Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Object Storage
    • Все руководства
    • Получение статистики запросов к объекту с использованием S3 Select
    • Получение статистики посещения сайта с использованием S3 Select
    • Получение статистики запросов к объектам с использованием Yandex Query
    • Анализ поресурсной детализации расходов
    • Шифрование на стороне сервера
    • Сине-зеленое и канареечное развертывание версий сервиса
    • Анализ логов с использованием DataLens
    • Монтирование бакетов к файловой системе хостов Yandex Data Processing
    • Использование Object Storage в Yandex Data Processing
    • Импорт данных из Object Storage, обработка и экспорт в Managed Service for ClickHouse®
    • Подключение бакета как диска в Windows
    • Миграция данных из Yandex Data Streams с помощью Yandex Data Transfer
    • Использование гибридного хранилища в Yandex Managed Service for ClickHouse®
    • Загрузка данных из Yandex Managed Service for OpenSearch в Yandex Object Storage с помощью Yandex Data Transfer
    • Автоматическое копирование объектов из бакета в бакет
    • Регулярное асинхронное распознавание аудиофайлов в бакете
    • Обучение модели в Yandex DataSphere на данных из Object Storage
    • Подключение к Object Storage из VPC
    • Перенос данных в Yandex Managed Service for PostgreSQL с использованием Yandex Data Transfer
    • Загрузка данных в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Yandex Data Transfer
    • Загрузка данных в Yandex Managed Service for ClickHouse® с помощью Yandex Data Transfer
    • Загрузка данных в Yandex Managed Service for YDB с помощью Yandex Data Transfer
    • Обмен данными между Yandex Managed Service for ClickHouse® и Yandex Data Processing
    • Загрузка данных из Yandex Managed Service for YDB с помощью Yandex Data Transfer
    • Хостинг статического сайта на фреймворке Gatsby в Object Storage
    • Установка WordPress High Availability с помощью Cloud Apps
    • Установка Ghost CMS High Availability с помощью Cloud Apps
    • Миграция базы данных из Managed Service for PostgreSQL в Object Storage
    • Обмен данными между Yandex Managed Service for ClickHouse® и Yandex Data Processing
    • Импорт данных из Yandex Managed Service for PostgreSQL в Yandex Data Processing с помощью Sqoop
    • Импорт данных из Yandex Managed Service for MySQL® в Yandex Data Processing с помощью Sqoop
    • Миграция данных из Yandex Object Storage в Yandex Managed Service for MySQL® с помощью Yandex Data Transfer
    • Миграция базы данных из Yandex Managed Service for MySQL® в Yandex Object Storage
    • Выгрузка данных Greenplum® в холодное хранилище Yandex Object Storage
    • Загрузка данных из Яндекс Директ в витрину Yandex Managed Service for ClickHouse® с использованием Yandex Cloud Functions, Yandex Object Storage и Yandex Data Transfer
    • Загрузка состояний Terraform в Object Storage
    • Блокировка состояний Terraform с помощью Managed Service for YDB
    • Визуализация данных Yandex Query
    • Публикация обновлений для игр
    • Разработка пользовательской интеграции в API Gateway
    • Сокращатель ссылок
    • Хранение журналов работы приложения
    • Разработка навыка Алисы и сайта с авторизацией
    • Создание интерактивного serverless-приложения с использованием WebSocket
    • Развертывание веб-приложения с использованием Java Servlet API
    • Разработка Telegram-бота
    • Репликация логов в Object Storage с помощью Fluent Bit
    • Репликация логов в Object Storage с помощью Data Streams
    • Загрузка аудитных логов в SIEM ArcSight
    • Загрузка аудитных логов в SIEM Splunk
    • Создание сервера MLFlow для логирования экспериментов и артефактов
    • Работа с данными с помощью Yandex Query
    • Федеративные запросы к данным с помощью Query
    • Распознавание архива изображений в Vision OCR
    • Регулярное распознавание изображений и PDF-документов из бакета Object Storage
    • Конвертация видео в GIF на Python
    • Автоматизация задач с помощью Managed Service for Apache Airflow™
    • Обработка файлов детализации в сервисе Yandex Cloud Billing
    • Развертывание веб-приложения с JWT-авторизацией в API Gateway и аутентификацией в Firebase
    • Поиск событий Yandex Cloud в Yandex Query
    • Поиск событий Yandex Cloud в Object Storage
    • Создание внешней таблицы на базе таблицы из бакета с помощью конфигурационного файла
    • Миграция базы данных из Google BigQuery в Managed Service for ClickHouse®
    • Использование Object Storage в Yandex Managed Service for Apache Spark™
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Логи бакета
  • История изменений
  • Вопросы и ответы
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Перед началом работы
  • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте окружение
  • Создайте бакет Object Storage
  • Создайте базу данных Managed Service for YDB
  • Создайте функции Cloud Functions
  • Создайте API-шлюз
  • Проверьте работу приложения
  • Как удалить созданные ресурсы
  1. Практические руководства
  2. Развертывание веб-приложения с использованием Java Servlet API

