Расширяем программу поддержки образования в области Computer Science

Грантовая программа поддержки науки и образования в области Computer Science появилась в 2021 году. За это время мы предоставили более 100 проектам гранты на вычислительные ресурсы для учебно-исследовательской работы по машинному обучению, компьютерному зрению и анализу данных. Так, ученые из МГУ запускали в Yandex Cloud систему мониторинга урожая, команда студентов МГТУ им. Баумана создавала алгоритм для беспилотного гоночного болида, а исследователи ВШЭ изучали в облаке тёмную материю.

Мы не только поддерживаем отдельные научные проекты, но и предоставляем сервис Yandex DataSphere в качестве инструмента для учебных программ по машинному обучению. Мы расшили нашу программу, и теперь для научных и учебных целей вузы смогут получить доступ к инструменту бесплатно.

Зачем вузам единый инструмент для обучения ML‑моделей

Сегодня большинство образовательных программ по работе с данными и машинному обучению ориентированы на практику. Студентов уже на начальных курсах учат запускать простые модели, создавать базовые приложения или чат‑ботов. Для этих задач нужна гибкая технологическая среда, из которой можно получать нужные вычислительные ресурсы по запросу и по принципу «одного окна». Кроме этого, в облачных инструментах для ML‑разработки есть уже заранее подготовленные инструменты для обучения моделей, которую преподаватель может кастомизировать под свои задачи. Так, он может настроить для пары один типовой ноутбук, подгрузить туда задания и предоставить доступ студентам.

Без единого инструмента для машинного обучения в вузе процесс обучения становится сложнее как для студентов, так и для преподавателей. Первым нужно самостоятельно искать и устанавливать нужные программы для работы с моделями, подгружать задания, настраивать окружение, добавлять нужные библиотеки. А вторым приходится постоянно отвлекаться на настройку разных окружений у обучающихся и меньше фокусироваться на контенте.

В чем преимущества Yandex DataSphere для образования

В Yandex DataSphere есть все необходимые инструменты для полного цикла разработки машинного обучения и возможность использовать GPU (графические процессоры). Кроме вычислительных ресурсов сервис предоставляет преднастроенную среду для работы с нейросетями и разворачивается в облаке за несколько кликов. Также в качестве среды для обучения моделей в Yandex DataSphere доступен стандартный для ML‑разработки интерфейс Jupyter Notebook. За счет простых и знакомых инструментов в Yandex DataSphere студенты могут сосредоточиться на работе с кодом, а также дольше работать над моделями без автоматического отключения ноутбука (что часто делают бесплатные сервисы).

Yandex DataSphere — удобный инструмент для командной работы. К проектам в сервисе можно подключать сразу нескольких студентов и моделировать работу ML‑команды по ролям. Инженер поддержки может зайти в проект и скорректировать настройки для эксплуатации модели, а администратор — управлять настройками доступа прямо в Yandex DataSphere. У менеджеров проектов и аналитиков есть возможность отслеживать, сколько ресурсов тратит команда на разработку моделей.

Как получить бесплатный доступ к Yandex DataSphere для учебных программ

Для получения доступа к free tier сервиса Yandex DataSphere нужно подать заявку на участие в программе. В описании важно указать, в какие курсы планируется интеграция сервиса, и сколько студентов будет обучаться на программе.