Как нейросети помогают компаниям увеличивать продажи и сокращать расходы

Компании активно внедряют технологии ИИ: от чат‑ботов для поддержки клиентов до автоматизации рутинных задач. Благодаря моделям машинного обучения, речевым технологиям и решениям вроде YandexGPT бизнес получает новые возможности для развития.

В 2023 году Яндекс выпустил большую языковую модель YandexGPT. Компания встроила её в свои сервисы и открыла доступ для бизнеса через облачный API. Теперь тысячи компаний с помощью YandexGPT анализируют и пишут тексты, развивают чат‑ботов для службы поддержки и решают другие задачи.

Искусственный интеллект меняет мир так же масштабно, как интернет в начале 2000‑х и смартфоны — в 2010‑х. Уже сегодня 45% предпринимателей внедрили ИИ в рабочие процессы.

Расскажем, как устроены современные нейросети и что они умеют делать для бизнеса. Покажем на примерах возможности YandexGPT и технологии создания изображений YandexART. А ещё поделимся прогнозом, какие тренды ждут рынок ИИ в ближайшие годы.

Что такое нейросети и большие языковые модели

Представим себе мозг, где миллиарды нейронов сплетаются в сложную паутину. Современные нейросети устроены похожим образом. Они изучают огромные массивы данных и ищут в них закономерности. Постепенно нейросети учатся справляться со всё более сложными задачами: распознавать речь, переводить тексты и даже предсказывать продажи.

Революцию в мире ИИ совершили большие языковые модели (Large Language Models, LLM). Эти продвинутые нейросети изучили миллиарды книг, статей и текстов из интернета. Теперь они умеют отвечать на вопросы, писать тексты, программировать и сочинять стихи. YandexGPT — одна из таких систем. Её главная особенность — глубокое понимание нюансов русского языка.

Диалог с языковой моделью напоминает беседу с начитанным собеседником. Вы задаёте вопрос, а она черпает ответ из накопленных знаний. Современные системы держат в памяти весь разговор, не сбиваясь с темы. Например, YandexGPT 4 Pro запоминает до 32 000 токенов — около 60 страниц текста. Но стоит помнить: нейросеть может ошибаться или фантазировать. Она опирается на вероятности, а не на точные факты.

Какие возможности открывает ИИ для бизнеса

Улучшение клиентского сервиса

Современные чат‑боты почти неотличимы от живых консультантов. Виртуальный помощник мгновенно найдёт нужную информацию и запомнит каждую деталь разговора. Благодаря технологиям синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit он круглосуточно общается с клиентами: рассказывает о статусе заказа, условиях доставки или свойствах товара. А с помощью речевой аналитики Yandex SpeechSense компании анализируют диалоги и выявляют лучшие практики общения с клиентами. Если же вопрос окажется слишком сложным, бот тактично передаст диалог человеку.

Цифры подтверждают пользу искусственного интеллекта в выстраивании коммуникации с клиентом. После внедрения ИИ 73% клиентов заметили, что качество обслуживания выросло. Семь из десяти компаний теперь быстрее справляются с проблемами пользователей.

Рост продаж через персонализацию

Искусственный интеллект помогает бизнесу точнее определять потребности клиентов. Умные помощники на сайтах анализируют поведение посетителей и предлагают им релевантные товары. В интернет‑магазинах алгоритмы изучают не только историю просмотров, но и характеристики продуктов, а также реакции пользователей со схожими интересами.

Исследование McKinsey показало: персональный подход поднимает выручку на 5–15%, а отдачу от рекламы — на 10–30%. Практика подтверждает эти цифры. Когда интернет‑магазины добавили на сайты виртуальных консультантов, продажи заметно выросли.

Повышение лояльности клиентов

ИИ заботится о клиентах как опытный менеджер. Он анализирует, какие товары интересуют покупателя и как тот реагирует на акции. А потом предлагает что‑то особенное: скидку на любимый товар или подарок к празднику. При этом клиенту не придётся долго ждать ответа — искусственный интеллект реагирует на запросы мгновенно.

Прогнозирование спроса и трендов

ИИ замечает скрытые закономерности там, где человек их не увидит. Раньше менеджеры опирались на прошлые продажи и интуицию. Теперь искусственный интеллект собирает всю картину: сезон, моду, новости, погоду и шаги конкурентов.

Благодаря этому магазины могут рассчитать точное количество товаров на следующий месяц. Нет риска переплатить за пустой склад или разочаровать покупателей отсутствием позиций. Крупные супермаркеты в России уже доверили ИИ управление запасами — система анализирует чеки, контролирует логистику и ориентируется на прогноз погоды, чтобы вовремя пополнить популярные товары.

Автоматизация подготовки контента

GPT‑модели изменили работу с текстом. Интернет‑магазины больше не составляют описания товаров вручную: достаточно предоставить нейросети данные о продукте и пример требуемого стиля. Маркетологи при помощи ИИ готовят посты для соцсетей и письма для рассылок, а затем корректируют финальный вариант. Команда авторов теперь создаёт в 5–10 раз больше текстов, чем прежде.

