Потребление сервисов Yandex Cloud в индустрии MarTech растёт: по итогам первого полугодия 2024 года оно увеличилось на 44% по сравнению с тем же периодом 2023 года. Среди прочего выросла доля аналитики, её стали использовать на 24% чаще. Компании из MarTech составляют примерно 16% всех клиентов Yandex Cloud.
ИИ, большие данные, облака и безопасность: ключевые тренды MarTech в 2024 году
Рассказываем о тенденциях, которые помогают компаниям автоматизировать процессы, улучшать клиентский опыт и оставаться на шаг впереди конкурентов.
30 сентября 2024 г.
15 минут чтения
Чтобы помочь компаниям найти потенциальных клиентов, маркетологи собирают и анализируют огромное количество данных. Обрабатывать их вручную долго и неэффективно. MarTech, или маркетинговые технологии, — решения, которые позволяют автоматизировать процессы в маркетинге.
Как технологии используют для развития маркетинга и какие тренды есть в индустрии — рассказываем в материале.
Тренд № 1: генерация текстов и изображений с помощью нейросетей
Компании всё чаще применяют генеративный искусственный интеллект, чтобы улучшить клиентский опыт. Согласно статистике HubSpot, технология способствует более персонализированному обслуживанию клиентов.
Данные из отчёта о состоянии рынка маркетинга и тенденциях на 2024 год. Источник: HubSpot
О каких трендах расскажем в статье:
«Мы начали внедрять модели машинного обучения задолго до того, как это стало мейнстримом. Наблюдая за успехами наших клиентов, мы убедились, что такие технологии не только увеличивают доходы, но и помогают предвосхищать ожидания покупателей. И эта тенденция будет только усиливаться, поскольку рынок давно движется в сторону персонализированных предложений».
Кроме персонализации сервиса, с помощью ИИ участники рынка оптимизируют загрузку команды.
Внедрение технологий помогло команде Flocktory выполнять рутинные задачи в среднем на 20% быстрее. Например:
-
ИИ‑секретарь составляет резюме звонков и видеоконференций.
-
ИИ‑ассистент управляет задачами в календаре: опираясь на содержание задачи, её срок и приоритет, определяет, что нужно сделать в первую очередь.
-
YandexGPT и ChatGPT помогают готовить коммуникации и анализировать данные.
-
Midjourney создаёт визуалы для рекламных кампаний.
Изображения, которые специалисты Flocktory сгенерировали с помощью нейросети. Один из клиентов компании использовал эти визуалы для рекламной кампании
«GPT‑инструменты подходят для многих операционных задач, где нужно обрабатывать большие объёмы текстов и других данных. Мы ежедневно используем популярные решения на базе искусственного интеллекта для задач по настройке кампаний и работе клиентского сервиса. Например, доверяем ИИ готовить заметки по итогам встреч, генерировать тексты и внутренние документы. Ещё у нас есть собственные разработки, которые помогают быстрее анализировать данные и формировать выводы на их основе.
Запросы клиентов за последний год не сильно изменились, но их стало больше. Мы связываем это с развитием технологий искусственного интеллекта, которые ускоряют решение задач и одновременно приучают клиентов рассчитывать на более сжатые сроки».
Тренд № 2: интеграция расширенной аналитики и больших данных
Согласно статистике HubSpot, 94% маркетологов утверждают, что персонализированный опыт повышает продажи, и 96% — что он увеличивает вероятность повторной покупки.
«Мы построили инфраструктуру, которая позволяет анализировать любые данные о клиентах, чтобы персонализировать предложения и коммуникации. Компании должны использовать не только социально‑демографические данные, информацию о покупках и прочий „традиционный набор“, но и сведения из службы поддержки, бухгалтерии, доставки. Такой подход широко применяют онлайн‑магазины продуктов. Они проводят опросы внутри приложений, развивают рекомендательные системы. Для анализа используется не только базовая карточка клиента, но и данные заказов, отзывы на товары и многое другое».
Платформа клиентских данных CleverData Join уже обрабатывает 11 тысяч запросов в секунду, и это не предел: облако позволяет масштабироваться практически бесконечно. На основе данных о клиентах и их взаимодействии с компанией регулярно строится 4 тысячи сегментов аудитории. Обрабатывать эти объёмы информации помогают виртуальные серверы, Kubernetes® и облачный DNS. На них построены микросервисы, которые отвечают за основную логику и функции приложения. Также в Kubernetes обрабатываются большие данные, связанные с клиентскими действиями.
