Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
    • Cloud Interconnect
    • Cloud Backup
    • Cloud Registry
    • Yandex AI Studio
    • Compute Cloud
    • Object Storage
    • Managed Service for Kubernetes®
    • Yandex BareMetal
    • Smart Web Security
    • Security Deck
    • Managed Service for PostgreSQL
    • Managed Service for ClickHouse®
    • Monium
    • Cloud CDN
    • Network Load Balancer
    • Virtual Private Cloud
    • Cloud DNS
    • Application Load Balancer
    • Yandex Cloud Video
    • Stackland
    • Yandex Cloud Router
    • Yandex Managed Service for Trino
    • Managed Service for MySQL®
    • Managed Service for Valkey™
    • Managed Service for Apache Spark™
    • Yandex StoreDoc
    • Managed Service for OpenSearch
    • Managed Service for Apache Kafka®
    • Data Transfer
    • Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
    • Yandex Managed Service for Apache Airflow®
    • Data Processing
    • Yandex MetaData Hub
    • Managed Service for YDB
    • Managed Service for Sharded PostgreSQL
    • Managed Service for YTsaurus
    • Yandex WebSQL
    • DataLens
    • Yandex Search API
    • SpeechSense
    • SpeechKit
    • DataSphere
    • Vision OCR
    • Translate
    • VibeCraft
    • Yandex Cloud Detection and Response
    • Yandex Identity Hub
    • Key Management Service
    • Certificate Manager
    • Yandex Lockbox
    • Audit Trails
    • SmartCaptcha
    • GOST Gateway
    • Yandex SIEM
    • SourceCraft Code Assistant
    • Container Registry
    • Managed Service for GitLab
    • SourceCraft
    • Managed Service for Prometheus®
    • Cloud Functions
    • API Gateway
    • Yandex Cloud Postbox
    • Message Queue
    • IoT Core
    • Data Streams
    • Serverless Containers
    • Cloud Notification Service
    • Identity and Access Management
    • Yandex Cloud Console
    • Resource Manager
    • Yandex Cloud Billing
    • Yandex Cloud Quota Manager
    • Cloud Apps
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Сделано на Gravity UI
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Data Streams
    • Все руководства
    • Ввод данных в системы хранения
    • Умная обработка логов
    • Передача данных в микросервисных архитектурах
    • Сохранение данных в ClickHouse®
    • Репликация логов в Object Storage с помощью Fluent Bit
    • Репликация логов в Object Storage с помощью Data Streams
    • Миграция данных в Yandex Object Storage с помощью Yandex Data Transfer
    • Поставка данных из Yandex Managed Service for Apache Kafka® с помощью Yandex Data Transfer
    • Поставка данных из очереди Data Streams в Managed Service for YDB
    • Поставка данных в Yandex Managed Service for Apache Kafka® с помощью Yandex Data Transfer
    • Захват изменений YDB и поставка в YDS
    • Захват изменений PostgreSQL и поставка в YDS
    • Захват изменений MySQL® и поставка в YDS
    • Передача событий Yandex Cloud Postbox в Yandex Data Streams и их анализ с помощью Yandex DataLens
    • Создание интерактивного serverless-приложения с использованием WebSocket
    • Обработка аудитных логов Audit Trails
    • Обработка потока изменений Debezium
    • Поиск событий Yandex Cloud в Yandex Query
    • Интеграция Yandex Cloud Postbox с внешними системами через вебхуки
    • Диагностика медленной записи в Yandex Data Streams
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Вопросы и ответы

В этой статье:

  • Преимущества
  • Надежность
  • Разное время жизни
  • Масштабирование
  • Сравнение с Apache Kafka®
  • Настройка
  1. Практические руководства
  2. Передача данных в микросервисных архитектурах

Передача данных в микросервисных архитектурах

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 5 ноября 2026 г.
Открыть в Markdown
  • Преимущества
    • Надежность
    • Разное время жизни
    • Масштабирование
  • Сравнение с Apache Kafka®
  • Настройка

Современные приложения переходят от монолитной архитектуры к микросервисной. Появляется большое число взаимодействующих между собой компонентов, которые написаны на разных языках программирования и выполняются на различных устройствах.

Использование шин потоков данных для обмена информацией между компонентами упрощает разработку микросервисной архитектуры, позволяет увеличить надежность и улучшить масштабирование.

ПреимуществаПреимущества

НадежностьНадежность

Микросервисные архитектуры, как правило, являются распределенными. В распределенных архитектурах надежность является очень важным фактором. Поддержка в каждом приложении полной модели отказов — сложная задача, поэтому отказоустойчивыми делают инфраструктурные компоненты, а остальные приложения на них опираются и становятся отказоустойчивыми вслед за ними.

Разное время жизниРазное время жизни

В монолитной архитектуре все компоненты постоянно доступны для обмена данными. Компоненты микросервисной архитектуры имеют разное время жизни и не могут полагаться на прямой обмен данными между ними. Данные нужно или буферизировать, или пересылать через шину потоков данных.

МасштабированиеМасштабирование

Приложения растут и по мере роста они должны продолжать оставаться такими же эффективными. Шины потоков данных предлагают такой сценарий взаимодействия, что просто следуя ему, приложения становятся масштабируемыми.

Сравнение с Apache Kafka®Сравнение с Apache Kafka®

В таблице ниже приведено сравнение Data Streams с популярной шиной потоков данных Apache Kafka®.

Параметр Yandex Data Streams Apache Kafka®
Поддерживаемый протокол Amazon Kinesis Data Streams API Apache Kafka®
Поддерживаемые SDK HTTP, Java, C++, Go и другие HTTP, Java, C++, Go и другие
Стоимость Оплата за использование ресурсов: скорость, время хранения Оплата за резервирование ресурсов: виртуальные машины
Сложность эксплуатации Администрирование пользователем не требуется Система администрируется пользователем, Облако отвечает только за инфраструктуру
Масштабирование Без прерывания обслуживания (в данный момент доступно только масштабирование вверх) С прерыванием обслуживания на время перезапуска кластера
Интеграция в Облако Высокая: триггеры Cloud Functions, API Gateway и пр. Базовая
Безопасность Авторизация с помощью IAM-токена или ключа доступа Авторизация с помощью логина и пароля
Надежность Высокая, данные хранятся в трех зонах доступности Высокая, настраивается пользователем
Время доставки сообщений Менее секунды Менее секунды
Время хранения данных Задается при создании: лимит по времени хранения (4, 12 или 24 часа) или по объему Ограничено емкостью дисков виртуальных машин
Настраиваемость Основные параметры Высокая, если настройки поддержаны в Облаке

НастройкаНастройка

Чтобы настроить передачу данных между компонентами:

  1. Создайте поток данных Data Streams.
  2. Настройте AWS SDK.
  3. Используйте SDK:
    • Go.
    • C++.
    • Java.
    • JavaScript.
    • Python.
    • HTTP Kinesis Data Streams API.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Умная обработка логов
Следующая
Сохранение данных в ClickHouse®
Сделано на Gravity UI
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»