Развертывание веб-приложения с использованием Java Servlet API

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
Обновлена 10 марта 2026 г.
  • Перед началом работы
    • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте окружение
  • Создайте бакет Object Storage
  • Создайте базу данных Managed Service for YDB
  • Создайте функции Cloud Functions
  • Создайте API-шлюз
  • Проверьте работу приложения
  • Как удалить созданные ресурсы

Узнайте, как с помощью serverless-технологий и Java Servlet API создать небольшое веб-приложение для управления списком задач.

Чтобы создать веб-приложение:

  1. Подготовьте облако к работе.
  2. Подготовьте окружение.
  3. Создайте бакет Yandex Object Storage.
  4. Создайте базу данных YDB.
  5. Создайте функции Yandex Cloud Functions.
  6. Создайте API-шлюз.
  7. Протестируйте приложение.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Перед началом работыПеред началом работы

Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud и создайте платежный аккаунт:

  1. Перейдите в консоль управления, затем войдите в Yandex Cloud или зарегистрируйтесь.
  2. На странице Yandex Cloud Billing убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его и привяжите к нему облако.

Если у вас есть активный платежный аккаунт, вы можете создать или выбрать каталог, в котором будет работать ваша инфраструктура, на странице облака.

Подробнее об облаках и каталогах.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

В стоимость ресурсов поддержки веб-приложения входят:

  • Плата за количество запросов к API-шлюзу и исходящий трафик (см. тарифы Yandex API Gateway).
  • Плата за операции с YDB и хранение данных (см. тарифы Yandex Managed Service for YDB).
  • Плата за количество вызовов функции, вычислительные ресурсы, выделенные для выполнения функции, и исходящий трафик (см. тарифы Cloud Functions).

Подготовьте окружениеПодготовьте окружение

  1. Создайте сервисный аккаунт и назначьте ему роль editor на ваш каталог.

  2. Склонируйте репозиторий c проектом:

    git clone https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-serverless-servlet
    
  3. Добавьте содержимое склонированного локального репозитория yc-serverless-servlet в ZIP-архив servlet.zip. Архив потребуется позднее для создания функций Yandex Cloud Functions.

Создайте бакет Object StorageСоздайте бакет Object Storage

Создайте бакет и загрузите в него файл index.html:

Консоль управления
  1. В консоли управления выберите каталог, в котором хотите создать бакет.
  2. Перейдите в сервис Object Storage.
  3. Нажмите кнопку Создать бакет.
  4. На странице создания бакета:
    1. Введите имя бакета в соответствии с правилами именования.
    2. При необходимости ограничьте максимальный размер бакета.
    3. В полях Чтение объектов, Чтение списка объектов и Чтение настроек выберите С авторизацией.
    4. Выберите класс хранилища по умолчанию.
    5. Нажмите кнопку Создать бакет для завершения операции.
  5. Выберите созданный бакет.
  6. Нажмите кнопку Загрузить и выберите в папке с проектом файл src/main/resources/index.html.
  7. Выберите класс хранилища для файла и нажмите кнопку Загрузить.

Создайте базу данных Managed Service for YDBСоздайте базу данных Managed Service for YDB

  1. Создайте базу данных в режиме Serverless:

    Консоль управления
    1. В консоли управления выберите каталог, в котором создали бакет.

    2. Перейдите в сервис Managed Service for YDB.

    3. Нажмите кнопку Создать базу данных.

    4. Введите Имя базы. Требования к имени:

      • длина — от 3 до 63 символов;
      • может содержать строчные буквы латинского алфавита, цифры и дефисы;
      • первый символ — буква, последний — не дефис.
    5. В блоке Тип базы данных выберите Serverless.

    6. Нажмите кнопку Создать базу данных.

    7. Дождитесь запуска базы данных. В процессе создания база будет иметь статус Provisioning, а когда станет готова к использованию, статус изменится на Running.

    8. Выберите созданную БД.

