Смонтировать бакеты в функцию
- В консоли управления
перейдите в каталог, в котором находится функция. - Выберите сервис Cloud Functions.
- Выберите функцию.
- Перейдите на вкладку Редактор.
- В блоке Параметры выберите или создайте новый сервисный аккаунт с ролью:
storage.viewer
, чтобы только читать данные из смонтированного бакета.storage.uploader
, чтобы читать данные из смонтированного бакета и записывать их в него.
- В блоке Смонтированные бакеты нажмите Добавить бакет и укажите:
- Точка монтирования — имя точки монтирования. Директория, к которой смонтируется бакет, будет доступна по пути
/function/storage/<точка_монтирования>
. - Бакет — имя бакета, который хотите смонтировать, или создайте новый.
- Папка — папку в бакете. Если поле пустое, смонтируется весь бакет.
- Только чтение — запрет на запись в бакет. Если опция включена, данные из смонтированного бакета доступны только для чтения.
- Точка монтирования — имя точки монтирования. Директория, к которой смонтируется бакет, будет доступна по пути
- Нажмите кнопку Сохранить изменения.
Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud, установите и инициализируйте его.
По умолчанию используется каталог, указанный в профиле CLI. Вы можете указать другой каталог с помощью параметра --folder-name
или --folder-id
.
Чтобы смонтировать бакет в функцию, выполните команду:
yc serverless function version create \
--function-name=<имя_функции> \
--runtime <среда_выполнения> \
--entrypoint <точка_входа> \
--memory <объем_RAM> \
--execution-timeout <максимальное_время_выполнения> \
--source-path <путь_к_ZIP-архиву> \
--service-account-id <идентификатор_сервисного_аккаунта>
--storage-mounts mount-point=<точка_монтирования>,bucket=<имя_бакета>,prefix=<имя_папки>,read-only=false
Где:
--function-name
— имя функции.--runtime
— среда выполнения.--entrypoint
— точка входа, указывается в формате<имя_файла_без_расширения>.<имя_обработчика>
.--memory
— объем RAM.--execution-timeout
— максимальное время выполнения функции до таймаута.--source-path
— ZIP-архив c кодом функции и необходимыми зависимостями.--service-account-id
— идентификатор сервисного аккаунта. Для чтения данных из бакета аккаунту необходима рольstorage.viewer
, для записи —storage.uploader
.--storage-mounts
— параметры монтирования бакета Object Storage:mount-point
— имя точки монтирования. Директория, к которой смонтируется бакет, будет доступна по пути/function/storage/<точка_монтирования>
.bucket
— бакет.prefix
— папка в бакете. Если поле пустое, смонтируется весь бакет.read-only
— запрет на запись в бакет. Если опция включена, данные из смонтированного бакета доступны только для чтения. Возможные значения:true
иfalse
.
Terraform
Terraform распространяется под лицензией Business Source License
Подробную информацию о ресурсах провайдера смотрите в документации на сайте Terraform
Если у вас еще нет Terraform, установите его и настройте провайдер Yandex Cloud.
Чтобы смонтировать бакет в функцию:
-
Откройте файл конфигурации Terraform и добавьте к описанию функции блок
storage_mounts
:resource "yandex_function" "bucketfunction" { name = "<имя_бакета>" user_hash = "<хеш_функции>" runtime = "<среда_выполнения>" entrypoint = "<точка_входа>" memory = "<объем_RAM>" execution_timeout = "<максимальное время выполнения>" service_account_id = "<идентификатор_сервисного_аккаунта>" content { zip_filename = "<путь_к_ZIP-архиву>" } storage_mounts { mount_point_name = "<точка_монтирования>" bucket = "<имя_бакета>" prefix = "<имя_папки>" read_only = <флаг_только_для_чтения> } }
Где:
storage_mounts
— параметры монтирования бакета:mount_point_name
— имя точки монтирования. Директория, к которой смонтируется бакет, будет доступна по пути/function/storage/<точка_монтирования>
.bucket
— бакет.prefix
— папка в бакете. Если поле пустое, смонтируется весь бакет.read_only
— запрет на запись в бакет. Если опция включена, данные из смонтированного бакета доступны только для чтения. Возможные значения:true
иfalse
.
Более подробную информацию о параметрах ресурса
yandex_function
см. в документации провайдера . -
Примените изменения:
-
В терминале перейдите в папку, где вы отредактировали конфигурационный файл.
-
Проверьте корректность конфигурационного файла с помощью команды:
terraform validate
Если конфигурация является корректной, появится сообщение:
Success! The configuration is valid.
-
Выполните команду:
terraform plan
В терминале будет выведен список ресурсов с параметрами. На этом этапе изменения не будут внесены. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.
-
Примените изменения конфигурации:
terraform apply
-
Подтвердите изменения: введите в терминале слово
yes
и нажмите Enter.
-
Проверить изменение функции и ее настройки можно в консоли управления
yc serverless function version get <идентификатор_версии_функции>
Чтобы смонтировать бакет в функцию, воспользуйтесь методом REST API createVersion для ресурса Function или вызовом gRPC API FunctionService/CreateVersion.