Связаться с намиПодключиться

Изменение подкластера

Статья создана
Обновлена 16 декабря 2024 г.

Для каждого созданного подкластера вы можете:

У подкластеров также можно изменить зону доступности. В этом случае они переносятся в другую зону доступности вместе с кластером Yandex Data Processing. Процесс зависит от типа кластера:

Изменить количество хостов

Вы можете изменить количество хостов в подкластерах для хранения и обработки данных:

  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.
  2. Нажмите на имя нужного кластера и выберите вкладку Подкластеры.
  3. Нажмите на значок для нужного подкластера и выберите пункт Редактировать.
  4. Введите или выберите нужное количество хостов в поле Хосты.
  5. (Опционально) Укажите таймаут декомиссии.
  6. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

Yandex Data Processing запустит операцию добавления хостов.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud, установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный в профиле CLI. Вы можете указать другой каталог с помощью параметра --folder-name или --folder-id.

Чтобы изменить количество хостов для подкластера:

  1. Посмотрите описание команды CLI для изменения подкластера:

    yc dataproc subcluster update --help

  2. Укажите новое количество хостов в команде изменения подкластера:

    yc dataproc subcluster update <имя_или_идентификатор_подкластера> \
   --cluster-name=<имя_кластера> \
   --hosts-count=<количество_хостов>

    Идентификатор и имя подкластера можно получить со списком подкластеров в кластере, имя кластера — со списком кластеров в каталоге.

  1. Откройте актуальный конфигурационный файл Terraform с планом инфраструктуры.

    О том, как создать такой файл, см. в разделе Создание кластера.

  2. Измените в описании кластера Yandex Data Processing значение параметра hosts_count в блоке subcluster_spec соответствующего подкластера для хранения или обработки данных:

    resource "yandex_dataproc_cluster" "data_cluster" {
  ...
  cluster_config {
    ...
    subcluster_spec {
      name        = "<имя_подкластера>"
      ...
      hosts_count = <число_хостов_в_подкластере>
    }
  }
}

Изменить класс хостов

Важно

Изменение свойств хостов через интерфейсы Yandex Compute Cloud может привести к его неработоспособности. Чтобы изменить параметры хостов кластера, воспользуйтесь интерфейсами сервиса Yandex Data Processing: консолью управления, CLI, Terraform или API.

Вы можете изменить вычислительную мощность хостов в отдельном подкластере. Она зависит от режима размещения драйвера:

  • При режиме deployMode=cluster, когда драйвер размещается на одном из вычислительных хостов кластера (compute), подкластеру с хостом-мастером (master) достаточно 4–8 ядер CPU и 16 ГБ оперативной памяти.
  • При режиме deployMode=client, когда драйвер размещается на хосте-мастере кластера, вычислительная мощность зависит от логики заданий и количества запущенных конкурентных заданий.

Подробнее о режимах размещения драйвера и потреблении вычислительной мощности см. в разделе Распределение ресурсов.

Чтобы изменить класс хостов для подкластера:

  1. В консоли управления выберите каталог с кластером, в котором нужно изменить подкластер.
  2. Выберите сервис Yandex Data Processing и выберите нужный кластер.
  3. Перейдите в раздел Подкластеры.
  4. Нажмите на значок для нужного подкластера и выберите пункт Редактировать.
  5. Выберите нужную платформу и конфигурацию в блоке Класс хоста.
  6. Укажите опциональный таймаут декомиссии.
  7. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud, установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный в профиле CLI. Вы можете указать другой каталог с помощью параметра --folder-name или --folder-id.

Чтобы изменить класс хостов для подкластера:

  1. Посмотрите описание команды CLI для изменения подкластера:

    yc dataproc subcluster update --help

  2. Запросите список доступных классов хостов (в колонке ZONE IDS указаны зоны доступности, в которых можно выбрать соответствующий класс):

    yc dataproc resource-preset list

    Результат:

    +-----------+--------------------------------+-------+----------+
|    ID     |            ZONE IDS            | CORES |  MEMORY  |
+-----------+--------------------------------+-------+----------+
| b3-c1-m4  | ru-central1-a, ru-central1-b,  |     2 | 4.0 GB   |
|           | ru-central1-с                  |       |          |
| ...                                                           |
+-----------+--------------------------------+-------+----------+

  3. Укажите нужный класс в команде изменения подкластера:

    yc dataproc subcluster update <имя_или_идентификатор_подкластера> \
   --cluster-name=<имя_кластера> \
   --resource-preset=<класса_хоста>

    Идентификатор и имя подкластера можно получить со списком подкластеров в кластере, имя кластера — со списком кластеров в каталоге.