    9. В блоке Соединение найдите поле Эндпоинт и сохраните его значение. Оно понадобится при создании функций.

  2. Создайте таблицу с именем Tasks:

    Консоль управления
    CLI
    1. В консоли управления выберите каталог, в котором создали базу данных.

    2. Перейдите в сервис Managed Service for YDB.

    3. На странице Базы данных выберите базу.

    4. Чтобы открыть корневую директорию базы, перейдите на вкладку Навигация.

    5. Для создания запроса к базе в правом верхнем углу нажмите кнопку Новый SQL-запрос. Откроется страница Запрос.

    6. В поле Запрос введите:

      CREATE TABLE Tasks (
        TaskId Utf8,
        Name Utf8,
        Description Utf8,
        CreatedAt Datetime,
        PRIMARY KEY (TaskId)
      );
      
    7. Нажмите кнопку Выполнить.

    Выполните запрос:

    ydb -e grpcs://<YDB_эндпоинт> -d <имя_БД> \
    scripting yql -s \
    "CREATE TABLE Tasks
    (
      TaskId Utf8,
      Name Utf8,
      Description Utf8,
      CreatedAt Datetime,
      PRIMARY KEY (TaskId)
    );"
    

Создайте функции Cloud FunctionsСоздайте функции Cloud Functions

Создайте функцию для каждого сервлета:

Консоль управления
CLI
API
  1. В консоли управления перейдите в каталог, в котором создали бакет и базу данных.
  2. Перейдите в сервис Cloud Functions.
  3. Нажмите кнопку Создать функцию.
  4. Введите имя add-task и описание функции.
  5. Нажмите кнопку Создать.
  6. В блоке Редактор выберите среду выполнения java21, выключите опцию Добавить файлы с примерами кода и нажмите кнопку Продолжить.
  7. Подготовьте код функции. Для этого в поле Способ выберите ZIP-архив.
  8. В поле Файл нажмите кнопку Прикрепить файл и выберите созданный ранее архив servlet.zip.
  9. В поле Точка входа введите yandex.cloud.examples.serverless.todo.AddTaskServlet.
  10. В поле Таймаут установите значение 10.
  11. В поле Сервисный аккаунт укажите аккаунт, созданный при подготовке окружения.
  12. Добавьте переменные окружения:
    • ENDPOINT — введите первую часть сохраненного при создании базы данных YDB значения поля Эндпоинт (часть между вхождениями grpcs:// и /?database=). Например, ydb.serverless.yandexcloud.net:2135.
    • DATABASE — введите вторую часть сохраненного при создании базы данных YDB значения поля Эндпоинт (часть после вхождения /?database=). Например, /ru-central1/r1gra875baom********/g5n22e7ejfr1********.
  13. Нажмите кнопку Сохранить изменения.
  14. На странице Обзор включите опцию Публичная функция.
  15. Повторите шаги 3-14 и создайте функцию с именем list-tasks и точкой входа yandex.cloud.examples.serverless.todo.ListTasksServlet.
  16. Повторите шаги 3-14 и создайте функцию с именем delete-task и точкой входа yandex.cloud.examples.serverless.todo.DeleteTaskServlet.
  1. Создайте функцию с именем add-task:

    yc serverless function create --name=add-task
    

    Результат:

    id: d4ejb1799eko********
    folder_id: aoek49ghmknn********
    created_at: "2021-03-08T14:07:32.134Z"
    name: add-task
    log_group_id: eolm8aoq9vcp********
    http_invoke_url: https://functions.yandexcloud.net/d4ejb1799eko********
    status: ACTIVE
    
  2. Создайте версию функции add-task:

    yc serverless function version create \
      --function-name=add-task \
      --runtime java21 \
      --entrypoint yandex.cloud.examples.serverless.todo.AddTaskServlet \
      --memory 128m \
      --execution-timeout 10s \
      --source-path ./servlet.zip \
      --environment DATABASE=<имя_БД>,ENDPOINT=<YDB_эндпоинт>
    

    Где:

    • --function-name — имя функции, версию которой вы хотите создать.
    • --runtime — среда выполнения.
    • --entrypoint — точка входа, указывается в формате <имя_файла_с_функцией>.<имя_обработчика>.
    • --memory — объем RAM.
    • --execution-timeout — максимальное время выполнения функции до таймаута.
    • --source-path — путь к созданному ранее ZIP-архиву servlet.zip с кодом функции и необходимыми зависимостями.
    • --environment — переменные окружения в формате key=value.

