Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • AI Studio
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Cloud AI Hybrid
  • Функциональные характеристики и архитектура
  • Системные требования
  • Установка программного обеспечения
  • Эксплуатация программного обеспечения
  • Стоимость программного обеспечения

Требования к инфраструктуре для работы Yandex Cloud AI Hybrid

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 3 марта 2025 г.

Чтобы развернуть Yandex Cloud AI Hybrid, необходимо подготовить инфраструктуру. Потребуется кластер Kubernetes с поддержкой GPU, развернутую базу данных PostgreSQL, а также объектное хранилище, совместимое с AWS API или Yandex Object Storage API.

Компонент инфраструктуры Назначение Целевой компонент Cloud AI Hybrid
PostgreSQL Хранение метаданных сервисов Model Service, Queue Agent, Tuning Service, Dataset Service
Объектное хранилище S3 Хранение данных моделей. API объектного хранилища должен быть совместим с Yandex Object Storage API Model Service, Queue Agent, Tuning Service, Dataset Service
(Опционально) Apache Kafka® Работа с очередями. По умолчанию данные записываются агентом очередей в PostgreSQL и асинхронно обрабатываются компонентами Inference Inference Backend
Kubernetes Инфраструктурный слой работы Cloud AI Hybrid

Для всех баз данных необходим режим кластеризации. Для PostgreSQL предпочтителен режим физической репликации с возможностью читать данные из реплики. Для Apache Kafka® необходимы стандартные для этой базы режимы кластеризации и кворума.

Кластер Kubernetes должен поддерживать Persistent volume claim с объектным хранилищем (S3 Storage). То есть требуется драйвер CSI (Container Storage Interface) для доступа к S3 API. Узлы группы Kubernetes должны иметь GPU и набор LTS-драйверов NVIDIA®.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Функциональные характеристики и архитектура
Следующая
Установка программного обеспечения
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»