Настройка Kafka Connect для работы с кластером Managed Service for Apache Kafka®

Инструмент Kafka Connect предназначен для перемещения данных между Apache Kafka® и другими хранилищами данных.

Работа с данными в Kafka Connect осуществляется с помощью процессов-исполнителей (workers). Инструмент может быть развернут как в виде распределенной системы (distributed mode) с несколькими процессами-исполнителями, так и в виде отдельной инсталляции из одного процесса-исполнителя (standalone mode).

Непосредственно перемещение данных выполняется с помощью коннекторов, которые запускаются в отдельных потоках процесса-исполнителя.

Подробнее о Kafka Connect см. в документации Apache Kafka®.

Далее будет продемонстрировано, как настроить Kafka Connect для взаимодействия с кластером Managed Service for Apache Kafka®. Инструмент будет развернут на виртуальной машине Yandex Cloud в виде отдельной инсталляции. Для защиты подключения будет использоваться SSL-шифрование.

Также будет настроен простой коннектор FileStreamSource, с помощью которого Kafka Connect прочитает данные из тестового JSON-файла и передаст их в топик кластера.

Чтобы настроить Kafka Connect для работы с кластером Managed Service for Apache Kafka®:

1. Настройте виртуальную машину.
2. Подготовьте тестовые данные.
3. Настройте Kafka Connect.
4. Запустите Kafka Connect и проверьте его работу.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

В стоимость поддержки описываемого решения входят:

• Плата за кластер Managed Service for Apache Kafka®: использование вычислительных ресурсов, выделенных хостам (в том числе хостам ZooKeeper), и дискового пространства (см. тарифы Apache Kafka®).
• Плата за использование публичных IP-адресов, если для хостов кластера включен публичный доступ (см. тарифы Virtual Private Cloud).
• Плата за ВМ: использование вычислительных ресурсов, хранилища и публичного IP-адреса (см. тарифы Compute Cloud).

Перед началом работыПеред началом работы

Настройте виртуальную машинуНастройте виртуальную машину

1. Подключитесь к виртуальной машине по SSH.

2. Установите JDK и утилиту kcat:

   sudo apt update && \
   sudo apt install default-jdk --yes && \
   sudo apt install kafkacat
   

   Убедитесь, что можете с ее помощью подключиться к кластеру-источнику Managed Service for Apache Kafka® через SSL.

3. Скачайте и распакуйте архив с Apache Kafka®:

   wget https://downloads.apache.org/kafka/3.1.0/kafka_2.12-3.1.0.tgz && tar -xvf kafka_2.12-3.1.0.tgz --strip 1 --directory /opt/kafka/
   

   В данном примере используется Apache Kafka® версии 3.1.0.

4. Получите SSL-сертификат.

5. Добавьте SSL-сертификат в хранилище доверенных сертификатов Java (Java Key Store), чтобы драйвер Apache Kafka® мог использовать этот сертификат при защищенном подключении к хостам кластера. Задайте пароль не короче 6 символов в параметре -storepass для дополнительной защиты хранилища:

   sudo keytool -importcert \
                -alias YandexCA -file /usr/local/share/ca-certificates/Yandex/YandexInternalRootCA.crt \
                -keystore ssl -storepass <пароль_хранилища_сертификатов> \
                --noprompt
   

6. Создайте каталог с настройками процесса-исполнителя и скопируйте туда хранилище:

   sudo mkdir --parents /etc/kafka-connect-worker && \
   sudo cp ssl /etc/kafka-connect-worker/client.truststore.jks
   

Подготовьте тестовые данныеПодготовьте тестовые данные

Создайте файл /var/log/sample.json с тестовыми данными. В этом файле приведены данные от сенсоров нескольких автомобилей в формате JSON:

{"device_id":"iv9a94th6rzt********","datetime":"2020-06-05 17:27:00","latitude":55.70329032,"longitude":37.65472196,"altitude":427.5,"speed":0,"battery_voltage":23.5,"cabin_temperature":17,"fuel_level":null}
{"device_id":"rhibbh3y08qm********","datetime":"2020-06-06 09:49:54","latitude":55.71294467,"longitude":37.66542005,"altitude":429.13,"speed":55.5,"battery_voltage":null,"cabin_temperature":18,"fuel_level":32}
{"device_id":"iv9a94th6rzt********","datetime":"2020-06-07 15:00:10","latitude":55.70985913,"longitude":37.62141918,"altitude":417,"speed":15.7,"battery_voltage":10.3,"cabin_temperature":17,"fuel_level":null}

Настройте Kafka ConnectНастройте Kafka Connect

1. Создайте файл настроек процесса-исполнителя /etc/kafka-connect-worker/worker.properties:

   # AdminAPI connect properties
   bootstrap.servers=<FQDN_хоста-брокера>:9091
   sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
   security.protocol=SASL_SSL
   ssl.truststore.location=/etc/kafka-connect-worker/client.truststore.jks
   ssl.truststore.password=<пароль_к_хранилищу_сертификата>
   sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="user" password="<пароль_пользователя_user>";
   
   # Producer connect properties
   producer.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
   producer.security.protocol=SASL_SSL
   producer.ssl.truststore.location=/etc/kafka-connect-worker/client.truststore.jks
   producer.ssl.truststore.password=<пароль_к_хранилищу_сертификата>
   producer.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="user" password="<пароль_пользователя_user>";
   
   # Worker properties
   plugin.path=/etc/kafka-connect-worker/plugins
   key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
   value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
   key.converter.schemas.enable=true
   value.converter.schemas.enable=true
   offset.storage.file.filename=/etc/kafka-connect-worker/worker.offset
   

   Kafka Connect будет подключаться к кластеру Managed Service for Apache Kafka® от имени пользователя user, созданного ранее.

   FQDN хостов-брокеров можно запросить со списком хостов в кластере.

2. Создайте файл настроек коннектора /etc/kafka-connect-worker/file-connector.properties:

   name=local-file-source
   connector.class=FileStreamSource
   tasks.max=1
   file=/var/log/sample.json
   topic=messages
   

   Где:

   • file — имя файла, из которого коннектор будет читать данные.
   • topic — имя топика в кластере Managed Service for Apache Kafka®, куда коннектор будет передавать данные.

Запустите Kafka Connect и проверьте его работуЗапустите Kafka Connect и проверьте его работу

1. Чтобы отправить тестовые данные в кластер, запустите процесс-исполнитель на виртуальной машине:

   cd ~/opt/kafka/bin/ && \
   sudo ./connect-standalone.sh \
        /etc/kafka-connect-worker/worker.properties \
        /etc/kafka-connect-worker/file-connector.properties
   

2. Подключитесь к кластеру с помощью kcat и получите данные из топика кластера:

   kafkacat -C \
       -b <FQDN_хоста-брокера>:9091 \
       -t messages \
       -X security.protocol=SASL_SSL \
       -X sasl.mechanisms=SCRAM-SHA-512 \
       -X sasl.username=user \
       -X sasl.password="<пароль_учетной_записи_user>" \
       -X ssl.ca.location=/usr/local/share/ca-certificates/Yandex/YandexInternalRootCA.crt -Z -K:
   

   FQDN хостов-брокеров можно запросить со списком хостов в кластере.

   В выводе команды вы увидите содержимое тестового файла /var/log/sample.json, переданное на предыдущем шаге.

Удалите созданные ресурсыУдалите созданные ресурсы

Удалите ресурсы, которые вы больше не будете использовать, чтобы за них не списывалась плата: