состоянии Terraform значения в хешированном виде. Поддержка ресурса yandex_lockbox_secret_version остается.

Более подробную информацию о ресурсе yandex_lockbox_secret_version_hashed см. в документации провайдера.

Более подробную информацию о параметрах используемых ресурсов в Terraform см. в документации провайдера:
- yandex_lockbox_secret.
- yandex_lockbox_secret_version.
Проверьте корректность конфигурационных файлов.
1. В командной строке перейдите в папку, где вы создали конфигурационный файл.
2. Выполните проверку с помощью команды:
```
terraform plan
```
Если конфигурация описана верно, в терминале отобразится список создаваемых ресурсов и их параметров. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.
Разверните облачные ресурсы.
1. Если в конфигурации нет ошибок, выполните команду:
```
terraform apply
```
2. Подтвердите создание секрета: введите в терминал слово yes и нажмите Enter.

Чтобы создать секрет, воспользуйтесь методом REST API create для ресурса Secret или вызовом gRPC API SecretService/Create.

Подготовьте ZIP-архив с кодом функции

Сохраните следующий код в файл с названием index.js:

import { serviceClients, Session, cloudApi } from '@yandex-cloud/nodejs-sdk';

const {
  compute: {
    instance_service: {
      ListInstancesRequest,
      GetInstanceRequest,
      StartInstanceRequest,
    },
    instance: {
      IpVersion,
    },
  },
} = cloudApi;

const FOLDER_ID = process.env.FOLDER_ID;
const INSTANCE_ID = process.env.INSTANCE_ID;
const OAUTHTOKEN = process.env.OAUTHTOKEN;

export const handler = async function (event, context) {
  const session = new Session({ oauthToken: OAUTHTOKEN });
  const instanceClient = session.client(serviceClients.InstanceServiceClient);
  const list = await instanceClient.list(ListInstancesRequest.fromPartial({
    folderId: FOLDER_ID,
  }));
  const state = await instanceClient.get(GetInstanceRequest.fromPartial({
    instanceId: INSTANCE_ID,
  }));

  var status = state.status

  if (status == 4){
    const startcommand = await instanceClient.start(StartInstanceRequest.fromPartial({
      instanceId: INSTANCE_ID,
    }));
  }

  return {
    statusCode: 200,
    body: {
      status
    }
  };
};

Сохраните следующий код в файл с названием package.json:

{
  "name": "my-awesome-package",
  "version": "1.0.0",
  "type": "module",
  "dependencies": {
    "@yandex-cloud/nodejs-sdk": "latest"
  }
}

Добавьте файлы index.js и package.json в ZIP-архив function-js.zip.

Создайте функцию

Консоль управления

CLI

Terraform

API

В консоли управления перейдите в каталог, в котором хотите создать функцию.
В списке сервисов выберите Cloud Functions.
Создайте функцию:
1. Нажмите кнопку Создать функцию.
2. В открывшемся окне введите имя функции function-restart-vms.
3. Нажмите кнопку Создать.
Создайте версию функции:
1. Выберите среду выполнения nodejs18, отключите опцию Добавить файлы с примерами кода и нажмите кнопку Продолжить.
2. В поле Способ выберите ZIP-архив.
3. В поле Файл нажмите кнопку Прикрепить файл и выберите архив function-js.zip, который создали ранее.
4. Укажите точку входа index.handler.
5. В блоке Параметры укажите:
  - Таймаут, c — 3.
  - Память — 128 МБ.
  - Сервисный аккаунт — выберите созданный ранее сервисный аккаунт с правами на вызов функции.
  - Переменные окружения:
    - FOLDER_ID — идентификатор каталога, в котором вы хотите запускать остановленные ВМ.
    - INSTANCE_ID — идентификатор ВМ, которую вы хотите запускать при прерывании.
  - Секреты Lockbox:
    - В поле Переменная окружения укажите OAUTHTOKEN.
    - В поле Идентификатор секрета выберите созданный ранее секрет oauth-token.
    - В поле Идентификатор версии выберите версию секрета.
    - В поле Ключ секрета выберите имя ключа key_token.
  - Если вы не хотите сохранять логи и платить за использование сервиса Cloud Logging, в блоке Логирование, в поле Назначение, выберите Не задано, чтобы отключить логирование.
6. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

Создайте функцию function-restart-vms:

yc serverless function create --name function-restart-vms

Результат:

id: d4ebrmenrr7l********
folder_id: b1g9d2k0itu4********
created_at: "2023-10-28T17:26:58.200799757Z"
name: function-restart-vms
http_invoke_url: https://functions.yandexcloud.net/d4ebrmenrr7l********
status: ACTIVE

