Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Облачная терминология
    • Аналитика данных
    • Бизнес-аналитика
    • Сквозная аналитика

В этой статье:

  • Понятия бизнес-аналитики
  • Цель бизнес-аналитики
  • Какие задачи решает бизнес-аналитика
  • Как работает бизнес-аналитика
  • Сбор информации
  • Аналитика
  • Диаграммы и графики
  • Рекомендации
  • Методы аналитики
  • Инструменты бизнес-аналитики
  1. Аналитика
  2. Бизнес-аналитика

Что такое бизнес-аналитика

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 26 марта 2025 г.
  • Понятия бизнес-аналитики
  • Цель бизнес-аналитики
  • Какие задачи решает бизнес-аналитика
  • Как работает бизнес-аналитика
    • Сбор информации
    • Аналитика
    • Диаграммы и графики
    • Рекомендации
  • Методы аналитики
  • Инструменты бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика — это исследование информации о работе компании, на основании которой менеджеры выявляют проблемы и пути их решения для дальнейшего развития бизнеса и увеличения прибыли.

Аналитика в бизнесе помогает:

  • понять предпочтения клиентов и результат продаж;
  • внедрить тестирование продукта;
  • повысить эффективность и производительность;
  • проанализировать результаты маркетинговых идей и спрогнозировать прирост выручки;
  • выявить ошибки маркетинга на раннем этапе.

Понятия бизнес-аналитикиПонятия бизнес-аналитики

Бизнес
Рыночная деятельность предприятия, формирующая блага, которые обладают ценностью для заинтересованных сторон.
Бизнес-аналитик
Эксперт со знаниями и навыками, нужными для работы с задачами бизнес-аналитики, и решающий эти задачи.
Данные
Представление информации в пригодном для обработки виде.
Инструменты
Таблицы, дашборды, графики и диаграммы, которые специалисты используют для обработки, анализа, визуализации данных о показателях компании.
Визуализация данных
Изображение данных в виде графиков и диаграмм.
Анализ данных
Верификация, очищение, обработка, модификация и имитация данных для обнаружения полезной информации, обоснования выводов и поддержки принятия решений.
Сбор данных
Процесс поиска, который позволяет ответить на соответствующие вопросы и оценить результаты.
Датасет
Правила, которые описывают набор данных и его структуру.
Чарт
Представление данных датасета в таблицах, диаграммах или картограммах.
Дашборд
Страница или набор страниц, на которых размещены виджеты.
Виджет
Элемент дашборда.

Цель бизнес-аналитикиЦель бизнес-аналитики

Главная цель – собрать и переработать данные из дифференцированных источников, преобразовав в понятную и удобную аналитику. По ней принимают решения, нужно ли продолжать ту или иную деятельность.

С помощью анализа в режиме реального времени можно отслеживать актуальное положение дел в бизнесе и быстро реагировать на отклонения от норм.

Какие задачи решает бизнес-аналитикаКакие задачи решает бизнес-аналитика

Основные задачи бизнес-аналитики:

  • Извлечь информацию о деятельности компании и преобразовать ее в числовой вид.
  • Обработать полученные данные.
  • Проанализировать результат — найти устойчивые связи в работе бизнеса и спрогнозировать его развитие в разных ситуациях.

В решении проблем бизнес-аналитики принимает участие эксперт в этой области — бизнес-аналитик. Через советы аналитиков бизнес получает достоверные и актуальные данные о том, что происходит внутри предприятия и за его пределами.

Обязанности бизнес-аналитика:

  • отбирать, фильтровать, структурировать и компоновать данные;
  • составлять отчеты;
  • автоматизировать ручные процессы при подготовке отчетов;
  • представлять информацию в виде графиков и диаграмм;
  • выдвигать гипотезы и проверять их.

Такой подход помогает принимать бизнесу продуманные и правильные решения.