    Результат:

    done (1s)
    id: d4evvn8obisa********
    function_id: d4ejb1799eko********
    ...
    tags:
    - $latest
    log_group_id: ckg3qh8h363p********
    
  3. Сделайте функцию публичной:

    yc serverless function allow-unauthenticated-invoke add-task
    

    Результат:

    done (1s)
    
  4. Повторите шаги 1-3 и создайте функцию с именем list-tasks и точкой входа yandex.cloud.examples.serverless.todo.ListTasksServlet.

  5. Повторите шаги 1-3 и создайте функцию с именем delete-task и точкой входа yandex.cloud.examples.serverless.todo.DeleteTaskServlet.

Воспользуйтесь API методами create, createVersion и setAccessBindings для ресурса Function.

Создайте API-шлюзСоздайте API-шлюз

Для обеспечения взаимодействия между сервисами создайте API-шлюз:

Консоль управления
CLI
  1. В консоли управления выберите каталог, в котором создали бакет, базу данных и функции.

  2. Перейдите в сервис API Gateway.

  3. Нажмите кнопку Создать API-шлюз.

  4. Введите имя шлюза и описание.

  5. В поле Спецификация добавьте спецификацию:

    openapi: 3.0.0
    info:
      title: ToDo list
      version: 1.0.0
    paths:
      /:
        get:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: object-storage
            bucket: <бакет>
            object: index.html
            presigned_redirect: false
            service_account: <сервисный_аккаунт>
          operationId: static
      /add:
         post:
           x-yc-apigateway-integration:
             type: cloud-functions
             function_id: <идентификатор_add-task>
           operationId: addTask
      /list:
        get:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: cloud-functions
            function_id: <идентификатор_list-tasks>
          operationId: listTasks
      /delete:
        delete:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: cloud-functions
            function_id: <идентификатор_delete-task>
          operationId: deleteTask
    

    Где:

    • bucket — имя бакета, в котором лежит файл index.html.
    • service_account — идентификатор сервисного аккаунта, созданного при подготовке окружения.
    • Блок /add, параметр function_id — идентификатор функции add-task.
    • Блок /list, параметр function_id — идентификатор функции list-tasks.
    • Блок /delete, параметр function_id — идентификатор функции delete-task.
  6. Нажмите кнопку Создать.

  1. Сохраните следующую спецификацию в файл todo.yaml:

    openapi: 3.0.0
    info:
      title: ToDo list
      version: 1.0.0
    paths:
      /:
        get:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: object-storage
            bucket: <бакет>
            object: index.html
            presigned_redirect: false
            service_account: <сервисный_аккаунт>
          operationId: static
      /add:
        post:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: cloud-functions
            function_id: <идентификатор_add-task>
          operationId: addTask
      /list:
        get:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: cloud-functions
            function_id: <идентификатор_list-tasks>
          operationId: listTasks
      /delete:
        delete:
          x-yc-apigateway-integration:
            type: cloud-functions
            function_id: <идентификатор_delete-task>
          operationId: deleteTask
    

    Где:

    • bucket — имя бакета, в котором лежит файл index.html.
    • service_account — идентификатор сервисного аккаунта, созданного при подготовке окружения.
    • Блок /add, параметр function_id — идентификатор функции add-task.
    • Блок /list, параметр function_id — идентификатор функции list-tasks.
    • Блок /delete, параметр function_id — идентификатор функции delete-task.
  2. Создайте API-шлюз:

    yc serverless api-gateway create \
      --name todo-list \
      --spec=todo.yaml \
      --description "simple todo list"
    

    Результат:

    done (41s)
    id: d5delqeel34q********
    folder_id: b1g86q4m5vej********
    created_at: "2021-03-08T14:07:32.134Z"
    name: todo-list
    description: simple todo list
    status: ACTIVE
    domain: d5dm1lba80md********.i9******.apigw.yandexcloud.net
    log_group_id: ckg2hdmevnvc********
    

Проверьте работу приложенияПроверьте работу приложения

Чтобы открыть приложение, перейдите по ссылке, указанной в поле Служебный домен созданного API-шлюза.

Как удалить созданные ресурсыКак удалить созданные ресурсы

Чтобы перестать платить за созданные ресурсы:

  • Удалите бакет.
  • Удалите базу данных.
  • Удалите функции.
  • Удалите API-шлюз.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Создание интерактивного serverless-приложения с использованием WebSocket
Следующая
Разработка Telegram-бота
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»