Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex DataLens
    • Обзор
      • Все визуализации
      • Линейная диаграмма
      • Диаграмма с областями
      • Нормированная диаграмма с областями
      • Столбчатая диаграмма
      • Нормированная столбчатая диаграмма
      • Линейчатая диаграмма
      • Нормированная линейчатая диаграмма
      • Точечная диаграмма
      • Круговая диаграмма
      • Комбинированная диаграмма
      • Древовидная диаграмма
      • Кольцевая диаграмма
      • Таблица
      • Сводная таблица
      • Индикатор
        • Обзор
        • Точечная карта
        • Точечная карта с кластеризацией
        • Полилинейная карта
        • Фоновая карта
        • Тепловая карта
    • Версионирование
    • Инспектор чартов
    • Управление доступом
  • Аудитные логи Audit Trails

В этой статье:

  • Секции в визарде
  • Создание тепловой карты
  • Рекомендации
  1. Чарты
  2. Справочник визуализаций
  3. Карта
  4. Тепловая карта

Тепловая карта

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
Dmitry A.
Обновлена 6 марта 2025 г.
  • Секции в визарде
  • Создание тепловой карты
  • Рекомендации

Тепловая карта показывает плотность распределения точек. Области на карте окрашиваются градиентом от зеленого цвета к красному: чем больше точек сгруппированы в области, тем ближе к красному будет ее цвет. Тепловые карты используются для отображения скоплений большого количества точек.

Тепловая карта наиболее эффективна при работе с набором данных, содержащим много точек, расположенных в небольшой географической области. Если точек на карте немного, интенсивность их закрашивания может быть выражена значением показателя: чем выше значение показателя, тем ближе к красному будет цвет точки.

Тепловая карта помогает найти зависимости, которые могли быть скрыты из-за перекрывающихся точек на карте (в случае с точечной картой). Например, с помощью тепловой карты можно определить районы, в которые наиболее часто заказывают доставку.

heat-map

Секции в визарде

Секция
в визарде
Описание
Теплокарта (Геоточки) Измерение с типом Геоточка.
Цвета Измерение или показатель. Влияет на интенсивность закрашивания точек.
Фильтры слоя Измерение или показатель. Используется в качестве фильтра текущего слоя.
Фильтры Измерение или показатель. Используется в качестве фильтра всего чарта.

Создание тепловой карты

Важно

Если вы работаете с новой объектной моделью DataLens, включающей воркбуки и коллекции:

  1. Перейдите на главную страницу DataLens. На панели слева выберите Коллекции и воркбуки.
  2. Откройте воркбук, в правом верхнем углу нажмите Создать и выберите нужный объект.

Продолжайте инструкцию с шага 4.

  1. Перейдите на главную страницу DataLens.
  2. На панели слева выберите Чарты.
  3. Нажмите кнопку Создать чарт → Чарт.
  4. Слева вверху нажмите Выберите датасет и укажите датасет для визуализации. Если у вас нет датасета, создайте его.
  5. Выберите тип чарта Карта.
  6. Выберите тип слоя Теплокарта (Геоточки).
  7. Перетащите измерение с типом Геоточка из датасета в секцию с выбором типа слоя.
  8. Измените вес точек на тепловой карте. Для этого перенесите показатель в секцию Цвета.

Дополнительно вы можете:

  • добавить, переименовать, удалить слой;
  • применить фильтр ко всему чарту или к одному слою.

Рекомендации

  • Используйте тепловую карту, если ваш набор данных содержит большое число точек. Если точек мало, это может исказить выявленные зависимости.
  • Интенсивность закрашивания точек и областей на тепловой карте меняется в зависимости от масштаба. Обращайте на это внимание.

См. также

  • Создание дашборда в DataLens
  • Добавление чарта на дашборд
  • Добавление селектора на дашборд

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Фоновая карта
Следующая
Добавление параметров в настройках чарта на дашборде
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»