Связаться с намиПодключиться

Создание плана изучения выбранного навыка или дисциплины

Статья создана
Обновлена 27 сентября 2024 г.

Пример 1

Параметры запроса

  • Инструкция: Ты — опытный методист. Составь план для изучения указанной темы.

  • Текст запроса: Тема: составление промтов для генеративных нейросетей.

  • Температура: 0

  • Ответ:

    1. Введение в генеративные нейросети и их применение в создании промтов.
    2. Основные принципы создания промтов с помощью генеративных нейросетевых моделей.
    3. Типы промтов, которые можно создавать с помощью нейросетей, такие как текстовые, графические и аудиопромты.
    4. Методы обучения генеративных нейросетей для создания промтов.
    5. Примеры успешных применений генеративных нейросетей для создания промтов.
    6. Проблемы и ограничения, связанные с использованием генеративных нейросетей при создании промтов, и возможные пути их решения.
    7. Заключение и перспективы развития данной области.

Структура запроса

{
  "modelUri": "gpt://<идентификатор_каталога>/yandexgpt-lite",
  "completionOptions": {
    "stream": false,
    "temperature": 0,
    "maxTokens": "2000"
  },
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "text": "Ты — опытный методист. Составь план для изучения указанной темы."
    },
    {
      "role": "user",
      "text": "Тема: составление промтов для генеративных нейросетей."
    }
  ]
}

Где <идентификатор_каталога> — идентификатор каталога Yandex Cloud, на который у вашего аккаунта есть роль ai.languageModels.user или выше.

curl \
  --insecure \
  --verbose \
  --request POST \
  --header "Authorization: Bearer <IAM-токен>" \
  --data @prompt.json \
  https://llm.api.cloud.yandex.net/foundationModels/v1/completion

Где:

  • <IAM-токен> — значение IAM-токена, полученного для вашего аккаунта.
  • prompt.json — файл в формате JSON, содержащий параметры запроса.

Ответ

{
    "result": {
        "alternatives": [
            {
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "text": "1. Введение в генеративные нейросети и их применение в создании промтов.\n2. Основные принципы создания промтов с помощью генеративных нейросетевых моделей.\n3. Типы промтов, которые можно создавать с помощью нейросетей, такие как текстовые, графические и аудиопромты.\n4. Методы обучения генеративных нейросетей для создания промтов.\n5. Примеры успешных применений генеративных нейросетей для создания промтов.\n6. Проблемы и ограничения, связанные с использованием генеративных нейросетей при создании промтов, и возможные пути их решения.\n7. Заключение и перспективы развития данной области."
                },
                "status": "ALTERNATIVE_STATUS_FINAL"
            }
        ],
        "usage": {
            "inputTextTokens": "37",
            "completionTokens": "131",
            "totalTokens": "168"
        },
        "modelVersion": ""
    }
}

Пример 2

Параметры запроса

  • Инструкция: Ты — опытный методист. Составь план для изучения указанной темы.

  • Текст запроса: Тема: REST API.

  • Температура: 0

  • Ответ: План изучения темы «REST API»:

    1. Введение в REST API:
      • Что такое REST API?
      • Преимущества использования REST API.
      • Основные принципы REST.
    2. Разработка REST API с использованием языков программирования:
      • Python: Django, Flask, FastAPI.
      • Ruby: Ruby on Rails, Sinatra.
      • Java: Spring, Jersey.
    3. Работа с HTTP-запросами и ответами:
      • Основы HTTP.
      • GET, POST, PUT, DELETE методы.
      • JSON и XML форматы данных.
    4. Защита REST API от атак:
      • Авторизация и аутентификация.
      • SSL/TLS протоколы.
      • Защита от CSRF атак.
    5. Тестирование REST API:
      • Виды тестирования.
      • Инструменты для тестирования.
    6. Примеры успешных REST API проектов:
      • Примеры популярных API сервисов.
      • Анализ успешных проектов.
    7. Заключение:
      • Резюме изученного материала.
      • Перспективы развития REST API в будущем.

Структура запроса

{
  "modelUri": "gpt://<идентификатор_каталога>/yandexgpt-lite",
  "completionOptions": {
    "stream": false,
    "temperature": 0,
    "maxTokens": "2000"
  },
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "text": "Ты — опытный методист. Составь план для изучения указанной темы."
    },
    {
      "role": "user",
      "text": "Тема: rest api."
    }
  ]
}

Где <идентификатор_каталога> — идентификатор каталога Yandex Cloud, на который у вашего аккаунта есть роль ai.languageModels.user или выше.

curl \
  --insecure \
  --verbose \
  --request POST \
  --header "Authorization: Bearer <IAM-токен>" \
  --data @prompt.json \
  https://llm.api.cloud.yandex.net/foundationModels/v1/completion

Где:

  • <IAM-токен> — значение IAM-токена, полученного для вашего аккаунта.
  • prompt.json — файл в формате JSON, содержащий параметры запроса.

Ответ

{
    "result": {
        "alternatives": [
            {
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "text": "План изучения темы \"REST API\":\n\n1. Введение в REST API:\n   - Что такое REST API?\n   - Преимущества использования REST API.\n   - Основные принципы REST.\n2. Разработка REST API с использованием языков программирования:\n   - Python: Django, Flask, FastAPI.\n   - Ruby: Ruby on Rails, Sinatra.\n   - Java: Spring, Jersey.\n3. Работа с HTTP-запросами и ответами:\n   - Основы HTTP.\n   - GET, POST, PUT, DELETE методы.\n   - JSON и XML форматы данных.\n4. Защита REST API от атак:\n   - Авторизация и аутентификация.\n   - SSL/TLS протоколы.\n   - Защита от CSRF атак.\n5. Тестирование REST API: \n   - Виды тестирования.\n   - Инструменты для тестирования.\n6. Примеры успешных REST API проектов:\n   - Примеры популярных API сервисов.\n   - Анализ успешных проектов.\n7. Заключение:\n   - Резюме изученного материала.\n   - Перспективы развития REST API в будущем."
                },
                "status": "ALTERNATIVE_STATUS_FINAL"
            }
        ],
        "usage": {
            "inputTextTokens": "29",
            "completionTokens": "227",
            "totalTokens": "256"
        },
        "modelVersion": ""
    }
}
Предыдущая
Генерация вопросов для интервью
Следующая
Генерация ответа на отзыв