Как строить точные прогнозы с помощью аналитики данных в транспортной отрасли

Каждая поездка — на самолёте или самокате — оставляет цифровой след. Информация о маршрутах, стоимости и пассажирах помогает транспортным компаниям делать точные прогнозы. С помощью этих данных они узнают, когда вырастет спрос на перелёты, как оптимизировать расписание и когда потребуется ремонт техники.

Рассмотрим, как работает аналитика данных на примере двух российских компаний:

• система от ORS помогает авиаперевозчикам;

• технологии от МТС Юрент упрощают городской прокат самокатов.

Авиация: умное планирование рейсовАвиация: умное планирование рейсов

ORS развивает систему управления доходами авиакомпаний — RMS. Она анализирует историю бронирований и стоимость перелётов. На основе этих данных нейросеть прогнозирует заполняемость рейсов, а также возможную выручку и даёт рекомендации по ценообразованию в различных ценовых сегментах. По точности прогнозов технология сопоставима с другими методами анализа — линейной регрессией и градиентным бустингом. При этом важная особенность RMS — она учится на новых данных и со временем выдаёт всё более точные прогнозы.

RMS анализирует большой массив данных о продажах и ценах на билеты. Система представляет эту информацию в виде наглядных графиков, которые помогают авиакомпаниям принимать управленческие решения. ORS может применять инфраструктуру Yandex Cloud в случае повышенных нагрузок.

В будущем ORS планирует расширить возможности системы RMS. Она научится прогнозировать объём продаж дополнительных услуг и корректировать цены в зависимости от спроса. Это поможет авиакомпаниям подстраивать тарифы под каждого пассажира и повысить доходность.

Городской транспорт: гибкость в любой сезонГородской транспорт: гибкость в любой сезон

МТС Юрент работает в 175 городах России и предлагает клиентам сервис аренды самокатов. Парк компании — больше 150 000 самокатов.

С помощью облачных технологий компания решает задачи в четырёх ключевых направлениях:

• Оптимизация операционных процессов: анализ спроса по районам города, распределение самокатов, контроль их состояния.

• Улучшение клиентского опыта: анализ поведения пользователей, времени аренды и частоты поездок.

• Финансовая аналитика: расчёт рентабельности, прогнозирование выручки и управление затратами.

• Планирование: использование накопленных данных для развития парка самокатов.

Для анализа МТС Юрент использует Managed Service for ClickHouse^® и Managed Service for Greenplum^®. Компания отслеживает несколько ключевых показателей:

• ARPPU показывает выручку на одного активного пользователя.

• Процент доступного парка позволяет в реальном времени оценивать техническое состояние самокатов и уровень обслуживания.

• Утилизация парка демонстрирует, насколько эффективно используются самокаты в часы пик.

• Частотность поездок на пользователя помогает анализировать лояльность клиентов и выявлять разные модели поведения.

Облачные технологии помогают справляться с сезонными колебаниями: летом спрос на самокаты резко возрастает, а зимой и осенью падает. Технологии Yandex Cloud позволяют МТС Юренту наращивать вычислительные мощности вместе с ростом бизнеса.

В будущем компания планирует перейти на новые управляемые решения — это ускорит запуск сервисов для пользователей. А точность прогнозов будет расти по мере накопления данных из новых городов.

Как ещё компании автоматизируют процессыКак ещё компании автоматизируют процессы

Успехи в аналитике больших данных привели к тому, что транспортные компании всё чаще используют более сложные технологии — искусственный интеллект и машинное обучение.

В авиационной отрасли компании внедряют системы автоматизации для улучшения сервиса. Программы анализируют данные о бронированиях, динамике цен и предпочтениях клиентов, чтобы формировать персональные предложения. Авиаперевозчики тестируют технологии предиктивной аналитики. Они помогают планировать техобслуживание и предотвращать поломки самолётов.

Транспортные компании автоматизируют процессы с помощью облачных технологий. Например, сервис Geotab устанавливает на грузовики датчики, которые следят за состоянием машин и грузов. А Peloton Technology разработала систему связи между грузовиками. Она позволяет им двигаться на близком расстоянии друг от друга и экономить до 7% топлива.

В городах развивается микромобильность. Агрегаторы и операторы общественного транспорта объединяют свои сервисы на единых платформах. Пользователи могут выбрать оптимальный маршрут с пересадками и оплатить поездку в одном приложении. По оценкам экспертов, к 2030 году объём рынка таких сервисов превысит триллион долларов.

Транспортным компаниям приходится не только внедрять новые технологии, но и перестраивать бизнес‑процессы. Они создают центры компетенций по работе с данными и инвестируют в переобучение сотрудников.