Использование postgresql_anonymizer в Managed Service for PostgreSQL

Расширение postgresql_anonymizer позволяет замаскировать или заменить в базе данных PostgreSQL персональные данные или информацию, составляющую коммерческую тайну.

Для анонимизации используется декларативный подход: можно объявить правила маскирования с помощью DDL и задать стратегию анонимизации в определении таблицы.

Способы анонимизации данных:

• Статическое маскирование — заменяет конфиденциальные данные другими в соответствии с правилами маскирования. Восстановить исходные данные невозможно.
• Обобщение — заменяет значение (число или дату) диапазоном, который содержит это значение.

Установить расширение postgresql_anonymizer в кластер PostgreSQLУстановить расширение postgresql_anonymizer в кластер PostgreSQL

Чтобы установить расширение postgresql_anonymizer в кластер PostgreSQL:

1. Подключите к кластеру библиотеку общего пользования с именем anon.

2. Добавьте расширение anon к базе данных.

3. Назначьте владельцу этой базы данных роль mdb_admin, если это еще не сделано.

   Имя владельца можно запросить со списком баз данных в кластере.

Подробнее о расширении postgresql_anonymizer см. в официальной документации.

Пример использованияПример использования

В примере используется статическое маскирование: данные заменяются другими по правилам маскирования.

1. Подключитесь к базе данных с помощью утилиты psql.

2. Создайте таблицу employees и наполните ее данными:

   CREATE TABLE employees (
     id SERIAL,
     name TEXT,
     company TEXT,
     code TEXT
   );
   
   INSERT INTO employees
   VALUES
   (111,'Maria Belova','Bank of Saratov','405-657'),
   (222,'Pavel Petrov','Head and Hands','601-245')
   ;
   

3. Проверьте результат:

   SELECT * FROM employees;
   

   id  |       name       |    company      |   code
   ----+------------------+-----------------+-----------
   111 | Maria Belova     | Bank of Saratov |  405-657
   222 | Pavel Petrov     | Head and Hands  |  601-245
   

4. Объявите правила маскирования:

   SECURITY LABEL FOR anon ON COLUMN employees.company
   IS 'MASKED WITH FUNCTION anon.fake_company()';
   
   SECURITY LABEL FOR anon ON COLUMN employees.code
   IS 'MASKED WITH FUNCTION anon.random_zip()';
   

5. Замените данные в замаскированных столбцах:

   SELECT anon.anonymize_database();
   

6. Убедитесь, что данные в столбцах company и code изменились:

   id  |       name       |           company                |   code
   ----+------------------+----------------------------------+---------
   111 | Maria Belova     | Schneider, Phillips and Martinez |  82175
   222 | Pavel Petrov     | White, Hines and Ramos           |  49306