Создайте версию функции function-restart-vms:
```
yc serverless function version create \
  --function-name function-restart-vms \
  --memory=128m \
  --execution-timeout=3s \
  --runtime=nodejs18 \
  --entrypoint=index.handler \
  --service-account-id=<идентификатор_сервисного_аккаунта> \
  --environment FOLDER_ID=<идентификатор_каталога>,INSTANCE_ID=<идентификатор_ВМ> \
  --secret name=oauth-token,version-id=<идентификатор_версии_секрета>,key=key_token,environment-variable=OAUTHTOKEN \
  --source-path=./function-js.zip \
  --no-logging
```
Где:
- --function-name — имя функции, версия которой создается.
- --memory — объем RAM.
- --execution-timeout — максимальное время выполнения функции до таймаута.
- --runtime — среда выполнения.
- --entrypoint — точка входа.
- --service-account-id — идентификатор сервисного аккаунта с правами на вызов функции.
- --environment — переменные окружения:
  - FOLDER_ID — идентификатор каталога, в котором вы хотите запускать остановленные ВМ.
  - INSTANCE_ID — идентификатор ВМ, которую вы хотите запускать при прерывании.
- --secret — данные секрета Yandex Lockbox:
  - name — имя секрета.
  - version-id — идентификатор версии секрета.
  - key — ключ секрета.
  - environment-variable — переменная окружения, в которой будет храниться секрет.
- --source-path — путь к созданному ранее ZIP-архиву function-js.zip.
- (опционально) --no-logging — укажите этот флаг, если вы не хотите сохранять логи и платить за использование сервиса Cloud Logging.
Результат:
```
done (16s)
id: d4etv5f4sjet********
function_id: d4ebrmenrr7l********
...
log_options:
  disabled: true
  folder_id: b1g9d2k0itu4********
```

Если у вас еще нет Terraform, установите его и настройте провайдер Yandex Cloud.

Опишите в конфигурационном файле параметры функции function-restart-vms и ее версии:
```
resource "yandex_function" "function-restart-vms" {
  name               = "function-restart-vms"
  user_hash          = "first function"
  runtime            = "nodejs18"
  entrypoint         = "index.handler"
  memory             = "128"
  execution_timeout  = "3"
  service_account_id = "<идентификатор_сервисного_аккаунта>"
  folder_id = "<идентификатор_каталога>"
  environment = {
    FOLDER_ID = "<идентификатор_каталога>"
    INSTANCE_ID = "<идентификатор_ВМ>"
  }
  secrets {
    id = "<идентификатор_секрета>"
    version_id = "<идентификатор_версии_секрета>"
    key = "key_token"
    environment_variable = "OAUTHTOKEN"
  }
  content {
    zip_filename = "./function-js.zip"
  }
}
```
Где:
- name — имя функции.
- user_hash — произвольная строка, определяющая версию функции.
- runtime — среда выполнения функции.
- entrypoint — точка входа.
- memory — объем памяти в мегабайтах, отведенный для выполнения функции.
- execution_timeout — таймаут выполнения функции.
- service_account_id — идентификатор сервисного аккаунта с правами на вызов функции.
- folder_id — идентификатор каталога, в котором вы создаете функцию.
- environment — переменные окружения:
  - FOLDER_ID — идентификатор каталога, в котором вы хотите запускать остановленные ВМ.
  - INSTANCE_ID — идентификатор ВМ, которую вы хотите запускать при прерывании.
- secrets — данные секрета Yandex Lockbox:
  - id — идентификатор секрета.
  - version_id — идентификатор версии секрета.
  - key — ключ секрета.
  - environment_variable — переменная окружения, в которой будет храниться секрет.
- zip_filename — путь к созданному ранее ZIP-архиву function-js.zip.
Более подробную информацию о параметрах ресурса yandex_function см. в документации провайдера.
Проверьте корректность конфигурационных файлов.
1. В командной строке перейдите в папку, где вы создали конфигурационный файл.
2. Выполните проверку с помощью команды:
```
terraform plan
```
Если конфигурация описана верно, в терминале отобразится список создаваемых ресурсов и их параметров. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.
Разверните облачные ресурсы.
1. Если в конфигурации нет ошибок, выполните команду:
```
terraform apply
```
2. Подтвердите создание функции: введите в терминал слово yes и нажмите Enter.
  
  После этого в указанном каталоге будет создана функция function-restart-vms. Проверить появление ресурсов и их настройки можно в консоли управления или с помощью команды CLI:
```
yc serverless function get function-restart-vms
```
  Результат:
```
id: d4ees84gsdsd********
folder_id: b1g9d2k0itu4********
created_at: "2023-08-09T10:11:40.740Z"
name: function-restart-vms
log_group_id: ckgjitlio5aj********
http_invoke_url: https://functions.yandexcloud.net/d4ees84gsdsd********
status: ACTIVE
```

Чтобы создать функцию, воспользуйтесь методом create для ресурса Function или вызовом gRPC API FunctionService/Create.

Чтобы создать версию функцию, воспользуйтесь методом createVersion для ресурса Function или вызовом gRPC API FunctionService/CreateVersion.