Бизнес‑аналитика и принятие решений

Искусственный интеллект анализирует данные и показывает причины успехов и неудач в бизнесе. Например, нейросеть может заметить, что продажи в регионе упали из‑за смены предпочтений покупателей, и подсказать оптимальный путь решения. В банках ИИ принимает решение по кредиту за несколько минут, проверяя массу параметров. В магазинах система рекомендует, какие товары лучше заказать и от каких стоит временно отказаться. Человек всегда контролирует финальное решение, но рутинный сбор статистики доверен ИИ.

Создание чат‑ботов и виртуальных ассистентов

Продвинутые чат‑боты становятся ключевым каналом взаимодействия компаний и клиентов. YandexGPT API и AI Assistant API позволяют быстро создавать текстовых ассистентов для сайта или мессенджера. А при интеграции с Yandex SpeechKit бот сможет общаться голосом. Нейросети упростили этот процесс: не нужно писать сотни готовых ответов, достаточно подключить языковую модель и предоставить ей примеры диалогов.

В банках такой помощник даёт информацию о вкладах, блокирует карты и подсказывает курс валют. HR‑отделы используют ИИ для первичного общения с соискателями и назначения встреч. Внутри компаний система ускоряет поиск документов и обработку отчётов.

Маркетинг и реклама

Для узнаваемости бренда компании создают свой уникальный голос с помощью Yandex SpeechKit. Этот голос можно использовать везде: в рекламе, контакт‑центре и мобильном приложении.

YandexGPT создаёт рекламные тексты и слоганы в фирменном стиле любого бренда. Достаточно описать задачу — и нейросеть предложит несколько вариантов. При этом бизнес может автоматизировать размещение рекламы с помощью специальных платформ, таких как Яндекс Бизнес: они сами настроят объявления, выберут площадки для показов и распределят бюджет так, чтобы привлечь больше целевых клиентов. А в Яндекс Директе уже работает связка YandexGPT и YandexART — заказчику достаточно одного клика, чтобы получить готовое объявление с текстом и подходящей иллюстрацией.

Чтобы создать рекламную кампанию, нужно ввести в мастере название бизнеса и краткое описание продукта или услуги. На основе этого описания нейросеть YandexGPT автоматически создаёт рекламные тексты для разных форматов, подбирает ключевые слова и формулирует преимущества. В это же время YandexART создаёт несколько изображений, которые чередуются в рекламных показах. Результаты работы нейросетей всегда можно изменить — заменить как сгенерированные тексты, так и изображения на собственные материалы.

По результатам экспериментов, использование нейрообъявлений в сочетании с собственными креативами может увеличить эффективность рекламной кампании на 10–15%.

Работа с документами

ИИ освобождает сотрудников от однообразной работы с документами, экономит время и помогает избежать ошибок. Он превращает бумажные договоры и акты в электронные файлы, находит в них важную информацию и сохраняет в системе учёта.

Искусственный интеллект сам разбирает почту: направляет жалобы в службу качества, а запросы цен — менеджерам по продажам. Он изучает отчёты и выделяет главное: основные цифры, отклонения от плана, ключевые события. А в международных компаниях ИИ ещё и переводит документы, попутно проверяя договоры на возможные риски.

Написание программного кода

Нейросети изучили миллионы строк кода и теперь сами пишут программы — достаточно объяснить задачу простыми словами. GitHub Copilot уже помогает программистам писать код и экономит треть рабочего времени.

В России тоже создают похожие инструменты. Например, Yandex Code Assistant помогает разработчикам писать код быстрее. Пока программист печатает, сервис предугадывает, что нужно написать дальше, и предлагает готовые варианты. Он работает с 30 языками программирования и встраивается в популярные редакторы кода — Visual Studio Code и JetBrains IDE.

Применение искусственного интеллекта в различных отраслях

Банки

Ведущие российские банки поручили искусственному интеллекту проверять заёмщиков. ИИ изучает десятки факторов и за несколько минут решает, выдавать кредит или нет. При этом он оценивает риски точнее человека. ИИ охраняет и безопасность клиентов — мгновенно блокирует карту, если замечает странные покупки или попытки взлома. А в службах поддержки виртуальные помощники уже самостоятельно отвечают на большинство вопросов клиентов.

Ритейл

Крупные торговые сети — X5 Retail Group и «Магнит» — научили искусственный интеллект предсказывать, сколько товаров продаст каждый магазин. На полках всегда есть нужные продукты, а просроченных становится меньше. В интернет‑магазинах Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет ИИ подсказывает покупателям, что им понравится. Такие рекомендации приносят магазинам пятую часть всех продаж.

Производство

На предприятиях «Северстали» умные датчики следят за станками и заранее предупреждают о возможных поломках. А камеры с компьютерным зрением проверяют качество продукции прямо на конвейере и не пропускают брак.