  1. Откройте актуальный конфигурационный файл Terraform с планом инфраструктуры.

    О том, как создать такой файл, см. в разделе Создание кластера.

  2. Измените в описании кластера Yandex Data Processing значение параметра resource_preset_id в блоке subcluster_spec.resources соответствующего подкластера:

    resource "yandex_dataproc_cluster" data_cluster {
  ...
  cluster_config {
    ...
    subcluster_spec {
      name = "<имя_подкластера>"
      ...
      resources {
        resource_preset_id = "<класс_хостов_подкластера>"
      ...
    }
  }
}

  3. Проверьте корректность настроек.

    1. В командной строке перейдите в каталог, в котором расположены актуальные конфигурационные файлы Terraform с планом инфраструктуры.

    2. Выполните команду:

      terraform validate

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

  4. Подтвердите изменение ресурсов.

    1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

      terraform plan

      Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

    2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

      1. Выполните команду:

        terraform apply

      2. Подтвердите изменение ресурсов.

      3. Дождитесь завершения операции.

Более подробную информацию о ресурсах, которые вы можете создать с помощью Terraform, см. в документации провайдера.

Yandex Data Processing запустит операцию изменения подкластера. При этом все хосты изменяемого подкластера будут перезапущены.

Изменить правило автомасштабирования подкластеров для обработки данных

Вы можете настроить правило автомасштабирования в подкластерах для обработки данных.

Проверьте, что в облаке хватает квоты на увеличение ресурсов виртуальных машин. Откройте страницу Квоты для вашего облака и проверьте, что в секции Compute Cloud не исчерпано место в строках:

  • Общий объём HDD-дисков;
  • Общий объём SSD-дисков;
  • Количество дисков;
  • Количество vCPU виртуальных машин;
  • Количество виртуальных машин.

Для работы автоматического масштабирования убедитесь, что сервисному аккаунту кластера Yandex Data Processing назначены роли:

Чтобы настроить автомасштабирование для подкластеров:

  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.
  2. Выберите кластер и перейдите на вкладку Подкластеры.
  3. Нажмите на значок для нужного подкластера и выберите пункт Редактировать.
  4. В блоке Масштабирование включите настройку Автоматическое масштабирование, если она выключена.
  5. Укажите параметры автоматического масштабирования.
  6. По умолчанию в качестве метрики для автоматического масштабирования используется yarn.cluster.containersPending. Чтобы включить масштабирование на основе загрузки CPU, выключите настройку Масштабирование по умолчанию и укажите целевой уровень загрузки CPU.
  7. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud, установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный в профиле CLI. Вы можете указать другой каталог с помощью параметра --folder-name или --folder-id.

Чтобы настроить автомасштабирование для подкластеров:

  1. Посмотрите описание команды CLI для изменения подкластера:

    yc dataproc subcluster update --help

  2. Укажите параметры автомасштабирования в команде изменения подкластера:

    yc dataproc subcluster update <имя_или_идентификатор_подкластера> \
   --cluster-name=<имя_кластера> \
   --hosts-count=<минимальное_количество_хостов> \
   --max-hosts-count=<максимальное_количество_хостов> \
   --enable-preemptible=<использование_прерываемых_ВМ> \
   --warmup-duration=<время_на_разогрев_ВМ> \
   --stabilization-duration=<период_стабилизации> \
   --measurement-duration=<промежуток_измерения_нагрузки> \
   --cpu-utilization-target=<целевой_уровень_загрузки_CPU> \
   --autoscaling-decommission-timeout=<таймаут_декомиссии>

    Где:

    • --hosts-count — минимальное количество хостов (виртуальных машин) в подкластере. Минимальное значение — 1, максимальное — 32.
    • --max-hosts-count — максимальное количество хостов (виртуальных машин) в подкластере. Минимальное значение — 1, максимальное — 100.
    • --enable-preemptible — использование прерываемых ВМ. Может принимать значения true или false.
    • --warmup-duration — время в секундах на разогрев ВМ, в формате <значение>s. Минимальное значение — 0s, максимальное — 600s (10 минут).
    • --stabilization-duration — период в секундах, в течение которого требуемое количество ВМ не может быть снижено, в формате <значение>s. Минимальное значение — 60s (1 минута), максимальное — 1800s (30 минут).
    • --measurement-duration — период в секундах, за который замеры нагрузки усредняются для каждой ВМ, в формате <значение>s. Минимальное значение — 60s (1 минута), максимальное — 600s (10 минут).
    • --cpu-utilization-target — целевой уровень загрузки CPU, в процентах. Используйте эту настройку, чтобы включить масштабирование на основе загрузки CPU, иначе в качестве метрики будет использоваться yarn.cluster.containersPending (на основе количества ожидающих задания ресурсов). Минимальное значение — 10, максимальное — 100.
    • --autoscaling-decommission-timeout — таймаут декомиссии в секундах. Минимальное значение — 0, максимальное — 86400 (сутки).

    Идентификатор и имя подкластера можно получить со списком подкластеров в кластере, имя кластера — со списком кластеров в каталоге.

Чтобы настроить автомасштабирование для подкластеров:

  1. Откройте актуальный конфигурационный файл Terraform с планом инфраструктуры.

    О том, как создать такой файл, см. в разделе Создание кластера.

  2. Добавьте в описании кластера Yandex Data Processing блок subcluster_spec.autoscaling_config с нужными вам параметрами автоматического масштабирования для соответствующего подкластера :

    resource "yandex_dataproc_cluster" "data_cluster" {
  ...
  cluster_config {
    ...
    subcluster_spec {
      name = "<имя_подкластера>"
      role = "COMPUTENODE"
      ...
      autoscaling_config {
      max_hosts_count        = <максимальное_количество_ВМ_в_группе>
      measurement_duration   = <промежуток_измерения_нагрузки>
      warmup_duration        = <время_на_разогрев>
      stabilization_duration = <период_стабилизации>
      preemptible            = <использование_прерываемых_ВМ>
      cpu_utilization_target = <целевой_уровень_загрузки_vCPU>
      decommission_timeout   = <таймаут_декомиссии>
    }
  }

    Где:

    • max_hosts_count — максимальное количество хостов (виртуальных машин) в подкластере. Минимальное значение — 1, максимальное — 100.
    • measurement_duration — период в секундах, за который замеры нагрузки усредняются для каждой ВМ, в формате <значение>s. Минимальное значение — 60s (1 минута), максимальное — 600s (10 минут).
    • warmup_duration — время в секундах на разогрев ВМ, в формате <значение>s. Минимальное значение — 0s, максимальное — 600s (10 минут).
    • stabilization_duration — период в секундах, в течение которого требуемое количество ВМ не может быть снижено, в формате <значение>s. Минимальное значение — 60s (1 минута), максимальное — 1800s (30 минут).
    • preemptible — использование прерываемых ВМ. Может принимать значения true или false.
    • cpu_utilization_target — целевой уровень загрузки CPU, в процентах. Используйте эту настройку, чтобы включить масштабирование на основе загрузки CPU, иначе в качестве метрики будет использоваться yarn.cluster.containersPending (на основе количества ожидающих задания ресурсов). Минимальное значение — 10, максимальное — 100.
    • decommission_timeout — таймаут декомиссии в секундах. Минимальное значение — 0, максимальное — 86400 (сутки).

  3. Проверьте корректность настроек.

    1. В командной строке перейдите в каталог, в котором расположены актуальные конфигурационные файлы Terraform с планом инфраструктуры.

    2. Выполните команду:

      terraform validate

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

  4. Подтвердите изменение ресурсов.

    1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

      terraform plan

      Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

    2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

      1. Выполните команду:

        terraform apply

      2. Подтвердите изменение ресурсов.

      3. Дождитесь завершения операции.

Более подробную информацию о ресурсах, которые вы можете создать с помощью Terraform, см. в документации провайдера.

Увеличить размер хранилища

Важно

Изменение свойств хостов через интерфейсы Yandex Compute Cloud может привести к его неработоспособности. Чтобы изменить параметры хостов кластера, воспользуйтесь интерфейсами сервиса Yandex Data Processing: консолью управления, CLI, Terraform или API.

Вы можете увеличить размер хранилища, доступного каждому хосту в определенном подкластере.

