Подключения

Поддерживаете ли тип GEO из PostgreSQL?Поддерживаете ли тип GEO из PostgreSQL?

DataLens не поддерживает типы данных расширения PostGIS, которое используется в PostgreSQL для работы с геоданными. Геоточка и Геополигон — это строковые типы определенного формата.

Как из DataLens подключиться к Яндекс Метрике?Как из DataLens подключиться к Яндекс Метрике?

DataLens может подключаться к Яндекс Метрике напрямую (подробнее в руководстве Веб-аналитика с подключением к Яндекс Метрике). В этом случае будут доступны не все аналитические функции над данными (обращение происходит через API, а оно имеет ограниченную функциональность). Вероятно на больших объемах API будет медленно отвечать на запросы. Если использовать API очень активно, то можно превысить в лимиты API.

Также вы можете самостоятельно настроить экспорт метрики в свою БД с помощью скриптов и подключиться к этой БД с помощью DataLens.

Раньше в DataLens была возможность подключения к Яндекс Метрике и AppMetrica с предварительной выгрузкой данных в ClickHouse® через LogsAPI. Сейчас есть такая возможность?Раньше в DataLens была возможность подключения к Яндекс Метрике и AppMetrica с предварительной выгрузкой данных в ClickHouse® через LogsAPI. Сейчас есть такая возможность?

Нет. Сейчас доступно только прямое подключение к Метрике и AppMetrica.

Чтобы работать с сырыми данными Метрики и AppMetrica, вы можете:

• для AppMetrica настроить автоматическую выгрузку сырых данных в Managed Service for ClickHouse® прямо в интерфейсе AppMetrica;

• для Метрики:

  • воспользоваться примером кода из документации для экспорта сырых данных в ClickHouse® через LogsAPI;
  • подключить пакет Метрика Про и настроить передачу данных в кластер Managed Service for ClickHouse®.

Почему при загрузке CSV в таблице отображаются только первые 100 строк, хотя их больше?Почему при загрузке CSV в таблице отображаются только первые 100 строк, хотя их больше?

Это превью для проверки корректного распознавания данных и разделителей. Отображение большого количества строк может приводить к ошибкам или замедлению браузера. Поэтому мы ограничили количество отображаемых строк.

Почему долго загружается CSV?Почему долго загружается CSV?

Сейчас процесс загрузки файла устроен так, что создается несколько реплик в разных датацентрах для обеспечения отказоустойчивости. Этот процесс занимает некоторое время.

Почему возникает сетевая ошибка (Network Error) при загрузке CSV-файла?Почему возникает сетевая ошибка (Network Error) при загрузке CSV-файла?

Попробуйте использовать другой браузер и отключить блокировщики рекламы.

Как заменить подключение к Google Sheets старого типа на новое?Как заменить подключение к Google Sheets старого типа на новое?

Чтобы заменить подключение к Google Sheets старого типа (созданное до 2022 года включительно) на новое, вручную создайте новое подключение и замените его в текущих датасетах, которые используют старое подключение:

1. Откройте старое подключение и скопируйте ссылку на документ.

   Скопируйте ссылку на документ

   

2. Создайте новое подключение к Google Sheets. Укажите в нем ссылку на документ, скопированную из старого подключения.

3. Замените подключение на новое в существующих датасетах:

   1. В датасете напротив подключения нажмите → Заменить подключение.

   2. Выберите новое подключение.

   3. Чтобы восстановить отображение данных, обновите таблицу в рабочей области. Для этого перетащите новую таблицу (справа от новой таблицы нет значка ) из блока Таблицы в рабочую область, наведите ее на иконку с круговыми стрелками справа от заменяемой таблицы так, чтобы фон иконки стал синим, затем отпустите таблицу.

      Обновите таблицу в датасете

      

      Примечание

      Если сначала удалить таблицу из рабочей области, а потом добавить новую с таким же набором полей, изменятся ID полей в датасете и нарушится отображение данных во всех чартах и селекторах, которые созданы на его основе.

   4. Сохраните датасет.

   Вы можете посмотреть, какие датасеты построены на старом подключении. Для этого вверху на странице подключения нажмите → Связанные объекты.

Что делать, если таблица из Google Sheets работает некорректно?Что делать, если таблица из Google Sheets работает некорректно?

Если в таблице Google Sheets присутствуют пустые ячейки, то в DataLens могут некорректно отображаться названия столбцов и пропадать несколько первых строк.

Чтобы исправить ситуацию, нужно в таблице Google Sheets заполнить пустые ячейки любыми подходящими по смыслу значениями: отсутствует, нет, неизвестно.

Чтобы быстро заполнить пустые ячейки в таблице Google Sheets:

1. Выделите всю таблицу Google Sheets.
2. В меню таблицы выберите Данные → Создать фильтр.
3. В правом углу верхней ячейки первого столбца нажмите значок фильтра.
4. Нажмите Сбросить, а затем выберите значение (Пустые).
5. В верхней ячейке столбца введите желаемое значение, например: 0, отсутствует, нет или любое другое.
6. Протяните ячейку вниз, чтобы заполнить все пустые ячейки в столбце введенным значением.
7. Снова нажмите значок фильтра и выберите значение Выбрать всё.
8. Повторите все шаги, начиная с третьего, для остальных столбцов таблицы.

Что делать, если при подключении к Яндекс Документам возникает ошибка "Неверный формат ссылки"?Что делать, если при подключении к Яндекс Документам возникает ошибка "Неверный формат ссылки"?

Эта ошибка возникает, если в ссылке присутствует /d вместо /i. Например:

• https://disk.yandex.ru/i/id — верный формат ссылки;
• https://disk.yandex.ru/d/id — неверный формат ссылки.

Чтобы исправить ошибку, удалите ссылку на файл в Яндекс Документах и через некоторое время сгенерируйте ее заново.

Учитываются ли таймзоны при работе с датами?Учитываются ли таймзоны при работе с датами?

Данные о времени с указанием часового пояса DataLens запрашивает и возвращает в часовом поясе источника, само указание часового пояса при этом отбрасывается. Например, для PostgreSQL с настройкой timezone: Europe/Berlin все данные из колонок с типом TIMESTAMP WITH TIME ZONE будут выводиться в таймзоне Europe/Berlin независимо от часового пояса пользователя или того, с каким сдвигом они были записаны в базу.

Например:

• значение в источнике: 2025-03-31 10:00:00+01:00;
• значение в DataLens: 2025-03-31 10:00:00.

Таймзона учитывается при вычислениях, в т.ч. с использованием функций преобразования типов.

Например, для PostgreSQL с настройкой timezone: Europe/Berlin:

• формула DATEPART(DATETIME(#1970-01-01 01:00:00#, 'UTC'), 'hour') вернет значение 2, т.к. таймзона базы (Europe/Berlin) сдвинута относительно указанной (UTC) на 1 час;
• формула INT(DATETIME(#1970-01-01 01:00:00#, 'UTC')) вернет значение 3600.

ClickHouse® является зарегистрированным товарным знаком ClickHouse, Inc.