Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Data Processing
  • Начало работы
    • Все инструкции
      • Работа с логами
      • Мониторинг состояния кластера и хостов
      • Мониторинг состояния Spark-приложений
      • Диагностика и устранение проблем производительности Spark-приложений
    • Подготовка и использование виртуальных окружений Python
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Публичные материалы
  • Вопросы и ответы
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Проверить список приложений
  • Проверить логи приложения
  • Проверить очередь выполнения приложений
  • Проверить подробную информацию о приложении
  • Проверить выделенные для приложения ресурсы
  • Проверить кешируемые таблицы
  • Проверить список и планы SQL-запросов
  1. Пошаговые инструкции
  2. Логи и мониторинг
  3. Мониторинг состояния Spark-приложений

Мониторинг состояния Spark-приложений

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 16 декабря 2024 г.
  • Проверить список приложений
  • Проверить логи приложения
  • Проверить очередь выполнения приложений
  • Проверить подробную информацию о приложении
  • Проверить выделенные для приложения ресурсы
  • Проверить кешируемые таблицы
  • Проверить список и планы SQL-запросов

Чтобы оценить работу Spark-приложений в кластере Yandex Data Processing, вы можете проверить:

  • список приложений;
  • логи приложения;
  • очередь выполнения приложений;
  • подробную информацию о приложении;
  • выделенные для приложения ресурсы;
  • кешируемые таблицы;
  • список и планы SQL-запросов.

Примечание

Убедитесь, что в кластере включены веб-интерфейсы компонентов. При необходимости, включите их.

Проверить список приложенийПроверить список приложений

  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.
  2. Нажмите на имя нужного кластера.
  3. В блоке UI Proxy выберите интерфейс YARN Resource Manager Web UI.

Здесь представлена информация обо всех работающих и завершенных приложениях.

Проверить логи приложенияПроверить логи приложения

  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.

  2. Нажмите на имя нужного кластера.

  3. В блоке UI Proxy выберите интерфейс YARN Resource Manager Web UI.

  4. Найдите нужное приложение и нажмите на его идентификатор в столбце ID.

    Откроется окно с информацией о работе приложения и таблицей со списком попыток запуска приложения.

  5. Нажмите на ссылку в столбце Logs напротив нужной попытки.

Проверить очередь выполнения приложенийПроверить очередь выполнения приложений

  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.
  2. Нажмите на имя нужного кластера.
  3. В блоке UI Proxy выберите интерфейс YARN Resource Manager Web UI.
  4. В левом меню перейдите в раздел Scheduler.

В разделе Application Queues графически представлена очередь выполнения приложений и занимаемые ими ресурсы.

Проверить подробную информацию о приложенииПроверить подробную информацию о приложении

YARN Resource Manager Web UI
Spark History Server Web UI
  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.

  2. Нажмите на имя нужного кластера.

  3. В блоке UI Proxy выберите интерфейс YARN Resource Manager Web UI.

  4. Найдите нужное приложение и перейдите по ссылке в столбце Tracking UI. Название ссылки зависит от статуса приложения:

    • ApplicationMaster — для запущенных приложений;
    • History — для завершенных приложений.
  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.

  2. Нажмите на имя нужного кластера.

  3. В блоке UI Proxy выберите интерфейс Spark History Server Web UI.

    Откроется список завершенных приложений. Чтобы перейти к списку запущенных приложений, внизу таблицы нажмите Show incomplete applications.

  4. Найдите нужное приложение и перейдите по ссылке в столбце App ID.

Откроется окно интерфейса Spark History Server Web UI с подробной информацией о выбранном приложении:

  • Event Timeline — история выполнения заданий с отметками о выделении и освобождении исполнителей (executors).
  • Active Jobs — список заданий, которые выполняются, либо ожидают начала выполнения.
  • Completed Jobs — список завершенных заданий.

Для каждого задания в таблице указаны:

  • время запуска (Submitted);
  • продолжительность выполнения (Duration);
  • количество стадий — завершенных/всего (Stages: Succeeded/Total);
  • количество операций — завершенных/всего (Tasks: Succeeded/Total).

Проверить выделенные для приложения ресурсыПроверить выделенные для приложения ресурсы

  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.
  2. Нажмите на имя нужного кластера.
  3. В блоке UI Proxy выберите интерфейс Spark History Server Web UI.
  4. В верхнем меню перейдите в раздел Executors.

В интерфейсе представлено две таблицы:

  • Summary — обобщенная информация о количестве и состоянии исполнителей и используемых ресурсах.
  • Executors — информация по каждому исполнителю.

В таблицах приведено:

  • количество доступных для каждого исполнителя ресурсов;
  • количество выполняемых и завершенных операций (tasks);
  • продолжительность выполнения задачи (Task Time) с указанием времени, затраченного на сборку мусора (GC Time).

Совет

Если сборка мусора занимает много времени:

  • Убедитесь, что исполнителю выделяется достаточно оперативной памяти.
  • Настройте сборщик мусора вручную. Как это сделать см. в документации Apache Spark.

Проверить кешируемые таблицыПроверить кешируемые таблицы

  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.
  2. Нажмите на имя нужного кластера.
  3. В блоке UI Proxy выберите интерфейс Spark History Server Web UI.
  4. В верхнем меню перейдите в раздел Storage.

В интерфейсе представлен список кешируемых таблиц (RDDs). Для каждой таблицы приведена информация об используемой оперативной памяти и занимаемом дисковом пространстве, а также прогресс кеширования.

Чтобы посмотреть детальную статистику, нажмите на имя таблицы.

Проверить список и планы SQL-запросовПроверить список и планы SQL-запросов

  1. Перейдите на страницу каталога и выберите сервис Yandex Data Processing.
  2. Нажмите на имя нужного кластера.
  3. В блоке UI Proxy выберите интерфейс Spark History Server Web UI.
  4. В верхнем меню перейдите в раздел SQL.

В таблице представлен список выполненных SQL-запросов с информацией о времени запуска и продолжительности их выполнения.

Чтобы получить план выполнения запроса, нажмите на текст запроса в столбце Description. План выполнения представлен в виде схемы. Чтобы увидеть текстовый вариант плана, нажмите Details в нижней части рисунка.

На плане запроса приведена статистика для каждого оператора, которая отражает количество завершенных операций (tasks) и продолжительность их выполнения. Если запрос еще выполняется, отобразится статистика на текущий момент.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Мониторинг состояния кластера и хостов
Следующая
Диагностика и устранение проблем производительности Spark-приложений
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»