Основные данные лежат в объектном хранилище. Для оперативного хранения, редактирования, чтения клиентских профилей и других операций в CleverData Join используют СУБД, в том числе управляемый PostgreSQL.
Ещё тестируют ML‑модели для предсказания целевых действий пользователя.
Один из заказчиков хранит на платформе CleverData Join более 750 млн профилей клиентов, а одно из крупнейших маркетинговых агентств России обрабатывает с её помощью 5 млрд клиентских событий в месяц (например, просмотр карточки товара, время, проведённое на странице, клики). Когда требуется расширенная аналитика, можно выгрузить данные в ClickHouse® и построить отчёты в сервисе аналитики и визуализации данных.
CleverData Join ускоряет тестирование гипотез: по оценке компании, конверсия рекламных кампаний в клики увеличивается в среднем на 20%.
Тренд № 3: переход в облачную инфраструктуру
С ростом клиентской базы компаниям нужно масштабировать хранилища и обрабатывать больше данных. При использовании собственных серверов необходимо закупать оборудование и вычислительные мощности. В облаках можно масштабировать инфраструктуру в пару кликов и платить только за используемые ресурсы.
Опрос «ИКС‑Медиа», проведённый в 2022 году, показал, что 85% компаний планируют использовать облачные технологии к 2025 году. На тот момент IT‑системы в облаках уже размещали 55% компаний и 80% из них выбирали гибридный формат — публичное облако в сочетании с частным.
Аналитики iKS‑Consulting прогнозируют, что к концу 2024 года российский рынок облачной инфраструктуры может вырасти до 162 млрд рублей, а к 2028‑му — до 464 млрд рублей.
По прогнозу экспертов, в среднем за год рынок будет расти почти на 31%. Источник: iKS‑Consulting
«Переезд в облачную инфраструктуру — отличный выбор для тех, кому нужна скорость и гибкость. Облако позволяет быстро запускать проекты и тестировать гипотезы без необходимости проходить долгие процедуры согласования затрат и закупок оборудования.
Большая часть наших решений работает на 230 виртуальных машинах Yandex Compute Cloud. Для аналитики данных применяем управляемый сервис ClickHouse, для их переноса — Data Transfer. Также используем Object Storage в качестве кластера обмена данными с хранилищами клиентов. В него передаются все данные из ClickHouse, которые скопились за сутки».
Тренд № 4: усиление безопасности
Регуляторы продолжают ужесточать правила в области кибербезопасности, и всё больше компаний сталкиваются с вопросом, как правильно хранить и обрабатывать данные.
По результатам опроса, проведённого Yandex Cloud и ДРТ в 2023 году, российский бизнес в среднем тратит на ИБ 15% от общего бюджета на IT. У большинства компаний затраты на безопасность выросли в среднем на 20% по сравнению с 2022 годом.
«Оценить усиление мер защиты в компании сложно: безопасность либо есть, либо её нет. Мы считаем, что нужно стремиться исключать уязвимости на 100%. Чтобы хранить данные в зашифрованном виде, используем облачные сервисы для создания секретов и управления криптографическими ключами. Также применяем инструменты, позволяющие фильтровать сетевой трафик: балансировщики нагрузки различных уровней, файрволы».
Основные статьи расходов на ИБ, по данным опроса: обновление ПО и лицензий (75%), модернизация оборудования (73%) и обучение персонала (43%). Некоторые компании в 2023 году фокусировались на внедрении конкретных решений, в частности центра управления безопасностью (SOC — Security Operations Center). Ещё важные статьи расходов — проведение искусственных фишинговых атак, разработка инструкций и тестов для сотрудников.
«Интеллектуальная платформа лояльности Manzana обрабатывает более 17 млрд транзакций, 6 млрд коммуникаций и 424 млн карт лояльности ежегодно. Мы заботимся об отказоустойчивости, надёжности и безопасности решений, внедряя передовые технологии, среди которых специальные туннели для защиты каналов связи».
Таким образом, в сфере MarTech всё активнее применяют ИИ, который ускоряет процессы и помогает сотрудникам решать рутинные задачи. Также компании используют инструменты для расширенной аналитики данных: чем быстрее и качественнее бизнес работает с информацией, тем более положительный клиентский опыт получают пользователи. Создавать аналитику и ИИ‑решения можно и собственными ресурсами. Но чтобы снизить затраты и ускорить разработку, многие компании разворачивают инфраструктуру в облаках или создают гибридную систему.