«Норникель» и НЛМК тоже доверили ИИ важные задачи. На обогатительной фабрике «Норникеля» искусственный интеллект управляет процессом обработки руды. Он подбирает идеальный режим работы и помогает операторам принимать верные решения. А на заводах НЛМК цифровой помощник следит за качеством металла и блокирует разгрузку партии при несоответствии нормативам. Это ускоряет проверку сырья и улучшает работу с поставщиками.

Логистика

Яндекс развивает два направления автономной логистики. Роботы‑курьеры перевозят небольшие грузы в городах — еду, посылки и другие товары. А беспилотные такси занимаются только пассажирскими перевозками.

Wildberries использует роботов для автоматизации складских операций — это ускоряет сборку заказов и повышает эффективность процессов. В СберЛогистике ИИ помогает оптимально размещать товары и комплектовать заказы, сокращая время обработки и операционные затраты.

Нестандартные задачи, решаемые YandexGPT, YandexART и речевыми технологиями

Большие языковые модели типа YandexGPT часто ассоциируются с чат‑ботами и текстовой генерацией. На практике сфера их применения намного шире.

Компания DIS Group встроила YandexGPT в свою систему «Плюс7 МаяК». Теперь сотрудники могут искать документы, просто задавая вопросы на обычном языке. Система поймёт даже неточный запрос и найдёт нужные материалы в базе знаний. Это помогает быстрее находить информацию, легче обучать новичков и автоматизировать рутину.

Сервис Yandex SpeechSense в связке с YandexGPT сначала превращает разговор в текст, а потом анализирует, насколько вежливо общаются операторы и как меняются интонации в их голосе. Раньше такую оценку делали люди, теперь справляется алгоритм.

Алиса и YandexGPT вместе создают голосовые развлечения. Пользователь выбирает тему, а нейросеть придумывает игры, викторины и квесты с неожиданными сюжетными поворотами. Она даже пишет диалоги между историческими персонажами, помогая оттачивать навыки общения.

В образовании YandexGPT составляет тесты и викторины, где каждый следующий вопрос зависит от предыдущего ответа. А для корпоративного обучения систему можно настроить под конкретные задачи.

Юридические фирмы встраивают AI‑решения в свою работу для анализа законов и судебных актов. Но недостаточно просто загрузить документы в систему — сначала нужно настроить и обучить модель на специальной базе правовых текстов. После этого инструмент быстро находит похожие судебные дела и готовит предварительный анализ для юристов. Такие системы не заменяют профессионалов. Результаты работы AI всегда проверяют эксперты.

YandexART 2.0 умеет создавать разные изображения. Она способна комбинировать различные стили, например, аниме и фотореализм, а также встраивать в картинку короткие слова на латинице и использовать другие художественные приёмы. В приложении Шедеврум с помощью функции «Фильтрум» можно смешивать фотографии с разными стилями.

Интегрировать большие генеративные модели в собственные сервисы и бизнес‑процессы можно через API в сервисе Yandex Foundation Models.

Треть организаций в мире уже применяет генеративные модели, а 40% планируют увеличить инвестиции. В крупных корпорациях этот показатель достигает 91%. Компании, которые не успеют освоить новые технологии, рискуют потерять позиции на рынке.

На рынке появляются поставщики готовых моделей и наборов инструментов для быстрого внедрения. По прогнозам IBM Institute for Business Value, к 2025 году ИИ станет основным инструментом для работы с данными и общения с клиентами. Искусственный интеллект уже встраивают в CRM, ERP, мессенджеры и почтовые программы. GPT‑подобные системы помогают в продажах, поддержке, аналитике, управлении персоналом и разработке продуктов.

Нейросети берут на себя 30–50% рутинных задач. Они не заменят людей полностью, но изменят характер работы: специалистам предстоит научиться управлять алгоритмами, проверять их результаты и вносить правки.

Как бизнес осваивает искусственный интеллект

Искусственный интеллект стал доступным инструментом для компаний любого размера. Нейросети освобождают сотрудников от рутины, ускоряют процессы и помогают экономить ресурсы. Yandex Cloud AI Studio упрощает внедрение целого стека ИИ‑технологий: от генеративных моделей до речевых технологий. А для разработки собственных ML‑моделей и MLOps, например, чтобы прогнозировать спрос и продажи, доступна платформа Yandex DataSphere.

Около 45% российских предпринимателей применяют ИИ в бизнесе. Как внедрение CRM когда‑то стало стандартом для бизнеса, так и нейросети сегодня становятся необходимым инструментом.

Напишите нам

Начать пользоваться Yandex Cloud

Тарифы

Узнать цены и рассчитать стоимость

Мероприятия

Календарь событий Yandex Cloud
Как нейросети помогают компаниям увеличивать продажи и сокращать расходы
Войдите, чтобы сохранить пост