Как работает бизнес-аналитикаКак работает бизнес-аналитика

Анализ полезен тем командам, которые предпочитают принимать грамотные менеджерские решения в бизнесе. Чаще всего эти решения базируются на данных. Бизнес аналитика помогает собрать и обработать данные.

Нужно не просто собрать информацию о работе компании, но и подготовить их для руководителей, поэтому аналитика — это не только сбор и анализ информации, а еще ее представление и рекомендации, по которым бизнес правильное решение.

Сбор информацииСбор информации

Сбор информации — это один из самых важных этапов бизнес-аналитики. По полученным данным можно понять, какой продукт предпочитают покупатели, максимально ли работает команда, возможно, есть проблемы с организацией поставок товаров, оптимально ли работает бизнес.

Бизнес находит множество способов собрать данные, в частности API, сбор куков сайтов, открытые источники. Чаще всего информация для аналитики берется из двух источников — внутренние данные компании и внешние.

После получения данных необходимо их структурировать и преобразовать в формат, удобный для анализа.

АналитикаАналитика

Анализ данных — механизм проверки, очистки, изменения и экспериментирования с данными в разных разрезах для обнаружения полезной информации, обоснования выводов и поддержки принятия решений.

На этом этапе бизнес-аналитик применяет методы математической и описательной статистики для обработки полученной информации.

Диаграммы и графикиДиаграммы и графики

Визуализация — это представление данных с помощью графиков, диаграмм, дашбордов. Она помогает наиболее эффективную изучать полученную информацию.

Визуализировать данные можно с помощью разных вычислительных средств, которые часто использует бизнес.

РекомендацииРекомендации

На основе визуализированных данных бизнес-аналитик может ответить на вопросы, которые обозначил перед ним бизнес и дать рекомендации по принятию того или иного решения.

Методы аналитикиМетоды аналитики

В бизнес-аналитике применяются следующие методы:

  • Кластерный анализ — сбор информации о выборке объектов, ее упорядочивание в однородные группы.
  • Корреляционный анализ — обработка статистической информации и проверка тесноты связи между двумя или более параметрами.
  • Регрессионный анализ — набор исследований, которые оценивают влияние некоторых независимых параметров на зависимый параметр.
  • Методы линейного программирования — математические модели, позволяющие просчитать максимальную прибыль при минимальных затратах.

Выполнить анализ данных перечисленными способами можно с помощью средств бизнес-аналитики.

Инструменты бизнес-аналитикиИнструменты бизнес-аналитики

Инструменты бизнес-аналитики позволяют обрабатывать большие наборы данных из нескольких источников, представляя полученные результаты в удобных для понимания и распространения форматах.

Одним из таких инструментов, которым активно пользуется бизнес, является сервис Yandex DataLens. С его помощью можно подключаться к различным источникам данных, строить графики и диаграммы, создавать дашборды и делиться полученными результатами.

В DataLens доступны разные типы подключений — CSV-файлы, MySQL, Oracle Database, ClickHouse®, PostgreSQL. На базе данных из подключения Yandex DataLens формирует датасет. Датасет описывает набор данных и его структуру. Данные визуализируются на основе датасетов в чартах.

В Yandex DataLens доступны следующие типы чартов:

  • Диаграммы — линейные, накопительные, столбчатые, точечные и круговые.
  • Таблицы — обычные и сводные.
  • Географические карты — точечные, полилинейные, фоновые и тепловые.
  • Индикаторы, которые отображают данные в виде одного числа.

Чарты можно собрать в одном месте, а также добавить к ним поясняющие надписи и заголовки с помощью дашбордов. На дашборде можно размещать и другие виджеты, например селекторы. Селекторы — это фильтры, которые влияют на результаты запросов на связанных с ним виджетах.

Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud и начните пользоваться DataLens уже сегодня.

Подробнее см. в документации.

ClickHouse® является зарегистрированным товарным знаком ClickHouse, Inc.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Аналитика данных
Следующая
Сквозная аналитика
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»