Создайте триггер

Примечание

Триггер начинает работать в течение 5 минут после создания.

Консоль управления

CLI

Terraform

API

В консоли управления перейдите в каталог, в котором хотите создать триггер.
В списке сервисов выберите Cloud Functions.
На панели слева выберите Триггеры.
Нажмите кнопку Создать триггер.
В блоке Базовые параметры:
- Введите имя триггера — timer.
- В поле Тип выберите Таймер.
- В поле Запускаемый ресурс выберите Функция.
В блоке Настройки таймера введите * * ? * * * или выберите Каждую минуту.
В блоке Настройки функции выберите функцию function-restart-vms и укажите:
- Тег версии функции — $latest.
- Сервисный аккаунт с правами на вызов функции, который создали ранее.
Нажмите кнопку Создать триггер.

Чтобы создать триггер, который вызывает функцию, выполните команду:

yc serverless trigger create timer \
  --name timer \
  --cron-expression '* * ? * * *' \
  --invoke-function-name function-restart-vms \
  --invoke-function-service-account-id <идентификатор_сервисного_аккаунта>

Где:

--name — имя триггера.
--cron-expression — расписание вызова функции в формате cron-выражения.
--invoke-function-name — имя вызываемой функции.
--invoke-function-service-account-id — идентификатор сервисного аккаунта с правами на вызов функции.

Результат:

id: a1sv54ekvknb********
folder_id: b1g9d2k0itu4********
created_at: "2023-08-08T19:46:22.860681482Z"
...
      function_tag: $latest
      service_account_id: ajeh2dukocg3********
status: ACTIVE

Чтобы создать триггер, который запускает функцию:

Опишите в конфигурационном файле параметры триггера timer:
```
resource "yandex_function_trigger" "timer" {
  name        = "timer"
  timer {
    cron_expression = "* * ? * * *"
  }
  function {
    id = "<идентификатор_функции>"
    service_account_id = "<идентификатор_сервисного_аккаунта>"
  }
}
```
Где:
- name — имя триггера.
- cron_expression — расписание вызова функции в формате cron-выражения.
- id — идентификатор функции, которую будет запускать триггер.
- service_account_id — идентификатор сервисного аккаунта с правами на вызов функции.
Более подробную информацию о параметрах ресурсов в Terraform см. в документации провайдера.
Проверьте корректность конфигурационных файлов.
1. В командной строке перейдите в папку, где вы создали конфигурационный файл.
2. Выполните проверку с помощью команды:
```
terraform plan
```
Если конфигурация описана верно, в терминале отобразится список создаваемых ресурсов и их параметров. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.
Разверните облачные ресурсы.
1. Если в конфигурации нет ошибок, выполните команду:
```
terraform apply
```
2. Подтвердите создание ресурсов: введите в терминал слово yes и нажмите Enter.
  
  После этого в указанном каталоге будет создан триггер timer. Проверить появление ресурсов и их настройки можно в консоли управления или с помощью команды CLI:
```
yc serverless trigger get timer
```
  Результат:
```
id: a1s4bvdvmod0********
folder_id: b1g9d2k0itu4********
created_at: "2023-08-09T10:19:12.356Z"
...
      function_id: d4ebrmenrr7l********
      service_account_id: ajeh2dukocg3********
status: ACTIVE
```

Чтобы создать таймер, воспользуйтесь методом REST API create для ресурса Trigger или вызовом gRPC API TriggerService/Create.

Протестируйте работу функции

Консоль управления

В консоли управления перейдите в каталог, в котором создана ваша прерываемая ВМ.
В списке сервисов выберите Compute Cloud.
На панели слева выберите Виртуальные машины.
Напротив имени нужной ВМ нажмите значок и выберите Остановить.
В открывшемся окне нажмите кнопку Остановить. Статус ВМ изменится на Stopped.
Проверьте состояние ВМ через 1 минуту или более. Статус ВМ должен измениться на Running.

Как удалить созданные ресурсы

Чтобы перестать платить за созданные ресурсы:

Удалите триггер.
Удалите функцию.
Удалите секрет.
Удалите ВМ.
Если вы записывали логи в лог-группу, удалите ее.

Развертывание отказоустойчивой архитектуры с прерываемыми виртуальными машинами

Перед началом работыПеред началом работы

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

Подготовьте окружениеПодготовьте окружение

Создайте секретСоздайте секрет

Подготовьте ZIP-архив с кодом функцииПодготовьте ZIP-архив с кодом функции

Создайте функциюСоздайте функцию

Создайте триггерСоздайте триггер

Протестируйте работу функцииПротестируйте работу функции

Как удалить созданные ресурсыКак удалить созданные ресурсы

Была ли статья полезна?

Перед началом работы

Необходимые платные ресурсы

Подготовьте окружение

Создайте секрет

Подготовьте ZIP-архив с кодом функции

Создайте функцию

Создайте триггер

Протестируйте работу функции

Как удалить созданные ресурсы