Партицирование данных

В Yandex Object Storage можно хранить очень большие объемы данных. При этом запросы к этим данным могут затрагивать не все данные, а только их часть. Если описать правила разметки структуры хранения ваших данных в Yandex Query, тогда данные, которые не нужны для запроса, можно даже не считывать из Yandex Object Storage. Это значительно ускоряет выполнение запросов без влияния на результат.

Например, данные хранятся в следующей структуре каталогов:

year=2021
    month=01
    month=02
    month=03
year=2022
    month=01

Запрос ниже явно подразумевает, что обработать нужно только данные за февраль 2021-го года и другие данные не нужны.

SELECT 
    * 
FROM 
    objectstorage.'/' 
    WITH
    (
        Schema =
        (
            data String, 
            year Int, 
            month Int
        )
    ) 
WHERE 
    year=2021 
    AND month=02

Если схема партицирования данных не указана, то из Yandex Object Storage будут считаны все хранимые данные, но в результате обработки данные за все другие даты будут отброшены.

Если описать структуру хранения явно, указав, что данные в Yandex Object Storage размещены в каталогах по годам и месяцам

SELECT 
    * 
FROM 
    objectstorage.'/' 
    WITH
    (
        Schema =
        (
            data String, 
            year Int, 
            month Int
        ),
        partitioned_by = 
        (
            year,
            month
        )
    ) 
WHERE 
    year=2021 
    AND month=02

то в процессе исполнения запроса из Yandex Object Storage будут считаны не все данные, а только данные за февраль 2021-го года, что существенно сократит объем обрабатываемых данных и ускорит обработку, при этом результаты обоих запросов будут идентичны.

СинтаксисСинтаксис

При работе на уровне соединений партицирование задается с помощью параметра partitioned_by.

SELECT 
    * 
FROM 
    <соединение>.<путь> 
WITH 
(
    schema=(<поле_1>, <поле_2>, <поле_3>), 
    partitioned_by=(<поле_2>, <поле_3>)
)

В параметре partitioned_by перечисляются колонки схемы данных, по которым партицированы хранимые в Yandex Object Storage данные. Порядок указания полей в параметре partitioned_by определяет вложенность каталогов Yandex Object Storage друг в друга.

Например, partitioned_by=(year, month) определяет структуру каталогов

year=2021
    month=01
    month=02
    month=03
year=2022
    month=01

А partitioned_by=(month, year) определяет другую структуру каталогов

month=01
    year=2021
    year=2022
month=02
    year=2021
month=03
    year=2021

Поддерживаемые типы данныхПоддерживаемые типы данных

Партицирование возможно только по следующему набору типов данных YQL:

• Uint16, Uint32, Uint64
• Int16, Int32, Int64
• String
• Bool

При использовании других типов для указания партицирования возвращается ошибка.

Поддерживаемые форматы путей храненияПоддерживаемые форматы путей хранения

Формат путей хранения, когда в имени каждого каталога явно указано название колонки, называется "Hive-Metastore форматом" или просто "Hive-форматом".

Такой формат выглядит следующим образом:

month=01
    year=2021
    year=2022
month=02
    year=2021
month=03
    year=2021

Для указания произвольных путей хранения необходимо воспользоваться режимом Расширенного партицирования данных.

Примеры использованияПримеры использования

• Работа с данными в Yandex Object Storage.