Руководство по проектированию промтов
Проектирование промтов или промт-инжиниринг — это относительно новая дисциплина, направленная на разработку и оптимизацию запросов для эффективного использования языковых моделей (Language models, LM) в широком спектре приложений и исследовательских задач. Навыки создания промтов помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (Large language models, LLM), таких как YandexGPT.
Проектирование промтов предполагает не только разработку и создание запросов. Оно также охватывает широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия с LLM и создания новых решений на их основе.
Исследователи используют инжиниринг промтов, чтобы расширить возможности LLM в решении различных задач, будь то ответы на вопросы или выполнение арифметических рассуждений. Разработчики применяют эти техники для создания надежных и эффективных методов взаимодействия с LLM и другими инструментами.
Данное руководство по проектированию запросов содержит все последние научные статьи, передовые техники промт-инжиниринга, учебные материалы, руководства по использованию конкретных моделей, лекции, справочные материалы, новые возможности LLM и инструменты, связанные с созданием запросов.
Все примеры протестированы на модели YandexGPT последней версии в августе 2024 года. Модель использует параметры по умолчанию, такие как temperature=0.3. Промты также должны работать с другими моделями, обладающими схожими возможностями, но ответы моделей могут различаться.
О чем это руководство?
- На странице Рекомендации по использованию YandexGPT мы разобрали часто возникающие проблемы и методы их решения.
- Раздел Введение в инжиниринг промтов содержит базовые знания о проектировании промтов и взаимодействии с LLM. Обязательно прочитайте ее, если до этого никогда не работали с большими языковыми моделями или только начинаете свое знакомство с ними.
- Раздел Техники работы с промтами рассказывает о продвинутых техниках проектирования промтов.