Как организовать сообщество для студентов

Yandex DataSphere позволяет организовать удобное рабочее пространство для студентов. Для запуска курса преподавателю необходимо создать сообщество в DataSphere, в котором будут доступны общие для всех студентов материалы: Docker-образы с предустановленными библиотеками, подключения к бакетам Yandex Object Storage и подготовленные датасеты.

В руководстве описаны принципы организации учебного курса для студентов с помощью DataSphere.

1. Создайте проекты.
2. Подготовьте задания.
3. Проверьте выполненные задания.

Перед началом работыПеред началом работы

Перед началом работы нужно зарегистрироваться в Yandex Cloud, настроить сообщество и привязать к нему платежный аккаунт:

1. На главной странице DataSphere нажмите Попробовать бесплатно и выберите аккаунт для входа — Яндекс ID или рабочий аккаунт в федерации (SSO).
2. Выберите организацию Yandex Cloud Organization, в которой вы будете работать в Yandex Cloud.
3. Создайте сообщество.
4. Привяжите платежный аккаунт к сообществу DataSphere, в котором вы будете работать. Убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его в интерфейсе DataSphere.

Создайте проектыСоздайте проекты

Для каждого студента в сообществе необходимо создать проект, в котором он будет хранить собственные ресурсы и запускать среду разработки JupyterLab. В сообществе можно ограничить использование конфигураций. Дополнительно для каждого проекта можно задать ограничения на использование ресурсов, чтобы контролировать потребление учебных проектов.

Студенту необходимо назначить роль Developer в его проекте, чтобы предоставить возможность запускать код и пользоваться облачными ресурсами, но при этом запретить менять ограничения, установленные в проекте. Каждый студент внутри своего проекта будет запускать свою копию среды разработки, в которой можно работать в ноутбуке, хранить собственные данные и секреты.

Для организации общения внутри сообщества можно добавить ссылку на канал в Telegram или Slack.

Процесс создания сообщества и проектов, настройки ограничений и предоставления доступов можно автоматизировать с помощью API DataSphere. Пример такого решения описан в руководстве по автоматизации настройки проектов.

Подготовьте заданияПодготовьте задания

Преподаватель может создать собственный проект в сообществе, чтобы подготовить в нем типовой ноутбук с заданиями. Ноутбук необходимо выложить в репозиторий GitHub и поделиться ссылкой на него со студентами. Студенты должны клонировать репозиторий GitHub в проект. При появлении нового задания студенту достаточно будет получить из репозитория изменения.

Поделитесь данными для заданийПоделитесь данными для заданий

Данными для задания преподаватель может поделиться двумя способами:

1. С помощью ресурса датасет:
   • Загрузить в свой проект необходимые данные и создать из них Dataset.
   • Поделиться датасетом с сообществом.
2. С помощью бакета:
   • Создать бакет Object Storage и загрузить в него данные.
   • Настроить коннектор S3 в DataSphere.
   • Поделиться коннектором в сообществе.

После этого студенты смогут добавить коннектор в свой проект и подключиться к бакету Object Storage.

Проверьте выполненные заданияПроверьте выполненные задания

Для проверки заданий преподаватель может выбрать один из двух возможных подходов:

1. Студент загружает готовый ноутбук обратно в репозиторий, а преподаватель получает из репозитория изменения.
2. Преподаватель является участником каждого из проектов студентов с ролью datasphere.communities.admin. Он может заходить в любой проект и проверять задание там.