Примечание

Уменьшить размер хранилища на данный момент невозможно. Если это необходимо, пересоздайте подкластер Yandex Data Processing.

Проверьте, что в облаке хватает квоты на увеличение ресурсов виртуальных машин. Откройте страницу Квоты для вашего облака и проверьте, что в секции Compute Cloud не исчерпано место в строках:

  • Общий объём HDD-дисков;
  • Общий объём SSD-дисков;
  • Количество дисков.

Чтобы изменить размер хранилища для подкластера:

  1. В консоли управления выберите каталог с кластером, в котором нужно изменить подкластер.
  2. Выберите сервис Yandex Data Processing и выберите нужный кластер.
  3. Перейдите в раздел Подкластеры.
  4. Нажмите на значок для нужного подкластера и выберите пункт Редактировать.
  5. Введите или выберите нужный объем хранилища в блоке Размер хранилища.
  6. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

Yandex Data Processing запустит операцию изменения подкластера.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud, установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный в профиле CLI. Вы можете указать другой каталог с помощью параметра --folder-name или --folder-id.

Чтобы изменить размер хранилища для подкластера:

  1. Посмотрите описание команды CLI для изменения подкластера:

    yc dataproc subcluster update --help

  2. Укажите нужный объем хранилища в команде изменения подкластера:

    yc dataproc subcluster update <имя_или_идентификатор_подкластера> \
   --cluster-name=<имя_кластера> \
   --disk-size=<размер_хранилища_ГБ>

    Идентификатор и имя подкластера можно получить со списком подкластеров в кластере, имя кластера — со списком кластеров в каталоге.

Если все условия выполнены, Yandex Data Processing запустит операцию по увеличению объема хранилища.

Чтобы увеличить размер хранилища для подкластера:

  1. Откройте актуальный конфигурационный файл Terraform с планом инфраструктуры.

    О том, как создать такой файл, см. в разделе Создание кластера.

  2. Измените в описании кластера Yandex Data Processing значение параметра disk_size в блоке subcluster_spec.resources соответствующего подкластера:

    resource "yandex_dataproc_cluster" "data_cluster" {
  ...
  cluster_config {
    ...
    subcluster_spec {
      name = "<имя_подкластера>"
      ...
      resources {
        disk_size = <объем_хранилища_ГБ>
        ...
      }
    }
  }
}

  3. Проверьте корректность настроек.

    1. В командной строке перейдите в каталог, в котором расположены актуальные конфигурационные файлы Terraform с планом инфраструктуры.

    2. Выполните команду:

      terraform validate

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

  4. Подтвердите изменение ресурсов.

    1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

      terraform plan

      Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

    2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

      1. Выполните команду:

        terraform apply

      2. Подтвердите изменение ресурсов.

      3. Дождитесь завершения операции.

Более подробную информацию о ресурсах, которые вы можете создать с помощью Terraform, см. в документации провайдера.

Изменить группы безопасности

  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.
  2. Нажмите на имя нужного кластера и выберите вкладку Хосты.
  3. Нажмите на имя нужного хоста.
  4. В блоке Сеть нажмите на значок и выберите Изменить.
  5. Выберите нужные группы безопасности.
  6. Нажмите кнопку Сохранить.

  1. Откройте актуальный конфигурационный файл Terraform с планом инфраструктуры.

    О том, как создать такой файл, см. в разделе Создание кластера.

  2. Измените значение параметра security_group_ids в описании кластера:

    resource "yandex_dataproc_cluster" "data_cluster" {
  ...
  security_group_ids = [ "<список_идентификаторов_групп_безопасности_кластера>" ]
}

  3. Проверьте корректность настроек.

    1. В командной строке перейдите в каталог, в котором расположены актуальные конфигурационные файлы Terraform с планом инфраструктуры.

    2. Выполните команду:

      terraform validate

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

  4. Подтвердите изменение ресурсов.

    1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

      terraform plan

      Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

    2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

      1. Выполните команду:

        terraform apply

      2. Подтвердите изменение ресурсов.

      3. Дождитесь завершения операции.

Более подробную информацию о ресурсах, которые вы можете создать с помощью Terraform, см. в документации провайдера.

Важно

Может потребоваться дополнительная настройка групп безопасности для подключения к кластеру.

Предыдущая
Управление подкластерами
Следующая
Подключение к интерфейсам компонентов